Utilisation de la CNOSW en tant que carte d’occupation du sol du
modèle EPICgrid
Sohier C. & Degré A. Université de Liège Gembloux Agro-Bio Tech Hydrologie & Hydraulique agricole
Le modèle hydrologique EPICgrid
Remerciements
Le développement du modèle a été réalisé grâce au financement de La Région Wallonne (SPW) et de la Société Publique de Gestion de l’Eau (SPGE).
Journée d’étude sur l’Occupation du Sol 20 octobre 2010, Gembloux
Références :
Laime S. et Dautrebande S. (1995). Projet pilote CARHY - Rapport final. Unité d’Hydraulique Agricole, FUSAGx, 164p. et annexes.
Sohier C. et Degré A. (2010). Modelling the effects of the current policy measures in agriculture: an unique model from field to regional scale in Walloon region of Belgium. Environmental Science & Policy (in press) 0 50 100 150200 250 300 350 400 janv-90mars-90mai-90juil-90sept-90nov-90janv-91mars-91mai-91juil-91sept-91nov-91janv-92mars-92mai-92juil-92sept-92nov-92janv-93mars-93mai-93juil-93sept-93nov-93janv-94mars-94mai-94juil-94sept-94nov-94janv-95mars-95mai-95juil-95sept-95nov-95 Montly rainfall(mm/month) -15 -10 -50 510 15 2025 30 Temperatures(°C)
RainfallM ax tem perature
M in tem perature HA- FUSAGx Données météo Percolation B A C B D
Unité d’Hydrologie et Hydraulique Agricole
Geologie Sols MAILLE : 1 km²
Occupation du sol, croissance des cultures, pratiques agricoles
River network River network FUSAGx EPIC-Grid Modélisation Bassin versant Sols et zone vadose
Dans chaque maille : pondération des différentes composantes
Topographie 0 50 100 150200 250 300 350 400 janv-90mars-90mai-90juil-90sept-90nov-90janv-91mars-91mai-91juil-91sept-91nov-91janv-92mars-92mai-92juil-92sept-92nov-92janv-93mars-93mai-93juil-93sept-93nov-93janv-94mars-94mai-94juil-94sept-94nov-94janv-95mars-95mai-95juil-95sept-95nov-95 Montly rainfall(mm/month) -15 -10 -50 510 15 2025 30 Temperatures(°C)
RainfallM ax tem perature
M in tem perature HA- FUSAGx Données météo 50 100 150200 250 300 350 400 janv-90mars-90mai-90juil-90sept-90nov-90janv-91mars-91mai-91juil-91sept-91nov-91janv-92mars-92mai-92juil-92sept-92nov-92janv-93mars-93mai-93juil-93sept-93nov-93janv-94mars-94mai-94juil-94sept-94nov-94janv-95mars-95mai-95juil-95sept-95nov-95 Montly rainfall(mm/month) -15 -10 -50 510 15 2025 30 Temperatures(°C)
RainfallM ax tem perature
M in tem perature HA- FUSAGx Données météo 50 100 150200 250 300 350 400 janv-90mars-90mai-90juil-90sept-90nov-90janv-91mars-91mai-91juil-91sept-91nov-91janv-92mars-92mai-92juil-92sept-92nov-92janv-93mars-93mai-93juil-93sept-93nov-93janv-94mars-94mai-94juil-94sept-94nov-94janv-95mars-95mai-95juil-95sept-95nov-95 Montly rainfall(mm/month) -15 -10 -50 510 15 2025 30 Temperatures(°C)
RainfallM ax tem perature
M in tem perature HA- FUSAGx 50 100 150200 250 300 350 400 janv-90mars-90mai-90juil-90sept-90nov-90janv-91mars-91mai-91juil-91sept-91nov-91janv-92mars-92mai-92juil-92sept-92nov-92janv-93mars-93mai-93juil-93sept-93nov-93janv-94mars-94mai-94juil-94sept-94nov-94janv-95mars-95mai-95juil-95sept-95nov-95 Montly rainfall(mm/month) -15 -10 -50 510 15 2025 30 Temperatures(°C)
RainfallM ax tem perature
M in tem perature HA- FUSAGx Données météo Percolation B A C B D A C B A C B A C B A C B D
Unité d’Hydrologie et Hydraulique Agricole Unité d’Hydrologie et Hydraulique Agricole
Geologie Geologie Sols Sols MAILLE : 1 km² MAILLE : 1 km²
Occupation du sol, croissance des cultures, pratiques agricoles
River network River network FUSAGx EPIC-Grid Modélisation Bassin versant Sols et zone vadose
River network River network FUSAGx EPIC-Grid Modélisation Bassin versant Sols et zone vadose
Dans chaque maille : pondération des différentes composantes
Topographie Topographie Le modèle EPICgrid est un modèle hydrologique distribué de résolution 1km² couvrant toute la Wallonie. Il a été développé par Gx-ABT afin d’évaluer les flux d’eau, de nutriments et de sédiments vers les eaux de surface et vers les eaux souterraines. Il permet, entre autres, de tester l’impact de scénarios de gestion des nutriments sur la qualité des eaux en Région wallonne ainsi que des rapportages à différentes échelles dont les masses d’eau de surface.
Bases de données
Le modèle requiert parmi ses données d’entrée une cartographie de l’occupation du sol. Dans un premier temps, la carte d'occupation des sols utilisée était issue du projet CARHY (Laime et
Dautrebande, 1995) et reposait sur l'analyse d'images satellitaires Landsat pour refléter l’occupation du sol des années '90. En 2009, la CNOSW a été implémentée dans le modèle pour affiner spatialement et mettre à jour cette donnée en vue de simulations hydrologiques prospectives.
Comparaison CARHY – CNOSW
Echelle r
Echelle réégionalegionale
Apports de la CNOSW
Avant 2009 : CARHY (images satellitaires) A partir de 2009 : CNOSW
La comparaison des cartes d’occupation du sol CARHY et issue de la CNOSW montre une répartition en classes similaire au niveau régional.
Comparaison CARHY – CNOSW
Echelle locale
Echelle locale
Au niveau local, des différences marquées peuvent être constatées. Les zones urbaines sont également mieux représentées par la CNOSW.
Pourcentage d’occupation du sol en Région wallonne – Cartographie CARHY et CNOSW
Pourcentage d’occupation du sol en Région wallonne – Cartographie CARHY et CNOSW
CARHY CNOSW Cultures 27 % 25 % Prairies 31 % 29 % Milieux naturels - 3 % Forêts 34 % 29 % Urbain 8 % 14 % Eau 0 % 0 %
Comparaison de l’occupation du sol entre CARHY et CNOSW – Exemple des masses d’eau de surface ML14R et ML11R du bassin de la Moselle
ML14R ML11R Cultures – CARHY 13 % 9 % Cultures – CNOSW 30 % 9 % Prairie – CARHY 47 % 42 % Prairie – CNOSW 21 % 41 % Forêts – CARHY 39 % 49 % Forêts – CNOSW 38 % 42 % Urbain – CARHY 1 % 0 % Urbain – CNOSW 6 % 4 %
Nouvelles pistes de développement : exemple de la
représentation dans le modèle hydrologique du fonctionnement des bandes enherbées riveraines et inter-parcellaires.
Apport d’une spatialisation plus précise des occupations du sol qui permet d’affiner les résultats du modèle
Taux de sédimentation
Mailles Carrées du
bassin versant 1km²
Nappe de base Cour
s d’
ea
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