Para verificar os preditores que influenciam na escolha do preço como fator de decisão na compra do caminhão, foi utilizada a regressão logística dentro do método de Stepwise. Sendo assim, na tabela 23, têm-se as Regressões Logísticas Univariadas, critério Foward, para a resposta influência do preço na decisão de compra, onde se pode evidenciar que as seguintes variáveis foram selecionadas para o procedimento Backward:
Tamanho da empresa;
Produto transportado (Carga geral e Veículos);
Relacionamento com o consultor;
Indicadores que utiliza para o estudo econômico (Valor da compra, IR, Análise do ponto de equilíbrio e Custo direto e indireto);
Indicadores que utiliza para o estudo do ciclo de vida do produto (Valor da compra e Custos diretos e indiretos);
Itens relacionados à segurança (Airbag, Freio VEB, Cabine com célula de sobrevivência, Freio a disco EBS, Cinto de segurança 3 pontas e Articulação mecânica);
Itens de preservação ambiental (Ar condicionado, Nível de emissão de dióxido de carbono);
Nível de importância dos fatores determinantes (Durabilidade, Valor da compra, Prazo de entrega do ativo e número de disposição regional das concessionárias);
Relação entre escolha do caminhão e a capacidade do condutor;
O nível de tecnologia empregada no caminhão (Computador de bordo, Caixa de cambio eletrônica, ESP, FUPS, Freios EBS, Articulação mecânica, Sistema de orientação faixa de rolagem).
De forma univariada, pode-se interpretar com as Regressões Logísticas que:
A chance das empresas que transportam veículos, assinalarem o preço como um fator na decisão de compra, é 0,475 (p-valor=0,025) vezes a chance das empresas que não transportam veículos.
A chance das empresas que utilizaram o indicador valor da compra para o estudo econômico, assinalarem o preço como um fator na decisão de
104
compra, é maior significativamente que em empresas que não utilizaram esses indicadores para o estudo econômico.
A chance das empresas que consideraram no momento da compra o item de segurança freio VEB ou o cinto de 3 pontas, assinalarem o preço como um fator na decisão de compra, diminui significativamente quando comparada a chance das empresas que não consideraram esse item.
À medida que aumenta a importância atribuída aos itens valor da compra e prazo de entrega como fator determinante na compra do ativo, aumenta significativamente a chance das empresas assinalarem o preço como um fator na decisão de compra.
A chance de empresas que consideraram a relação entre a escolha do caminhão com a capacidade do condutor, assinalarem o preço como um fator na decisão de compra, é 2,56 (p-valor=0,014) vezes a chance das empresas que não consideraram essa relação.
A chance de empresas que consideraram importantes os itens de tecnologia, articulação mecânica, freios EBS e FUPS no momento da compra do ativo, assinalarem o preço como um fator na decisão de compra, é maior significativamente que em empresas que não consideraram esses itens importantes.
Tabela nº. 24 - Regressões Logísticas Univariadas para Influência do Preço na Decisão de Compra
(Método Foward).
β E.P.(β) P-valor Odds
Intercepto 1,068 0,35 0,002 -
Ta ma nho da Empres a = Médi o 0,405 0,484 0,402 1,5 Ta ma nho da Empres a = Pequeno 0,584 0,406 0,15 1,792
Intercepto 1,379 0,186 0 -
Ca rga Gera l = Si m 0,4 0,344 0,244 1,493
Intercepto 1,535 0,17 0 -
