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Application des reseaux de neurones pour predire le rendement de l’extraction liquide- liquide du phenol

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Academic year: 2021

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Figure IV.14 Figure IV.15 Figure V.1 Figure V.2 Figure V.3 Figure V.4 Figure V.5 Figure V.6 Figure V.7 Figure V.8 Figure V.9 Figure V.10 Figure V.11 Figure V.12 Figure V.13 Figure V.14 Figure V.15
Tableau I.1 TableauI.2 Tableau II.1 Tableau II.2 Tableau IV.1 Tableau IV.2 Tableau IV.3 Tableau IV.4 Tableau V.1 Tableau V.2 Tableau V.3 Tableau V.4 Tableau V.5 Tableau V.6 Tableau V.7 Tableau V.8
Tableau II.1 : Application de l’extraction liquide-liquide [56]
Figure III.1 : Modèle non linéaire de neurone
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Traitement d’élimination du phénol Construction d’un modèle Détermination des paramètres des modèles :

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