• Aucun résultat trouvé

´ECOLE POLYTECHNIQUE F´ED´ERALE DE LAUSANNE Sections d’Informatique et de Syst`emes de Communication S´erie d’exercices 12

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Partager "´ECOLE POLYTECHNIQUE F´ED´ERALE DE LAUSANNE Sections d’Informatique et de Syst`emes de Communication S´erie d’exercices 12"

Copied!
2
0
0

Texte intégral

(1)

Algorithmique - Semestre d’Automne 2011/2012

ECOLE POLYTECHNIQUE F´´ ED´ERALE DE LAUSANNE Sections d’Informatique et de Syst`emes de Communication

S´erie d’exercices 12 12 Dec. 2011

1. Augmenter les poids

Soit G= (V, E) un graphe et T un arbre couvrant minimal deG.

a) Si on augmente le poids de chaque arˆete de G par une constante c, est-ce que l’arbre T reste minimal? Justifiez votre r´eponse.

b) Si on diminue le poids de l’une des arˆetes deT,T est-il encore un arbre couvrant minimal de G? Justifiez votre r´eponse.

2.Deuxi`eme meilleur arbre couvrant

Soit G = (V, E) un graphe connexe non-orient´e avec une fonction de poids w : E → R telle que tous les poids des arˆetes sont distincts.

SoitT l’ensemble de tous les arbres couvrants deGet soit T un arbre couvrant minimal deG. On dit qu’un arbre couvrantT estdeuxi`eme meilleur siw(T) = minT′′∈T \{T}{w(T′′)}.

a) Montrer que l’arbre couvrant minimal est unique, mais que le deuxi`eme meilleur arbre ne l’est pas en g´en´eral.

b) Soit T l’arbre couvrant minimal de G. D´emontrer qu’il existe des arˆetes (u, v) ∈ T et (x, y)∈E\T telles que (T\ {(u, v)})∪ {(x, y)} est un deuxi`eme meilleur arbre couvrant de G.

3. Attribution optimale

Soient 15 ´etudiants, dont 6 des informaticiens que nous appelons I1, . . . , I6 et 9 des ph- ysisiciens P1, . . . , P9. La r´esidence d’´etudiants doit leur attribuer des chambres C1, . . . , C6 dont C1 etC2 sont des chambres doubles et C3, . . . , C6 sont des chambres simples. Chaque

´etudiant a une liste de chambres acceptables pour lui:

1

(2)

Algorithmique - Semestre d’Automne 2011/2012

Etudiant´ Chambres acceptables P1 C1, C3

P2 C1, C2, C3, C4, C5 P3 C4, C5

P4 C2 P5 C3, C6 P6 C1, C2

P7 C3, C4, C5, C6 P8 C5, C6

P9 C3, C5 I1 C2, C3, C4 I2 C1, C6 I3 C2, C5 I4 C3, C4, C6 I5 C1

I6 C2, C5

Le probl`eme est d’attribuer le nombre maximal d’´etudiants aux chambres tel que

• On n’attribue pas de chambre inacceptable `a un ´etudiant.

• Une chambre double aura au plus deux ´etudiants, une chambre simple au plus un.

• Si deux ´etudiants sont attribu´es la mˆeme chambre, alors ils n’´etudient pas le mˆeme sujet.

a) Quel algorithme de graphe du cours utiliserez-vous pour r´esoudre ce probl`eme?

b) Dessinez le graphe correspondant `a ce probl`eme.

4. L’algorithme de Karp

On consid`ere l’algorithme de Karp sur un graphe G= (V, E) avec poidsw:E →R. Les points a) et b) ci-dessous sont l’exercice qui se trouve au milieu de la page 199 du polycopi´e.

a) Montrer que l’´egalit´e suivante est vraie:

Fk(x) = min

u∈V∧(u,x)∈E{Fk−1(u) +w(u, x)},

ou Fk(·) est (par d´efinition) le poids du plus l´eger chemin des`axde longueur k. (Voir le cours pour les notations en d´etail.)

b) Montrer que les valeurs de Fk, Fk−1,· · ·, F0 peuvent ˆetre calcul´ees en O(|E| · (k+ 1)) op´erations.

c) Ecrire explicitement (en pseudo-code) l’algorithme de Karp.

2

Références

Documents relatifs

Nous voulons calculer le nombre moyen d’´echanges dont a besoin l’algorithme SelectionSort pour trier une suite de longueur N (Ici moyen veut dire la moyenne sur toutes les

a) Si on choisit toujours comme pivot le dernier ´el´ement de la suite, montrer que pour tout N on peut trouver une suite de N ´el´ements pour laquelle QuickSort n´ecessite Ω(N 2

b) Modifier l’algorithme de Dijkstra pour qu’il fournisse pour chaque sommet v le plus court chemin du sommet de d´epart s ` a v et l’ensemble des sommets qui font partie de

, k m litt´eraux, determiner si cette formule est satisfaisable (C’est le probl`eme SAT). Quelle est la taille de l’input pour ce probl`eme ?. e) Montrer que ce probl`eme est

L’output attendu est donc un nombre naturel (et pour tout nombre naturel x il existe un input pour lequel x est l’output), l’ensemble des outputs possibles est donc l’ensemble de

Soit x le nombre de 1’s au dessus de la diagonale et y le nombre de 1’s en dessous de la diagonale (donc x + y = nd). Or si n et d sont impairs alors nd sera aussi impair. On en

b) Supposons que nous avons un graphe avec deux c´el´ebrit´es (que nous appelons les sommets i et j). j ne peut donc pas ˆetre une c´el´ebrit´e et nous avons une contradiction.

Nous le comparons ` a a[2] (4), il est plus petit, donc nous continuons, nous le comparons ` a a[0] (2), il est encore plus petit et nous savons donc qu’il doit ˆetre le