2
.2
L
a
r
é
g
re
s
s
io
n
i
n
s
tr
u
m
e
n
ta
le
à
e
ff
e
ts
fi
x
e
s
e
t
te
s
ts
d
u
b
ia
is
d
e
s
é
le
c
ti
o
n
T
t
u
c
x
y
it
i
it
it
,...,1
=
+
+
=
β
′
′
′
×
′
′
′
=
∑
∑
∑
∑
∑
∑
∑
∑
∑
∑
∑
∑
=
=
−
−
=
=
−
=
=
−
−
=
=
−
−
=
=
−
=
=
−
−
N
i
T
t
it
it
it
N
i
T
t
it
it
it
N
i
T
t
it
it
it
N
i
T
t
it
it
it
N
i
T
t
it
it
it
N
i
T
t
it
it
it
SLS
FE
y
z
s
N
z
z
s
N
z
x
s
N
x
z
s
N
z
z
s
N
z
x
s
N
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
ˆ
&&
&&
&&
&&
&&
&&
&&
&&
&&
&&
&&
&&
β
s
it
e
s
t
u
n
i
n
d
ic
a
te
u
r
d
e
s
é
le
c
ti
o
n
q
u
i
p
re
n
d
l
a
v
a
le
u
r
d
e
1
s
i
(y
it
,
x
it
,
z
it
).
∑
=
−
−
≡
T r
ir
ir
i
it
it
x
s
T
x
x
1
1
&&
∑
=
=
T t
it
i
s
T
1
2
.2
L
a
r
é
g
re
s
s
io
n
i
n
s
tr
u
m
e
n
ta
le
à
e
ff
e
ts
fi
x
e
s
e
t
te
s
ts
d
u
b
ia
is
d
e
s
é
le
c
ti
o
n
D
è
s
l
o
rs
,
o
n
a
p
p
liq
u
e
l
a
m
é
th
o
d
e
d
e
H
e
c
k
m
a
n
(1
9
7
6
,
1
9
7
9
).
2
2
2
2
i
i
i
a
z
c
+
+
=
ξ
η
[
]
0
1
2
2
2
2
2
〉
+
+
+
=
it
t
i
t
it
t
it
v
z
z
s
ξ
δ
η
(
)
(
)
2
2
2
2
|
1
t
i
t
it
t
i
it
z
z
z
s
P
ξ
δ
η
+
+
Φ
=
=
(
)
(
)
(
)
(
)
(
)
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
ˆ
ˆ
ˆ
ˆ
ˆ
ˆ
ˆ
ˆ
ˆ
1
ˆ
ˆ
ˆ
ˆ
ˆ
ˆ
ˆ
t
i
t
it
t
t
i
t
it
t
t
i
t
it
t
t
i
t
it
t
t
i
t
it
t
it
z
z
z
z
z
z
z
z
z
z
ξ
δ
η
ξ
δ
η
φ
ξ
δ
η
ξ
δ
η
φ
ξ
δ
η
λ
λ
−
−
−
Φ
+
+
=
+
+
Φ
−
+
+
=
+
+
=
[
]
0
1
2
2
2
2
〉
+
+
=
it
i
t
it
it
u
c
z
s
δ
2
.2
L
a
r
é
g
re
s
s
io
n
i
n
s
tr
u
m
e
n
ta
le
à
e
ff
e
ts
fi
x
e
s
e
t
te
s
ts
d
u
b
ia
is
d
e
s
é
le
c
ti
o
n
Il
n
e
r
e
s
te
q
u
’à
v
é
ri
fi
e
r
la
s
ig
n
if
ic
a
ti
v
it
é
d
e
s
c
o
e
ff
ic
ie
n
ts
ρ
t
:
T
1,...,
t
ˆ
1
2
1
1
1
=
+
+
+
=
it
it
t
i
it
it
e
c
x
y
λ
ρ
β
′
′
′
×
′
′
′
=
∑
∑
∑
∑
∑
∑
∑
∑
∑
∑
∑
∑
=
=
−
−
=
=
−
=
=
−
−
=
=
−
−
=
=
−
=
=
−
−
N
i
T
t
it
it
it
N
i
T
t
it
it
it
N
i
T
t
it
it
it
N
i
T
t
it
it
it
N
i
T
t
it
it
it
N
i
T
t
it
it
it
SLS
FE
y
z
s
N
z
z
s
N
z
x
s
N
x
z
s
N
z
z
s
N
z
x
s
N
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
ˆ
&&
&&
&&
&&
&&
&&
&&
&&
&&
&&
&&
&&
β
0
,...,
0
,
0
:
2
1
0
=
=
=
t
H
ρ
ρ
ρ
R
e
to
u
r
à
u
n
e
r
é
g
re
s
s
io
n
i
n
s
tr
u
m
e
n
ta
le
o
rd
in
a
ir
e
.
