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Utilisation de la CNOSW en tant que carte d'occupation du sol dans le modèle EPICgrid

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Academic year: 2021

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Utilisation de la CNOSW en tant que carte d’occupation du sol du

modèle EPICgrid

Sohier C. & Degré A. Université de Liège Gembloux Agro-Bio Tech Hydrologie & Hydraulique agricole

Le modèle hydrologique EPICgrid

Remerciements

Le développement du modèle a été réalisé grâce au financement de La Région Wallonne (SPW) et de la Société Publique de Gestion de l’Eau (SPGE).

Journée d’étude sur l’Occupation du Sol 20 octobre 2010, Gembloux

Références :

Laime S. et Dautrebande S. (1995). Projet pilote CARHY - Rapport final. Unité d’Hydraulique Agricole, FUSAGx, 164p. et annexes.

Sohier C. et Degré A. (2010). Modelling the effects of the current policy measures in agriculture: an unique model from field to regional scale in Walloon region of Belgium. Environmental Science & Policy (in press) 0 50 100 150200 250 300 350 400 janv-90mars-90mai-90juil-90sept-90nov-90janv-91mars-91mai-91juil-91sept-91nov-91janv-92mars-92mai-92juil-92sept-92nov-92janv-93mars-93mai-93juil-93sept-93nov-93janv-94mars-94mai-94juil-94sept-94nov-94janv-95mars-95mai-95juil-95sept-95nov-95 Montly rainfall(mm/month) -15 -10 -50 510 15 2025 30 Temperatures(°C)

RainfallM ax tem perature

M in tem perature HA- FUSAGx Données météo Percolation B A C B D

Unité d’Hydrologie et Hydraulique Agricole

Geologie Sols MAILLE : 1 km²

Occupation du sol, croissance des cultures, pratiques agricoles

River network River network FUSAGx EPIC-Grid Modélisation Bassin versant Sols et zone vadose

Dans chaque maille : pondération des différentes composantes

Topographie 0 50 100 150200 250 300 350 400 janv-90mars-90mai-90juil-90sept-90nov-90janv-91mars-91mai-91juil-91sept-91nov-91janv-92mars-92mai-92juil-92sept-92nov-92janv-93mars-93mai-93juil-93sept-93nov-93janv-94mars-94mai-94juil-94sept-94nov-94janv-95mars-95mai-95juil-95sept-95nov-95 Montly rainfall(mm/month) -15 -10 -50 510 15 2025 30 Temperatures(°C)

RainfallM ax tem perature

M in tem perature HA- FUSAGx Données météo 50 100 150200 250 300 350 400 janv-90mars-90mai-90juil-90sept-90nov-90janv-91mars-91mai-91juil-91sept-91nov-91janv-92mars-92mai-92juil-92sept-92nov-92janv-93mars-93mai-93juil-93sept-93nov-93janv-94mars-94mai-94juil-94sept-94nov-94janv-95mars-95mai-95juil-95sept-95nov-95 Montly rainfall(mm/month) -15 -10 -50 510 15 2025 30 Temperatures(°C)

RainfallM ax tem perature

M in tem perature HA- FUSAGx Données météo 50 100 150200 250 300 350 400 janv-90mars-90mai-90juil-90sept-90nov-90janv-91mars-91mai-91juil-91sept-91nov-91janv-92mars-92mai-92juil-92sept-92nov-92janv-93mars-93mai-93juil-93sept-93nov-93janv-94mars-94mai-94juil-94sept-94nov-94janv-95mars-95mai-95juil-95sept-95nov-95 Montly rainfall(mm/month) -15 -10 -50 510 15 2025 30 Temperatures(°C)

RainfallM ax tem perature

M in tem perature HA- FUSAGx 50 100 150200 250 300 350 400 janv-90mars-90mai-90juil-90sept-90nov-90janv-91mars-91mai-91juil-91sept-91nov-91janv-92mars-92mai-92juil-92sept-92nov-92janv-93mars-93mai-93juil-93sept-93nov-93janv-94mars-94mai-94juil-94sept-94nov-94janv-95mars-95mai-95juil-95sept-95nov-95 Montly rainfall(mm/month) -15 -10 -50 510 15 2025 30 Temperatures(°C)

RainfallM ax tem perature

M in tem perature HA- FUSAGx Données météo Percolation B A C B D A C B A C B A C B A C B D

Unité d’Hydrologie et Hydraulique Agricole Unité d’Hydrologie et Hydraulique Agricole

Geologie Geologie Sols Sols MAILLE : 1 km² MAILLE : 1 km²

Occupation du sol, croissance des cultures, pratiques agricoles

River network River network FUSAGx EPIC-Grid Modélisation Bassin versant Sols et zone vadose

River network River network FUSAGx EPIC-Grid Modélisation Bassin versant Sols et zone vadose

Dans chaque maille : pondération des différentes composantes

Topographie Topographie Le modèle EPICgrid est un modèle hydrologique distribué de résolution 1km² couvrant toute la Wallonie. Il a été développé par Gx-ABT afin d’évaluer les flux d’eau, de nutriments et de sédiments vers les eaux de surface et vers les eaux souterraines. Il permet, entre autres, de tester l’impact de scénarios de gestion des nutriments sur la qualité des eaux en Région wallonne ainsi que des rapportages à différentes échelles dont les masses d’eau de surface.

Bases de données

Le modèle requiert parmi ses données d’entrée une cartographie de l’occupation du sol. Dans un premier temps, la carte d'occupation des sols utilisée était issue du projet CARHY (Laime et

Dautrebande, 1995) et reposait sur l'analyse d'images satellitaires Landsat pour refléter l’occupation du sol des années '90. En 2009, la CNOSW a été implémentée dans le modèle pour affiner spatialement et mettre à jour cette donnée en vue de simulations hydrologiques prospectives.

Comparaison CARHY – CNOSW

Echelle r

Echelle réégionalegionale

Apports de la CNOSW

Avant 2009 : CARHY (images satellitaires) A partir de 2009 : CNOSW

La comparaison des cartes d’occupation du sol CARHY et issue de la CNOSW montre une répartition en classes similaire au niveau régional.

Comparaison CARHY – CNOSW

Echelle locale

Echelle locale

Au niveau local, des différences marquées peuvent être constatées. Les zones urbaines sont également mieux représentées par la CNOSW.

Pourcentage d’occupation du sol en Région wallonne – Cartographie CARHY et CNOSW

Pourcentage d’occupation du sol en Région wallonne – Cartographie CARHY et CNOSW

CARHY CNOSW Cultures 27 % 25 % Prairies 31 % 29 % Milieux naturels - 3 % Forêts 34 % 29 % Urbain 8 % 14 % Eau 0 % 0 %

Comparaison de l’occupation du sol entre CARHY et CNOSW – Exemple des masses d’eau de surface ML14R et ML11R du bassin de la Moselle

ML14R ML11R Cultures – CARHY 13 % 9 % Cultures – CNOSW 30 % 9 % Prairie – CARHY 47 % 42 % Prairie – CNOSW 21 % 41 % Forêts – CARHY 39 % 49 % Forêts – CNOSW 38 % 42 % Urbain – CARHY 1 % 0 % Urbain – CNOSW 6 % 4 %

ƒ Nouvelles pistes de développement : exemple de la

représentation dans le modèle hydrologique du fonctionnement des bandes enherbées riveraines et inter-parcellaires.

ƒ Apport d’une spatialisation plus précise des occupations du sol qui permet d’affiner les résultats du modèle

Taux de sédimentation

Mailles Carrées du

bassin versant 1km²

Nappe de base Cour

s d’

ea

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Références

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