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Robotique de téléprésence en éducation : quel impact sur la persévérance ?

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Academic year: 2021

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(1)

HAL Id: hal-02410395

https://hal-univ-pau.archives-ouvertes.fr/hal-02410395

Submitted on 21 Jan 2020

HAL is a multi-disciplinary open access archive for the deposit and dissemination of sci- entific research documents, whether they are pub- lished or not. The documents may come from teaching and research institutions in France or abroad, or from public or private research centers.

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To cite this version:

Laurent Gallon, Françoise Dubergey. Robotique de téléprésence en éducation : quel impact sur la

persévérance ?. Colloque du projet PIA3 E-FRAN Persévérons, INSPE Bordeaux, Jun 2019, Bordeaux,

France. �hal-02410395�

(2)

Robotique de téléprésence en éducation : quel impact

sur la persévérance ?

Laurent GALLON (LIUPPA)

Françoise DUBERGEY (SAPAD40)

(3)

q Robotique de téléprésence

o Entrée dans Persévérons en 2018

o Objectif : évaluer la persévérance des élèves utilisant des robots de téléprésence

q Le terrain d’observation

o Lycées et collèges des Landes (7 robots partagés)

o Elèves empêchés : longuement absents de leur établissement pour raisons médicales

o Utilisation du robot pour être « présent » dans l ’établissement pendant leurs périodes de soins / convalescence

o Gestion et coordination par SAPAD40 (F. Dubergey)

(4)
(5)

q Robots de téléprésence ?

o « Skype » à roulette, que l’on peut piloter (déplacer) à distance

UBBO DOUBLE

BEAM

(6)

q Retours d’utilisation en éducation

o Un outil efficace pour que l’élève empêché recouvre le lien social (groupe)

§ Contexte situationnel fort basé sur l’empathie à l’arrivée du robot dans la classe à impact psychologique / sociologique fort pour le retour à l’école

§ La majorité des travaux de recherche dans le monde se focalisent sur ce point

o Un outil beaucoup moins efficace du point de vue éducationnel

§ L’apprenant distant est essentiellement observateur, peu acteur à quels savoirs / savoir-faire / savoir-être peuvent être transmis, et sous quelle forme ?

§ Le manque d’interaction est amotivationnel à dans le temps, il y a risque de décrochage !

§ Comment diminuer la distance transactionnelle, et garder la motivation ? v Adaptation de la pédagogie ?

v Amélioration des capacités d’interaction du robot avec l’espace distant ?

(7)

ELEVE et FAMILLE

CLASSE

ENSEIGNANTS

ETABLISSEMENT

(8)

q Plusieurs phases dans l’utilisation du robot

Facteurs de décrochage Image / connectivité

réseau / refus des

enseignants / fatigue du traitement

Facteurs de décrochage Accueil de la classe / accueil des enseignants / organisation / agenda 1

ère

utilisation

en classe

Proposition d’utilisation

du robot

Après quelques sessions

Après quelques semaines Facteurs de décrochage Accueil de la classe / accueil des enseignants / agenda / lassitude / qualité de vue et d’écoute

Facteurs de décrochage Accueil de la classe / accueil des enseignants / agenda / poids pour les élèves référents /

évaluations

(9)

q De la proposition à la première utilisation

Test du robot / formation

Proposition d’utilisation

du robot

Décision d’utilisation

ou pas

Utilisation

effective

(10)

q Bilan d’utilisation des robots 2015 -> 2019

o Changement visible en 2017-2018

§ Nombre de robots déployés plus important

v 3 UPPA / 2 SAPAD en 2017-2018 v 3 UPPA / 4 SAPAD en 2018-2019

§ Un médiateur numérique dédié

v Étudiant IUT R&T MdM redoublant 2

ème

année (service civique décrocheur)

§ Un processus d’acceptation des robots par toutes les partie prenantes

v Mise au point SAPAD40

v Prend en compte retours d’expérience projet robot lycéen région AURA

1 2

29

23

1 2

5 7

0 5 10 15 20 25 30 35

2015-2016 2016-2017 2017-2018 2018-2019

Utilisation des robots

Nbre d'élèves à qui le robot est proposé Nbre de robots déployés

(11)

q Bilan d’acceptation du robot par les élèves 2015 -> 2019

o Acceptation décroissante à chaque étape

§ Elèves acceptant de tester le robot : 55

§ Test du robot : 44 concluants à 20% de refus

§ Décision d’utilisation après test : 38 à 11% de refus

§ Utilisation effective en classe : 25 à 24% de refus

§ Au bilan : 45% des élèves utilisent le robot en classe

44 38 25

11 6

13

0 10 20 30 40 50 60

Test du robot Décision d'utilisation après test Utiliation effective

Acceptation du robot par les élèves

OK refus

(12)

q Bilan d’acceptation du robot par les élèves 2015 -> 2019

o Acceptabilité variable en fonction des pathologies

§ Problème d’image pour cancers et troubles psy

v 50% refus catégorique, 27% utilisation effective pour cancers v 29% refus catégorique, 14% utilisation effective pour troubles psy

