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La modélisation prospective au service de l'urbanisme

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Academic year: 2021

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Texte intégral

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HAL Id: hal-02461355

https://hal-mines-paristech.archives-ouvertes.fr/hal-02461355

Submitted on 3 Feb 2020

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La modélisation prospective au service de l’urbanisme

Matthieu Denoux, Nadia Maïzi

To cite this version:

Matthieu Denoux, Nadia Maïzi. La modélisation prospective au service de l’urbanisme. 10 ans de la chaire Modélisation Prospective au service du développement durable, Sep 2018, Paris, France. 2018. �hal-02461355�

(2)

L

A MODÉLISATION PROSPECTIVE

AU SERVICE DE L

URBANISME

Contexte et problématique

Travaux futurs et réflexions

État de l’art – Leçons de la littérature scientifique

Problème des données :

échelle, fiabilité, accessibilité, etc.

Définition du système étudié

=> restreint le champ des résultats

Collaboration avec urbanistes primordiale

Manque de spatialité des modèles long

terme

Approches

© Barles, 2002

© Fonseca et al., 2015

© Amado et al., 2016

Projets similaires

© InSMART project

© CNRM Météo France

Disponibilité croissante des données

Répondre aux enjeux énergie-climat et socio-économiques

autour des villes

Fournir une projection prospective

long terme de scénarios des urbanistes

Données

À quelle échelle ?

- IRIS

À partir de quelles données ?

- Celles accessibles : IGN, INSEE, ENEDIS, etc.

Instabilité des résultats

avec les techniques

classiques de clustering :

=> pas pertinent

=> autre approche ?

Méthodologie

Identifier les lieux où des mutations

sont possibles et souhaitables

selon des critères prédéfinis :

densité, équipements,

infrastructures, énergie, temps,

température, etc.

Clustering

Rassembler les IRIS

similaires, simplifier le

problème

Urbanistes

Ville réelle

(et pas théorique)

Tests

d’hypothèses de modélisation dans TIMES

(intégration du temps, des préférences, de données

sociologiques, des transports, des logements, etc.)

© ONU 2018

© ONU 2008

Modèle englobant

Nouvelle-Aquitaine

Modèle détaillé

Bordeaux

Métropole

©

Co

pe

rni

cus

CL

C

Voiture

Transport en

commun

Vélo

Marche

Demande de

mobilité

Temps

Emissions

Carburant

Infrastructure

Matériaux

Surface

Évolution de la répartition des

archétypes parmi les IRIS

Évolution du

système énergétique

Selon l’urbanisme

Approche contextuelle mais manque de

réflexion intégrée (ex. sur l’énergie)

Primauté de la spatialité

Développement récent de la ville par

appels à projets (concours Réinventer…) :

− entre planification et design

− changements localisés, par taches,

par attracteurs

Matthieu DENOUX, Nadia MAÏZI

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