2
.3
C
o
rr
e
c
ti
o
n
d
u
b
ia
is
d
e
s
é
le
c
ti
o
n
1
1
1
1
1
it
i
it
it
u
c
x
y
+
+
=
β
[
]
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
it
i
it
it
i
i
it
it
v
z
x
u
a
z
x
y
+
+
+
=
+
+
+
+
=
ξ
η
β
ξ
η
β
(
)
1
2
2
1
1
1
1
1
1
,
|
it
it
i
it
t
i
it
it
e
s
z
v
E
z
x
y
+
+
+
+
=
γ
ξ
η
β
1
2
1
1
1
1
1
1
it
it
t
i
it
it
e
z
x
y
+
+
+
+
=
λ
γ
ξ
η
β
2
.3
C
o
rr
e
c
ti
o
n
d
u
b
ia
is
d
e
s
é
le
c
ti
o
n
D
o
n
c
,
o
n
t
ro
u
v
e
:
′
′
′
×
′
′
′
=
∑
∑
∑
∑
∑
∑
∑
∑
∑
∑
∑
∑
=
=
−
−
=
=
−
=
=
−
−
=
=
−
−
=
=
−
=
=
−
N
i
T
t
it
it
it
N
i
T
t
it
it
it
N
i
T
t
it
it
it
N
i
T
t
it
it
it
N
i
T
t
it
it
it
N
i
T
t
it
it
it
y
h
s
N
h
h
s
N
h
w
s
N
w
h
s
N
h
h
s
N
h
w
s
N
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
ˆ
ˆ
ˆ
ˆ
ˆ
ˆ
ˆ
ˆ
ˆ
ˆ
ˆ
ˆ
θ
(
)
0
,...,
0,
ˆ
,
0
,...,
0,
,
,1
ˆ
2
1
it
i
it
it
z
x
w
λ
=
(
)
0
,...,
0,
ˆ
,
0
,...,
0,
,
,1
ˆ
2
it
i
it
it
z
z
h
λ
=
(
)
′
′
′
=
T
γ
γ
ξ
β
η
θ
,...,
,
,
,
1
1
1
1
P
o
u
r
l’é
c
a
rt
-t
y
p
e
,
c
’e
s
t
p
lu
s
c
o
m
p
liq
u
é
…
3
.3
R
é
s
u
lt
a
ts
p
ré
li
m
in
a
ir
e
s
E
s
ti
m
a
tio
n
s
p
o
u
r
le
l
o
g
a
ri
th
m
e
d
u
s
a
la
ir
e
h
o
ra
ir
e
5,
7
%
**
*
-2,
1
%
5,
1
%
**
*
0,
37%
3,
8%
**
*
5,
5%
**
*
2,
7%
**
*
E
x
p
P
#
2
P
#
1
E
ff
e
ts
a
lé
a
to
ir
e
s
a
v
e
c
i
n
s
t.
E
ff
e
ts
fi
x
e
s
in
s
t.
E
ff
e
ts
fi
x
e
s
M
C
O
in
s
t.
M
C
O
C
o
n
tr
ô
le
s
:
e
x
p
é
ri
e
n
c
e
,
e
xp
é
ri
e
n
c
e
a
u
c
a
rr
é
,
a
n
n
é
e
s
d
e
s
c
o
la
ri
té
,
s
ta
tu
t
m
a
ri
ta
l,
v
a
ri
a
b
le
s
d
ic
h
o
to
m
iq
u
e
s
d
e
t
e
m
p
s
.