§ Bonne acceptation dans les autres cas

v 1/26 refus catégorique, 18/26 utilisation effective

§ Dans tous les cas, des peurs s’installent avant la première utilisation

v 39% d’abandon après acceptation initiale 2015/juin 2019

nombre d'élèves atteints par ces

pathologies

acceptation utilisation d'un

robot refus utilisation d'un robot utilisateurs effectifs des robots

cancer 22 11 11 6

maladie chronique 11 10 1 7

chirurgie (autre que cancer) 14 14 0 10

troubles psy 7 5 2 1

autres 1 1 0 1

(13)

q Bilan d’acceptation du robot par les élèves 2015 -> 2019

o Refus après tests

§ Essentiellement problème d’image (cancers à perte de cheveux, ...) : 64%

3

7 1

0 1 2 3 4 5 6 7 8

Pb qualité réseau Pb image Traitement trop fatiguant

refus après test

(14)

q Bilan d’acceptation du robot par les élèves 2015 -> 2019

o Non utilisation après test et acceptation d’utilisation

§ Cause principale : changement d’état de santé : 54%

§ Robots indisponibles (cette année uniquement) : 23%

7 3

1

2

0 1 2 3 4 5 6 7 8

santé dégradée subitement robot indisponible refus des enseignants préfère cours à domicle

Non utilisation

(15)

o Malgré un processus de favorisation de l’acceptation du robot, seuls 45% d’utilisation effective

§ L’image reste un point extrêmement sensible

§ Les états de santé fluctuants ne permettent pas toujours une utilisation à long terme

o Les enseignants ne sont pas un frein pour l’arrivée du robot

§ Grâce à la « force persuasive » de la direction de l’établissement

§ Mais par la suite ?

v Une caméra dans la classe = violation de l’espace privé de l’enseignant v Quid de la prise en compte du robot dans le processus d’apprentissage ?

o Persévérance

§ Liée fortement à la prise en compte du robot par les enseignants

§ Dépend fortement de l’état de santé de l’élève

v Une fois le lien social recouvré, la fatigue et les problèmes d’agenda viennent impacter la motivation d’utilisation du robot par l’élève

§ La question reste ouverte : peut-on persévérer avec un robot de téléprésence si on

est élève empêché ?

(16)

1) C. Dussarps, F. Dubergey, A. Lehmans, L. Gallon, A. Abénia (2019) – La présence à distance dans les pratiques enseignantes : sentiment d’inclusion et persévérance dans les apprentissages à l’aide des robots de téléprésence – Colloque EMELCARA : Accompagnement, médiation et altérités : de l’inclusion prescrite à l’inclusion réelle – 26-28 août 2019 – Bordeaux (France) 2) Rinaudo, J. L. (2018). La téléprésence en formation. ISTE Editions.

3) Furnon, D. (2018). Usage d'un robot de téléprésence en tant que technologie inclusive: quels enjeux pour l'enseignement traditionnel? (Doctoral dissertation, Université Lyon 2 Lumière).

4) Coureau-Falquerho, E., Simonian, S., Perotin, C. (2017) High school telepresence Robot in Auvergne-Rhône-Alpes french area.

5) Develotte, C. (2017, July). Mise en place d’un dispositif d’étude de la téléprésence dans un séminaire doctoral: l’atelier exploratoire «Présences numériques.

6) Gallon, L., Dubergey, F., Negui, M. (2017). telepresence robot : a numerical tool used by "Sapad"

to make prevented student present. "La nouvelle revue de l’adaptation et de la scolarisation", (3), 157-171.

7) Furnon, D., Poyet, F. (2017). Telepresence Robot: Process of Appropriation through the Evolution of the Modalities of Presence. International Journal of Technology and Inclusive Education (IJTIE), 6(1).

8) Newhart, V. A., Olson, J. S. (2017). My student is a robot: How schools manage telepresence experiences for students. 2017 CHI conference on human factors in computing systems (pp.

342-347). ACM.

9) Newhart, V. Warschauer, M. Sender, L. (2016). Virtual Inclusion via Telepresence Robots in the

Classroom: An Exploratory Case Study. Int. Journal of Technologies in Learning. 23. 9-2

(17)

10) L. Gallon, A. Abénia, F. Dubergey and M. Négui – Using a Telepresence Robot in an Educational Contex – 15th Int’l Conf on Frontiers in Education: Computer Science and Computer

Engineering (FECS 2019), July 29 – August 2nd, 2019, Las Vegas, USA

11) Weidlich, J., Bastiaens, T. J. (2018). Technology matters-The impact of transactional distance on satisfaction in online distance learning. Int. Review of Research in Open and Distributed

Learning, 19(3).

12) Gleason, B., Greenhow, C. (2017). Hybrid education: The potential of teaching and learning with robot-mediated communication. Online Learning Journal, 21(4).

13) Gallon, L. Abénia, A. (2017). Pedagogical environments for telepresence robots. In 4e Workshop pédagogique Réseaux & Télécoms

14) Bell, J., Cain, W., Peterson, A., Cheng, C. (2016). From 2D to Kubi to Doubles: Designs for student

telepresence in synchronous hybrid classrooms. Int. Journal of Designs for Learning, 7(3).

Références

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