Ca rga s Sól i da s a Gra nel = Si m -0,181 0,432 0,675 0,835
Intercepto 1,459 0,169 0 -
Ca rga s uni tiza da s = Si m 0,309 0,443 0,486 1,361
Intercepto 1,479 0,158 0 -
Outros produtos peri gos os = Si m 0,919 1,056 0,384 -
Intercepto 1,731 0,195 0 -
Veícul os = Si m -0,743 0,332 0,025 0,475
Intercepto 1,558 0,166 0 -
Combus tível e GLP = Si m -0,517 0,503 0,304 0,596
Intercepto 1,534 0,161 0 -
Ca rga s fri gori za da ou cl i ma tiza da = Si m -0,554 0,696 0,426 0,575
Intercepto 1,515 0,158 0 -
Ca rga s a condi ci ona da s em contêi neres = Si m -0,417 1,165 0,721 0,659
Intercepto 1,547 0,162 0 -
Ca rga s Es peci a i s e de Gra nde Porte = Si m -0,63 0,613 0,304 0,532
Intercepto 1,522 0,159 0 -
Ca rga s l íqui da s nã o peri gos a s = Si m -0,424 0,832 0,61 0,655
Intercepto 1,524 0,158 0 -
Tra ns porte de muda nça = Si m -1,524 1,423 0,284 0,218
Intercepto 1,408 0,431 0,001 -
Rel a ci ona mento com o cons ul tor de venda s 0,001 0,005 0,821 1,001
Intercepto 2,526 0,735 0,001 -
Pa rceri a comerci a l fi el com conces s i oná ri a = Si m -1,104 0,752 0,142 0,332
Modelos Univariados
Ta ma nho da Empres a (Referênci a = Gra nde)
Produto Tra ns portado (Referênci a = Nã o)
Rel a ci ona mento com o cons ul tor (0 - 100) Pa rceri a comerci a l fi el (Referênci a = Nã o)
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Tabela nº. 24 - Regressões Logísticas Univariadas para Influência do Preço na Decisão de Compra
(Método Foward). (Continuação)
β E.P.(β) P-valor Odds
Intercepto 1,056 0,237 0 - Va l or da compra = Si m 0,736 0,318 0,021 2,087 Intercepto 1,427 0,227 0 - Va l or da depreci a çã o = Si m 0,143 0,313 0,648 1,154 Intercepto 1,44 0,166 0 - VPL = Si m 0,506 0,506 0,318 1,658 Intercepto 1,446 0,166 0 - VFL = Si m 0,471 0,507 0,352 1,602 Intercepto 1,548 0,174 0 - PPB = Si m -0,239 0,397 0,546 0,787 Intercepto 1,403 0,168 0 - IR = Si m 0,634 0,466 0,173 1,885 Intercepto 1,414 0,166 0 -
Aná l i s e do ponto de equi l íbri o = Si m 0,666 0,503 0,185 1,946
Intercepto 1,358 0,187 0 -
Cus to di reto e i ndi reto = Si m 0,445 0,344 0,195 1,561
Intercepto 1,219 0,223 0 -
Va l or da compra = Si m 0,523 0,314 0,096 1,687
Intercepto 1,42 0,238 0 -
Cus to opera ci ona l = Si m 0,182 0,318 0,566 1,2
Intercepto 1,346 0,258 0 -
Cus to de ma nutençã o = Si m 0,25 0,324 0,44 1,285
Intercepto 1,561 0,267 0 -
Cons umo de combus tível = Si m -0,081 0,329 0,806 0,922
Intercepto 1,435 0,157 0 -
VPE = Si m 16,13 989,04 0,987 -
Intercepto 1,351 0,171 0 -
Cus tos di retos e i ndi retos = Si m 0,798 0,434 0,066 2,22
Intercepto 1,546 0,17 0 - Va l or res i dua l = Si m -0,258 0,434 0,553 0,773 Intercepto 1,351 0,171 0 - Ai rba g = Si m 0,798 0,434 0,066 2,22 Intercepto 1,361 0,159 0 - FUPS = Si m 17,205 1171,5 0,988 - Intercepto 1,368 0,299 0 - Frei o motor = Si m 0,19 0,351 0,589 1,209 Intercepto 2,079 0,32 0 - Frei o VEB = Si m -0,816 0,368 0,026 0,442 Intercepto 1,755 0,226 0 -
Ca bi ne com cél ul a de s obrevi vênci a = Si m -0,518 0,314 0,099 0,596
Intercepto 1,425 0,168 0 - Frei o a di s co EBS = Si m 0,544 0,467 0,244 1,723 Intercepto 1,555 0,189 0 - Bl oquei o di ferenci a l = Si m -0,153 0,337 0,649 0,858 Intercepto 1,663 0,329 0 - Di reçã o Hi drá ul i ca = Si m -0,202 0,374 0,589 0,817 Intercepto 2,052 0,284 0 -
Ci nto de s egura nça 3 ponta s = Si m -0,891 0,342 0,009 0,41
