Tests des hypothèses et discussions des résultats

Notre modèle vise à démontrer que l’étude de la relation entre les économies d’échelles issues de la pratique d’une APS n’est pas directe et que plusieurs variables intermédiaires entrent en jeu dans cette relation.

4.1. Effet modérateur du lien APS-santé sur la productivité du capital humain et la réduction des dépenses de l’Etat (H1).

Pour la procédure de test de effet modérateur de la santé, deux équations de régressions sont alors testées :

(1) Y = a + b1.X + b2.Z + b3. (X*Z)

(2) M = a + b1.X + b2.Z + b3. (X*Z)

i) Pour l’équation (1), Y = a + b1.X + b2.Z + b3. (X*Z), le test de régression donne les

coefficients suivants :

(1). Y = -4 + 1.695.X + 3.073.Z - 0.882 (X*Z) (0.673) (0.202) (0.350) (0.105)

Dans cette première régression, on a examiné la validité et de l’ampleur des coefficients structurels, notamment le coefficient b1 associé à la pratique de l’APS (X), qui est positif et

significatif, ainsi que la statistique t de Student (t = 8.398 >1.96), qui présente une significativité nulle. La règle de décision est la suivante : si le coefficient de régression b1 associé à l’APS

(X) est significativement différent de zéro et si le T de Student (t ≥1.96) est significatif à p = 0.05 : on ne peut rejeter l’hypothèse 1. On a déterminé aussi la validité des coefficients de détermination linéaire (R2_{) qui rend compte de la part de la variance de la variable dépendante,}

expliquée par les variables indépendantes. Tableau 7. Récapitulatif des modèles Modèle R R-deux R-deux

ajusté standard de Erreur l’estimation

Changement dans les statistiques Durbin- Watson Variation de

F Sig. ddl1 ddl2 Variation de F

1 0,651a _{0,424 0,410 0,16082 29.673 3 121 0,000 1,728}

Calcul de l’auteur

ii) Pour l’équation (2), M = a + b1.X + b2.Z + b3. (X*Z), le test de régression donne les

coefficients suivants :

M = - 4.426 + 2.322.X + 3.427.Z - 0.991 (X*Z) (3.447) (1.035) (1.795) (0.536)

Le coefficient de régression b1 associé à l’APS (X) est différent de zéro, positif et le T de Student qui lui est associé (t = 2.245>1.96) est significatif au seuil de 0.5%. L’hypothèse 2 ne peut être rejetée dans le cas dans notre étude. Nous déduisons donc que les données permettent de nous prononcer en faveur d’une influence des variables indépendantes sur la productivité du capital humain.

Tableau 9 : Récapitulatif des modèles Modèle R R-deux R-deux

ajusté standard de Erreur l’estimation

Changement dans les statistiques Durbin- Watson Variation de

F Sig. ddl1 ddl2 Variation de F

1 0,341a _{0,116 0,095 0,82434 5.341 3 121 0,002 2,083}

Source de l’auteur

4.2. Rôle médiateur de la productivité du capital humain dans la relation APS-santé et réduction des dépenses de l’Etat (H2).

L’hypothèse (H2) formulée comme suit : (3) Y= a + c1.M+ c2.X+ c3.Z + c4. (X*Z) , se

subdivise en deux hypothèses secondaires

H2a : la productivité du capital humain (M) à un impact direct sur les économies d’échelle (Y), si l’effet interactif de l’APS (X) sur la sante (Z) est atténué

H2b : l’effet interactif de l’APS (X) sur la sante (Z) sur économies d’échelle (Y) disparaît, si l’impact direct de la productivité du capital humain (M) sur les économies d’échelle (Y) est atténué.

(3) Y= 0.489 + 3.156.M + 1.751.X + 0.121.Z + 0.001.(XZ) (0.191) (0.354) (0.205) (0.034) (0.003)

La troisième condition est satisfaite car le coefficient c1 (3.156) associé au capital

humain (M) est positif, différent de zéro avec un t de Student (t = 8.909) significatif à p=.000. L’hypothèse H2a ne peut être rejetée.

La quatrième condition est satisfaite car le coefficient c₄ (0.001) est positive mais la statistique t de Student associée (t = - 2.0570) n’est pas significative (sig. = 0.708 > 0.05). L’hypothèse (H2b) ne peut être rejetée.

Tableau 12 : Récapitulatif des modèles Modèle R R-deux R-deux

ajusté standard de Erreur l’estimation

Changement dans les statistiques Durbin- Watson Variation de

F Sig. ddl1 ddl2 Variation de F

1 0,658a _{0,433 0,414 0,16025 22.884 4 120 0,000 1,890}

Source : de l’auteur

Le tableau récapitulatif du modèle montre que la part de variance expliquée par l’association entre les différentes variables peut être considérée comme intéressante. La valeur calculée de la statistique de Durbin-Watson est supérieure à la valeur critique (1.890 >1.65). Il n’y a pas d’autocorrélation entre les résidus du modèle. Plus de 43% de la part de variance de la réduction des dépenses de l’Etat est expliquée par les variables indépendantes (R2 = 0.433). Le coefficient beta associé à la variable CH (M) est positif avec une significativité nulle. Cependant, le coefficient du terme interactif (X*Z) n’est pas significatif (p = 0.708 > 0.05). L’hypothèse (H2a) est confirmée.

CONCLUSION

Cette étude avait pour objectif d’examiner la relation symbiotique APS-santé sur la productivité du capital humain et la réduction des dépenses de l’Etat en Côte d’Ivoire. Le modèle de régression structurelle proposée a permis de prouver l’existence d’un lien entre la pratique d’une APS et la santé, à un effet interactif sur la productivité du capital humain, qui a son tour engendre la réduction des dépenses de l’Etat en termes d’économie d’échelle. Les résultats obtenus s’avèrent robustes à divers points de vue. A l’image d’un grand nombre de preuve scientifique concernant l’impact positif du sport et de l’activité physique sur la santé (Humphreys et Ruseski, 2011), nos estimations font état de l’impact positif du sport sur l’amélioration de la santé, la productivité du capital humain et la réduction des dépenses de l’Etat en Côte d’Ivoire. Ils viennent appuyer les conclusions d’autres études sur la question de la prise en compte de valeurs économiques, sociales plus larges pour établir les effets d’entraînement dans les choix de consommation d’une APS (Nys, 2006).

Les résultats obtenus permettent de suggérer par extrapolation que la politique sportive de l’éducation physique sportive (EPS) obligatoire dans le système éducatif à tous les niveaux, a permis de conserver les bonnes habitudes de pratique des APS en dehors du cadre scolaire des jeunes et des adultes. Il évoque explicitement la dimension transversale de la problématique de

prévention de la santé et permet de combler partiellement le déficit de politique publique de prévention et d’amélioration du capital humain en Côte d’Ivoire.

Les résultats de l’étude peuvent être relativisés au regard de quelques limites qui méritent d’être soulignées. Les construits ont été modélisés en variables indépendantes et dépendantes, sur un échantillon relativement réduit (125 sujets) et la généralisation de l’étude rencontre des limites quand celle-ci se trouve réduite au district d’Abidjan.

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