In
s
tr
u
m
e
n
ts
:
â
g
e
,
â
g
e
a
u
c
a
rr
é
,
a
n
n
é
e
s
d
e
s
c
o
la
ri
té
,
s
ta
tu
t
m
a
ri
ta
l,
re
v
e
n
u
s
f
a
m
ili
a
u
x
a
u
tr
e
s
q
u
e
l
a
r
é
p
o
n
d
a
n
te
(
e
t
a
u
c
a
rr
é
),
n
o
m
b
re
d
’e
n
fa
n
ts
,
ta
u
x
d
e
c
h
ô
m
a
g
e
a
n
n
u
e
l
p
ro
v
in
c
ia
l
p
o
u
r
le
s
f
e
m
m
e
s
e
n
tr
e
2
5
e
t
5
4
a
n
s
,
Q
u
é
b
e
c
,
a
n
n
é
e
s
d
’e
x
p
o
s
it
io
n
à
l
a
p
o
lit
iq
u
e
,
v
a
ri
a
b
le
d
ic
h
o
to
m
iq
u
e
d
e
t
e
m
p
s
*
=
s
ig
n
if
ic
a
ti
f
à
1
0
%
;
**
=
s
ig
n
if
ic
a
ti
f
à
5
%
;
**
*
=
s
ig
n
if
ic
a
ti
f
à
1
%
3
.3
R
é
s
u
lt
a
ts
p
ré
li
m
in
a
ir
e
s
R
é
g
re
ss
io
n
s
d
e
p
re
m
iè
re
s
é
ta
p
e
s
s
u
r
l’e
xp
é
ri
e
n
c
e
(
e
n
a
n
n
é
e
s)
0,
2
60
-0,
0
38
0,
492
-0,
044
0,
596*
**
Q
uébec
-0,
0
31
0,
0
26*
**
-0,
016
-0,
016*
-0,
125*
*
P
ol
it
ique
de
gar
de
P
#
2
P
#
1
E
ff
e
ts
a
lé
a
to
ir
e
s
a
v
e
c
i
n
s
t.
E
ff
e
ts
fi
x
e
s
in
s
t.
M
C
O
in
s
t.
*
=
s
ig
n
if
ic
a
ti
f
à
1
0
%
;
**
=
s
ig
n
if
ic
a
ti
f
à
5
%
;
**
*
=
s
ig
n
if
ic
a
ti
f
à
1
%
In
s
tr
u
m
e
n
ts
:
â
g
e
,
â
g
e
a
u
c
a
rr
é
,
a
n
n
é
e
s
d
e
s
c
o
la
ri
té
,
s
ta
tu
t
m
a
ri
ta
l,
re
v
e
n
u
s
f
a
m
ili
a
u
x
a
u
tr
e
s
q
u
e
l
a
r
é
p
o
n
d
a
n
te
(
e
t
a
u
c
a
rr
é
),
n
o
m
b
re
d
’e
n
fa
n
ts
,
ta
u
x
d
e
c
h
ô
m
a
g
e
a
n
n
u
e
l
p
ro
v
in
c
ia
l
p
o
u
r
le
s
f
e
m
m
e
s
e
n
tr
e
2
5
e
t
5
4
a
n
s
,
Q
u
é
b
e
c
,
a
n
n
é
e
s
d
’e
x
p
o
s
it
io
n
à
l
a
p
o
lit
iq
u
e
,
v
a
ri
a
b
le
d
ic
h
o
to
m
iq
u
e
d
e
t
e
m
p
s
3
.3
R
é
s
u
lt
a
ts
p
ré
li
m
in
a
ir
e
s
E
s
ti
m
a
tio
n
s
p
o
u
r
le
l
o
g
a
ri
th
m
e
d
u
s
a
la
ir
e
h
o
ra
ir
e
e
n
f
o
rm
e
r
é
d
u
ite
6,
3
%
1,
5
%
1,
4%
4,
7%
**
*
Q
uébec
-0,
8
7%
-0,
0
34%
-0,
41%
1,
5%
**
*
P
ol
it
ique
de
gar
de
P
#
4
P
#
3
E
ff
e
ts
f
ix
e
s
M
C
O
*
=
s
ig
n
if
ic
a
ti
f
à
1
0
%
;
**
=
s
ig
n
if
ic
a
ti
f
à
5
%
;
**
*
=
s
ig
n
if
ic
a
ti
f
à
1
%
C
o
n
tr
ô
le
s
:
a
n
n
é
e
s
d
e
s
c
o
la
ri
té
,
s
ta
tu
t
m
a
ri
ta
l,
â
g
e
,
â
g
e
a
u
c
a
rr
é
,
re
v
e
n
u
s
f
a
m
ili
a
u
x
a
u
tr
e
s
q
u
e
l
a
r
é
p
o
n
d
a
n
te
(
e
t
a
u
c
a
rr
é
),
n
o
m
b
re
d
’e
n
fa
n
ts
,
Q
u
é
b
e
c
,
ta
u
x
d
e
c
h
ô
m
a
g
e
a
n
n
u
e
l
p
ro
v
in
c
ia
l
p
o
u
r
le
s
f
e
m
m
e
s
e
n
tr
e
2
5
e
t
5
4
a
n
s
,
a
n
n
é
e
s
d
’e
x
p
o
s
it
io
n
à
l
a
p
o
lit
iq
u
e
,
v
a
ri
a
b
le
d
ic
h
o
to
m
iq
u
e
d
e
t
e
m
p
s
e
t
le
s
m
o
ye
n
n
e
s
d
e
t
o
u
te
s
c
e
s
v
a
ri
a
b
le
s
.
