De acordo com Hair et al. (2005b), a análise fatorial simplifica a compreensão dos dados, analisando de forma conjunta todas variáveis para identificar padrões ou fatores subjacentes. Hair et al. (2005a) e Pestana e Gageiro (2005) indicam esta técnica para identificar dimensões ou fatores e por meio desta análise reduzir o número de variáveis que explicam um construto.
Um construto é formado pelos fatores X, Y e Z e estes devem ter a confiabilidade mensurada em separado para que se possam aferir quais fatores possuem maior nível de
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consistência e confiabilidade em uma possível replicação da escala em questão. Outro aspecto importante desta etapa do processo de análise é a confirmação se as escalas se comportariam de forma semelhante à proposição original e de outras replicações relevantes já realizadas e identificadas. Este procedimento foi realizado em relação a escala de CSRC (Bloco I), uma vez que esta já teve este tipo de procedimento realizado no estudo original de Mohr e Webb (2005) e Magalhães (2007).
No estudo original (MOHR e WEBB, 2005) foram identificando três fatores, que, por decisão dos pesquisadores, tiveram as análises multivariadas de variância não realizadas para cada um dos fatores, mas sim como se formassem uma dimensão, talvez visando facilitar as análises; no entanto, este procedimento não foi devidamente justificado. Já no estudo de Magalhães (2007), as análises multivariadas de variância foram realizadas para cada um dos fatores.
Os índices fatoriais obtidos na análise da amostra deste estudo e as comunalidades encontram-se na tabela 9, além da nomenclatura indicada para cada um dos fatores.
Tabela 9 – Matriz Rotacionada dos Componentes do CSRC (Bloco I) Dimensões do CSRC Comportamento Ambiental e Coletivismo Avaliação da Responsabilidade Social das Empresas
Impacto no Meio Ambiente Comunalidades Q14. Quando tenho oportunidade de mudar para uma empresa que ajuda escolas locais, faço isso.
,559 ,656
Q15. Eu busco comprar de
empresas que fazem doações para pesquisas médicas.
,568 ,648
Q16. Eu me esforço para
comprar de empresas que patrocinam campanhas de arrecadação de alimentos.
,681 ,644
Q17. Eu evito comprar
produtos que poluam a
água. ,668 ,565
Q18. Eu me esforço para
evitar a compra de produtos ou serviços que causam danos ao ambiente.
125
Continuação
Q19. Eu evito comprar
produtos que foram produzidos com matérias- primas extraídas de animais ou plantas em extinção.
,768 ,641
Q20. Quando tenho
oportunidade, mudo para marcas que ajudam à comunidade.
,723 ,638
Q21. Eu evito comprar
produtos que utilizam trabalho infantil na sua produção.
,723 ,587
Q22. Quando tenho
oportunidade, mudo para marcas que doam parte da sua renda à caridade.
,693 ,578
Q23. Eu evito comprar
produtos ou serviços de empresas que discriminam as mulheres.
,782 ,644
Q4. Eu busco comprar de
empresas que ajudam vítimas de desastres naturais (ex: secas ou enchentes).
,619 ,673
Q5. Quando estou comprando prefiro produtos de empresas que trabalham para melhorar as condições de seus empregados.
,660 ,678
Q6. Eu procuro comprar
produtos e serviços de empresas que pagam salários justos para seus empregados.
,775 ,717
Q7. Eu busco comprar de
empresas que ajudam os
necessitados. ,782 ,735
Q8. Eu busco comprar de
empresas que contratam
deficientes físicos. ,740 ,709
Q9. Eu evito comprar
produtos ou serviços de empresas que discriminam as minorias.
,512 ,464
Q10. Eu procuro comprar
produtos que usem papel
126
Continuação
Q1. Sempre que possível,
eu compro produtos feitos com material reciclado.
,766 ,621
Q2. Eu tento comprar
apenas produtos que podem ser reciclados.
,730 ,609
Q3. Eu limito o meu
consumo de energia, como a energia elétrica ou o GLP (gás de cozinha), para reduzir o impacto no meio-ambiente.
,649 ,586
Método de Extração: Análise dos Componentes Principais. Método de Rotação: Varimax com Normalização Kaiser. A rotação convergente em 8 interações.
A análise da medida do KMO para verificação da adequabilidade da amostra obteve um valor de 0,925, acima do valor mínimo de 0,60, indicado por Pestana e Gageiro (2005). Os três fatores identificados receberam os seguintes nomes e foram compostos pelas seguintes variáveis: Comportamento Ambiental e Coletivismo – 14 a 23; Avaliação da Responsabilidade Social das Empresas – 4 a 10; e Impacto no Meio Ambiente – 1 a 3. Os nomes estão de acordo com aspectos teóricos identificados dentro da pesquisa do comportamento do consumidor em relação a causas socialmente responsáveis, conforme Mohr e Webb (2005) e Lages e Neto (2002).
Na réplica do estudo realizada por Magalhães (2007), igualmente foram identificados três fatores, porém, receberam diferentes nomes, devido as variáveis que compuseram cada construto: Comportamento Filantrópico – questões 5, 6, 7, 8, 9, 15 e 22; Comportamento Ambiental – questões 12, 13, 17 e 19; e Reciclagem – questões 1 e 2.
A primeira rodada da análise fatorial do presente estudo gerou quatro fatores. Como o último fator foi formado por três variáveis, e estas três com cargas menores que 0,7, esse fator foi eliminado. Outro aspecto que justificou a eliminação do quarto fator foi que ele explicava 4,89% da variância. O total da variância explicada na primeira rodada (com os quatro fatores) foi 62,572%, e a segunda resultou 62,77% da variância explicada.
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4.3.2 Análise de Confiabilidade dos Fatores
A confiabilidade dos três construtos foi mensurada pelo índice Alpha de Cronbach e, assim como encontrado na análise do Bloco III, os fatores do Bloco I também obtiveram bons índices, confirmando a consistência interna dos mesmos (tabela 10).
Tabela 10 – Confiabilidade da escala CSRC (Bloco I)
Construto ou fator Alpha de Cronbach Número de Itens
Comportamento Ambiental e
Coletivismo ,917 10
Avaliação da Responsabilidade
Social das Empresas ,903 7 Impacto no Meio Ambiente ,728 3 Fonte: Dados da pesquisa.
Quanto maior número de itens possuir uma escala, maior será a possibilidade de possuir um valor de alpha superior. Um pressuposto indica que escalas e instrumentos com um grande número de itens serão mais confiáveis. Nesta análise, pode-se verificar que, comparativamente, esta regra pode ser identificada, pois o fator Comportamento Ambiental e Coletisvismo (,917), com dez itens e o fator Impacto no Meio Ambiente (,728), com três, têm essas diferenças obtidas nas análises, conforme tabela 10.
4.3.3 Variância da identificação do consumidor e sua percepção do papel social das