Intercepto 1,46 0,164 0 -
LKS = Si m 0,486 0,559 0,384 1,626
Intercepto 1,455 0,164 0 -
Al col ok = Si m 0,526 0,558 0,345 1,693
Intercepto 1,511 0,268 0 -
Trei na mento de motori s ta s = Si m -0,003 0,33 0,992 0,997
Intercepto 1,436 0,168 0 - ESP = Si m 0,486 0,468 0,3 1,625 Intercepto 1,504 0,19 0 - Frei os ABS = Si m 0,014 0,335 0,967 1,014 Intercepto 1,487 0,175 0 - Reta rder = Si m 0,102 0,389 0,793 1,107 Intercepto 1,427 0,172 0 - Top Bra ke = Si m 0,425 0,417 0,308 1,53 Intercepto 1,509 0,163 0 - LDW = Si m -0,005 0,576 0,993 0,995 Intercepto 1,476 0,16 0 -
Si s tema de ori enta çã o de fa i xa de rol a gem = Si m 0,604 0,767 0,431 1,829
Intercepto 1,402 0,161 0 -
Arti cul a çã o mecâ ni ca = Si m 1,339 0,747 0,073 3,815
Intercepto 1,463 0,162 0 -
Tra vões el etrôni cos = Si m 0,574 0,635 0,366 1,775
Modelos Univariados
Es tudo do ci cl o de vi da do produto: Indi ca dores que uti l i za pa ra o ca l cul o. (Referênci a = Nã o)
Itens rel a ci ona dos a s egura nça que s ã o cons i dera dos pel a empres a na deci s ã o de compra do ca mi nhã o (Referênci a = Nã o)
Es tudo econômi co: Indi ca dores que uti l i za pa ra o cá l cul o (Referênci a = Nã o)
Tabela nº. 24 - Regressões Logísticas Univariadas para Influência do Preço na Decisão de Compra
(Método Foward). (Continuação)
β E.P.(β) P-valor Odds
Intercepto 1,412 0,256 0 -
Emi s s ã o de ruído = Si m 0,151 0,323 0,64 1,163
Intercepto 1,74 0,242 0 -
Ar condi ci ona do = Si m -0,423 0,318 0,183 0,655
Intercepto 1,242 0,223 0 -
Nível de emi s s ã o de di óxi do de ca rbono = Si m 0,493 0,314 0,116 1,637
Intercepto 1,443 0,162 0 -
Vei cul o híbri do = Si m 0,716 0,631 0,256 2,047
Intercepto 1,498 0,179 0 -
Componentes reci cl á vei s = Si m 0,024 0,366 0,947 1,025
Intercepto 2,144 0,773 0,006 - Conforto pa ra o motori s ta -0,008 0,009 0,383 0,992 Intercepto 1,364 0,505 0,007 - Apa rênci a do a ti vo 0,002 0,007 0,805 1,002 Intercepto 3,555 1,32 0,007 - Dura bi l i da de -0,022 0,014 0,112 0,978 Intercepto 1,104 0,559 0,049 -
Nível de emi s s ã o de pol uentes 0,005 0,007 0,476 1,005
Intercepto 1,622 0,645 0,012 -
Ergonometri a -0,002 0,008 0,841 0,998
Intercepto -1,942 0,795 0,015 -
Va l or da compra 0,039 0,009 0 1,04
Intercepto 1,579 1,119 0,158 -
Cus to opera ci ona l -0,001 0,012 0,933 0,999
Intercepto 1,638 1,33 0,218 -
Cons umo com combus tível -0,001 0,014 0,917 0,999
Intercepto -0,526 0,569 0,355 -
Pra zo de entrega do a ti vo 0,027 0,008 0 1,028
Intercepto 1,671 0,975 0,087 -
Qua l i da de no a tendi mento da s conces s i oná ri a s -0,002 0,01 0,851 0,998
Intercepto 2,807 0,966 0,004 -
Número de di s pos i çã o regi ona l conces s i oná ri a s -0,015 0,01 0,158 0,985
Intercepto 1,431 0,983 0,146 -
Pres ta çã o de s ervi ço pós -venda conces s i oná ri a s 0,001 0,011 0,947 1,001
Intercepto 1,222 0,185 0 -
Rel a çã o entre es col ha do ca mi nhã o e o perfi l = Si m 0,941 0,382 0,014 2,563
Intercepto 1,163 0,296 0 -
Computa dor de Bordo = Si m 0,458 0,349 0,19 1,58
Intercepto 1,224 0,254 0 - Ca i xa de ca mbi o el etrôni ca = Si m 0,425 0,323 0,189 1,529 Intercepto 1,491 0,169 0 - ACC = Si m 0,089 0,448 0,842 1,093 Intercepto 1,392 0,175 0 - ESP = Si m 0,521 0,397 0,19 1,684 Intercepto 1,316 0,17 0 - FUPS = Si m 1,02 0,46 0,027 2,772 Intercepto 1,538 0,216 0 -
El etrôni ca Emba rca da = Si m -0,062 0,313 0,843 0,94
