• Aucun résultat trouvé

Partitionnement des images hyperspectrales de grande dimension spatiale par propagation d'affinité

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Partager "Partitionnement des images hyperspectrales de grande dimension spatiale par propagation d'affinité"

Copied!
140
0
0

Texte intégral

Loading

Figure

Tableau 1 : Caractéristiques de l’imagerie RVB,  de l’imagerie MS, et de l’imagerie HS
Figure 5: Taux de bonne classification en fonction des différents attributs.
Figure 7: Taux de bonne classification en fonction des différents attributs et du nombre de     bandes retenues
Tableau 5: Comparaison des méthodes de classification sur des images multispectrales (ACCR en %)
+7

Références

Documents relatifs

Les précautions à prendre lorsque l’on donne une valeur par défaut à un argument de constructeur sont les mêmes que pour les autres méthodes ou fonctions.. Constructeur par

Pour trouver plusieurs blocs de mémoire libre, plusieurs accès de disque pourraient être demandés. Pour augmenter l’efficacité, nous pouvons garder en mémoire centrale

Question 1-2 Donnez la grammaire d’une fonction affine, la grammaire d’un domaine, la grammaire d’une expression A LPHA que l’on supposera toujours sous la

[r]

◦ Écrire le code qui permet de cloner un point : ajouter la méthode cloner(). ◦ Écrire le code qui permet de créer un point à partir d’un autre : constructeur ayant comme

Les trois derniers plans sont de s plans d’échantillonnage double dont les courbes d’efficacité sont approximativement les mêmes, mais dont les critères de décision

„ La boîte de dialogue de changement de police vous permet de mettre à la disposition de l’utilisateur un moyen de changer de police, ou de changer ses attributs (couleur,

Dans notre contexte, l’aspect affectation englobe toute r´ epartition des services sur un ensem- ble de ressources, comme des v´ ehicules, types de v´ ehicules, d´ epˆ ots ou