• Aucun résultat trouvé

[ BTS Informatique de gestion \ Polynésie mai 2009

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Partager "[ BTS Informatique de gestion \ Polynésie mai 2009"

Copied!
2
0
0

Texte intégral

(1)

A.P.M.E.P.

[ BTS Informatique de gestion \ Polynésie mai 2009

Durée : 1 heure coefficient : 1

ÉPREUVE FACULTATIVE

EXERCICE1 7 points

On considère l’équation différentielle

(E) : y+y= 1 1+ex,

ydésigne une fonction numérique de la variable réellexdéfinie et dérivable sur R, et oùydésigne sa fonction dérivée.

1. Résoudre l’équation différentielle (E1) : y+y=0.

2. Vérifier que la fonction f, définie surRpar : f(x)=exln (1+ex) est une solution particulière de l’équation (E).

3. Résoudre l’équation (E).

4. Déterminer la solutiongde l’équation (E) vérifiant la condition :g(0)=0.

EXERCICE2 13 points

Une usine fabrique des composants électroniquesAetB. Les deux variables aléa- toires réellesTAetTBqui associent aux composantsAetBleur temps de bon fonc- tionnement respectifs exprimés en heures suivent des lois exponentielles de para- mètres respectifsλAetλB.

Dans l’exercice, toutes les probabilités seront arrondies au millième.

1. Pour le composant A, on sait que l’espérance de vie (ou M. T. R. F.) est de 25 000 heures.

a. Quelle est la valeur du paramètreλA?

b. Au bout de combien de temps 30 % des composantsAauront-iIs leur pre- mière défaillance ? (Arrondir à l’heure.)

2. Pour le composantB, on donneλB=0,0001.

a. Quelle est l’espérance de vie (ou M. T. B. F.) du composantB? b. Quelle est la probabilité qu’un composantBfonctionne plus de

10 000 heures ?

c. Quelle est la probabilité qu’il ait sa première défaillance entre 5 000 et 10 000 heures ?

d. Sachant qu’il a fonctionné 5 000 heures, quelle est la probabilité qu’il tombe en panne entre 5 000 et 10 000 heures ?

3. On monte deux composantsBen série. (Pour que le montage fonctionne, il faut que les deux composants fonctionnent.) On suppose que les risques de panne sont indépendants d’un composant à l’autre.

a. Déterminer, pour un tel montage, la fonction de fiabilitéRdéfinie pour tout réeltpar :R(t)=P(T>t).

b. En déduire l’espérance de vie (ou M. T. R. F.), exprimée en heures de ce système.

(2)

A. P. M. E. P. Brevet de technicien supérieur S

4. Dans cette question. on met deux composantsB en parallèle. (Pour que ce montage soit en panne, il faut que les deux composants soient en panne.) On suppose à nouveau que les risques de panne sont indépendants.

a. Déterminer pour un tel montage, la fonction de défaillanceFdéfinie pour tout réeltpar :F(t)=P(T6t).

b. Quelle est la probabilité pour que ce montage tombe en panne avant 10 000 heures ?

Polynésie 2 mai 2009

Références

Documents relatifs

On note Y la variable aléatoire qui, à tout lot de 50 batteries prélevées au hasard dans la production, associe le nombre de batteries non commercialisables.. Quelle est la loi

Pour vérifier la conformité des ampoules fabriquées, on prélève au hasard un échan- tillon de 25 ampoules dans la production d’une journée.. On admettra que la quan-

On rappelle qu’un montage de deux composants en série fonctionne si les deux composants fonctionnent simultanément et qu’un montage de deux com- posants en parallèle fonctionne si

On note L la variable aléatoire qui, à tout échantillon de 50 steaks ainsi choisis, associe le nombre de steaks dont le taux de matières grasses est non conforme?. Quelle est la

Avant de procéder à des investigations coûteuses, l’entreprise décide de pro- céder à un test bilatéral à partir d’une étude statistique, pour vérifier l’hypothèse que

On note Y la variable aléatoire qui, à chaque échantillon de 100 comptes épargne, associe le pourcentage de ceux dont le montant de l’épargne dé- passe 2 500 (.. On considère que

On admet que la variable aléatoire T qui, à toute lampe choisie au hasard dans la production, associe sa durée de vie suit une loi exponentielle de paramètre λ.. Le constructeur

Quel devrait être, arrondi à l’heure près, le temps moyen de bon fonctionne- ment de la diode pour qu’elle ait une chance sur deux de fonctionner encore au bout de 20 000