Intercepto 1,304 0,176 0 - Frei os EBS = Si m 0,817 0,394 0,038 2,263 Intercepto 1,463 0,162 0 - LKS = Si m 0,529 0,636 0,405 1,698 Intercepto 1,451 0,166 0 - DAS = Si m 0,466 0,507 0,358 1,594 Intercepto 1,381 0,161 0 -
Arti cul a çã o mecâ ni ca = Si m 1,481 0,745 0,047 4,398
Intercepto 1,494 0,163 0 -
LDW = Si m 0,115 0,572 0,84 1,122
Intercepto 1,426 0,159 0 -
Si s tema de ori enta çã o fa i xa de rol a gem = Si m 1,665 1,035 0,108 5,284
Modelos Univariados
Preocupa çã o com a pres erva çã o a mbi enta l : i tens de gra nde i mportâ nci a (Referênci a = Nã o)
Nível de i mportâ nci a dos fa tores determi na ntes na es col ha da ma rca do a ti vo (0 - 100)
Es col ha ca mi nhã o/ perfi l (Referênci a = Nã o)
O nível de tecnol ogi a emprega da no ca mi nhã o: i tens ma i s i mporta ntes . (Referênci a = Nã o)
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Após aplicar o método Backward ao nível de 5% de significância, nas variáveis selecionadas pelo critério Foward, pode-se verificar abaixo a Regressão Logística
Stepwise para a resposta influência do preço na decisão de compra. Dessa forma
mantendo as demais variáveis constantes, pode-se verificar, conforme a tabela 24, que:
A chance das empresas que consideraram no momento da compra o item de segurança freio VEB, assinalarem o preço como um fator na decisão de compra, é 0,29 (0,12 – 0,72) vezes a chance das empresas que não consideraram esse item.
A chance das empresas que consideraram no momento da compra o item de segurança o cinto de segurança 3 pontas, assinalarem o preço como um fator na decisão de compra, é 0,31 (0,14 – 0,68) vezes a chance das empresas que não consideraram esse item.
À medida que aumenta a importância atribuída ao item valor da compra como fator determinante na compra do ativo, aumenta significativamente a chance das empresas assinalarem o preço como um fator na decisão de compra.
À medida que aumenta a importância atribuída ao item número de disposição regional das concessionárias como fator determinante na compra do ativo, diminui significativamente a chance das empresas assinalarem o preço como um fator na decisão de compra.
A chance de empresas que consideraram a relação entre a escolha do caminhão com a capacidade do condutor, assinalarem o preço como um fator na decisão de compra, é 3,51 (1,47 – 8,38) vezes a chance de empresas que não consideraram essa relação.
A chance de empresas que consideraram importante o item de tecnologia computador a bordo, assinalarem o preço como um fator na decisão de compra, é 2,85 (1,19 – 6,83) vezes a chance de empresas que não consideraram essa relação.
Tabela nº. 25 - Regressão Logística Stepwise para a Influência do Preço na Decisão de compra.
Modelo Multivariado β E.P.(β) P-valor Odds L.I. L.S.
Intercepto -1,383 1,436 0,336 - - -
Itens relacionados à segurança: Freio VEB = Sim -1,235 0,463 0,008 0,29 0,12 0,72 Itens relacionados à segurança: Cinto de segurança 3 pontas = Sim -1,184 0,41 0,004 0,31 0,14 0,68
Nível de importância F.D.C: Valor da compra 0,067 0,013 0 1,06 1,04 1,1
Nível de importância F.D.C: Número de disposição regional concessionárias -0,028 0,013 0,04 0,97 0,95 1 Há relação entre a escolha do caminhão e o perfil. = Sim 1,255 0,445 0,005 3,51 1,47 8,38 Itens importantes/tecnologia: Computador de Bordo = Sim 1,047 0,446 0,019 2,85 1,19 6,83