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Matlab: applications en mécanique

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Academic year: 2022

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Matlab: applications en mécanique

LA207. Université Pierre et Marie Curie

www.lmm.jussieu.fr/~hoepffner/enseignement

TP5: le lancé de bâton

L’image représente les positions successives d’un bâton que l’on a lancé (on voit la main sur la gauche). Tracez une série de graphiques qui étudient ce mouvement. La longueur du baton est 20 centimètres, et l'intervalle de temps entre les photos est 0.023 secondes.

Ceci n’est pas un TP guidé.

N’hésitez pas à utiliser les techniques que vous avez développées pendant les TP précédents; à réutiliser des blocs de commandes déjà codées.

Vous pouvez commencer en vous posant les questions suivantes: Quelle est la trajectoire du baton? Comment évolue la vitesse de rotation? Quelles sont les lois physiques en action? Qu’est ce que je peux mesurer facilement? Est-ce que ces mesures peuvent me donner facilement d’autres quantités? Est-ce que je trace des trajectoires dans l’espace ou je trace comment quelque chose varie dans le temps? Vitesses et accélérations?

Energie? Quels sont les efforts appliqués? Quel système étudions-nous?

Vous insérerez vos graphiques au fur et à mesure dans un fichier (word ou powerpoint sous windows, openoffice sous Linux). Vous y commenterez les graphiques en décrivant ce que vous observez, en expliquant ce qu’on y voit. Pour ceci, puisez votre inspiration dans ce que vous savez sur la mécanique.

Inspirez vous du recto de cette feuille, en essayant de reprendre le style de présentation.

On vous redemandera ce type d’activité par la suite...

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Matlab: applications en mécanique

LA207. Université Pierre et Marie Curie

www.lmm.jussieu.fr/~hoepffner/enseignement

TP4 Newton et la balle de ping-pong

On garde l’image originale pour comparaison: les

positions de la balle de ping- pong aux temps successifs On a utilisé “axis equal” pour que le rapport d’aspect soit naturel. Les coordonnées sont ici en pixels

Newton serait surpris s’il voyait ce TP matlab!

On a mesuré les coordonnées de la balle. On les a transformé en mètres en connaissant la taille d’un pixel. On a pris le pixel du coin en bas à gauche comme origine du repère

Avec la fonction “rebondfonc”, on trace la trajectoire théorique. on a initié cette trajectoire avec les positions et vitesses mesurées au temps 2. Pour le rebond, on utilise ici un facteur de restitution 2/3. On voit ici que l’accord entre les trajectoires est bon avant le rebond, mais le rebond n’est pas bien pris en compte. probablement, la balle se met à tourner lors du rebond...

Le graph pour l’énergie. S’il n’y a pas de frottement, l'énergie totale est normalement constante. On voit ici qu’on perd beaucoup d'énergie pendant chaque rebond, à peu près 2/3 à chaque fois. L’énergie cinétique est maximum lorsque la balle est le plus bas, alors que l'énergie cinétique est alors la plus faible.

On observe bien comment ces deux énergies se compensent.

C’est au début que la vitesse est la plus grande.

C’est alors que les efforts aérodynamiques sont les plus actifs: on voit ici comment l’énergie totale diminue. Cet effet est encore présent pour les autres rebonds, mais de manière moins marquée

On a tracé ici une succession de trajectoires possibles (théoriques) en gardant la position initiale constante, ainsi que l’amplitude de la vitesse initiale, mais on a fait varier l’angle par rapport à l’horizontale. On voit que si cet angle varie de pi/2 à -pi/2, la distance maximum augmente puis diminue de nouveau. Pour quel angle a-t’on la distance de vol maximale?

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