FIGURES :
Chapitre 1 : Six Sigma, un outil de la performance
Figure 1 : Distribution normale ……….………5 Figure 2 : Amélioration du processus après Six Sigma ………..………8 Figure 3 : Complémentarité Lean-Six Sigma ……….……….………..13 Figure 4 : Les sept principales sources de gaspillage (Les 7 Muda) ……..………14 Figure 5 : Réduction des cycles de production avec Lean-Six Sigma …..……….15 Chapitre 2 : Six Sigma, une méthode de la maîtrise de la variabilité
Figure 6 : Réduire la variabilité ……….19 Figure 7 : Niveau Six Sigma ………..………..22 Figure 8 : Décalage de 1,5 sigma ……….……….………..22 Figure 9 : Les six étapes DMAICS de la démarche Six Sigma ….……….………….23 Chapitre 3 : L’équipe Six Sigma
Figure 10 : Les différents niveaux de pilotage ………..………...27 Chapitre 4 : Les concepts Six Sigma
Etape 1 : Définir
Figure 11 : Modèle de Kano ………..………41 Figure 12 : Diagramme « Exigences/Performances » ………..………44 Figure 13 : La maison de qualité …..………..………..45 Figure 14 : Exemple de matrice QFD sur un stylo bille ....……….47
Figure 15 : Boîte noire d’une activité ………..…..………50 Figure 16 : SIPOC d’un processus de production d’un comprimé nus .……...51 Figure 17 : Cartographie matricielle ………..………..…….….52 Figure 18 : Diagramme des « 5 pourquoi » ………..………….55 Figure 19 : Diagramme « Est/N’est pas » ………...….56 Figure 20 : Diagramme « Dedans/Dehors » ………..….………..……57
Etape 2 : Mesurer
Figure 21 : Décomposition de la dispersion vue ……….………..…………...61 Figure 22 : Termes du MSA ………. 63 Figure 23 : Test de linéarité …..………..……….…..64 Figure 24 : Diagramme des 5M (Diagramme d’Ishikawa) …………..……….……72 Figure 25 : Matrice d’impact ……….……….….76 Figure 26 : Histogramme ..………..…….…….77 Figure 27 : Représentation d’une gaussienne et calcule des estimateurs ...78 Figure 28 : Loi normale et capabilité …………..………..…...79 Figure 29 : Relation entre le z et proportion hors tolérance ……….…...80 Figure 30 : Relation entre le z et proportion de non conformes ………..…….80 Figure 31 : Courbe d’efficacité des cartes de contrôle ………..…………81 Figure 32 : Dispersion court terme et dispersion long terme ………….…..……83 Figure 33 : L’indicateur Pp ..………..85 Figure 34 : Nécessité d’un indicateur Ppk ……….……….……86 Figure 35 : Procédé déréglé du côté supérieur à la moyenne ………...…..87 Figure 36 : Fonction perte de Taguchi .………....89 Figure 37 : Indice Cpm ………. 91
Figure 38 : Chute des capabilités ………..…..……92 Figure 39 : L’origine de la non-qualité ………..….…….93 Figure 40 : Chute entre Cp et Pp ………...….94
Etape 3 : Analyser
Figure 41 : Etape Analyser ………..……….……..95 Figure 42 : Boîte à moustache d’un relevé de données ……….…………...……97 Figure 43 : Type de variations ……….….……….……..99 Figure 44 : Multi-vari ………..………..…..101 Figure 45 : Répartition de Gauss ……….…….………..…….102 Figure 46 : Intervalle de confiance sur les moyennes …….…….………....103 Figure 47 : Test de Fisher Snedecor ……….…….………...124 Figure 48 : Les types de corrélations ……….….…….………….126 Figure 49 : Droite de régression ……….………….……….………..127
Etape 4 : Innover/Améliorer
Figure 50 : Méthode traditionnelle ……….…….……….…………136 Figure 51 : Notion d’interaction ………..……….………..137 Figure 52 : Les deux stratégies ….…….………..138 Figure 53 : Graphe des effets et des interactions ..……….…..….141 Figure 54 : Propriété d’orthogonalités ..……….144 Figure 55 : Schématisation du système étudié ………..145 Figure 56 : Triangle des interactions entre tous les colonnes ……….149 Figure 57 : Graphes linéaires de la table L8 ………..149 Figure 58 : Graphe des effets ……….152
Figure 59 : Graphe des interactions ………....152 Figure 60 : Graphe des effets et des interactions du système étudié ..…153 Figure 61 : Présentation tridimensionnelle ..………..…………..154 Figure 62 : L’importance de la prévention ..………..………….156 Figure 63 : Mode de défaillance ..………..………158 Figure 64 : Evaluation des défaillances et calcul du NPR ……….…….160
Etape 5 : Contrôler
Figure 65 : Relation de corrélation entre X et Y ……….……….164 Figure 66 : Enveloppe de la corrélation …….………..165 Figure 67 : Parallélogramme des tolérances …..………..165 Figure 68 : Procédé avec dérive ………..………..167 Figure 69 : Causes communes et causes spéciales ………..……….168 Figure 70 : Limites naturelles du processus ………170 Figure 71 : Cartes aux valeurs individuelles/étendues glissantes …………172 Figure 72 : Courbe d’efficacité des cartes de contrôle ………174 Figure 73 : Cartes Moyennes/étendues ..……….176 Figure 74 : Cartes Moyennes/écarts types ….……..……….178 Figure 75 : Carte de contrôle EWMA ……..………181
Etape 6 : Standardiser
Figure 76 : Les trois principes de pérennisation ……….188 Figure 77 : L’évolution vers l’état organique ……….189 Figure 78 : Suivi des capabilités ……..………..193
TABLEAUX :
Chapitre 2 : Six Sigma, une méthode de la maîtrise de la variabilité
Tableau 1 : Tableau du nombre de non-conformités en fonction du sigma ..….21 Tableau 2 : DMAICS ……..………..24 Chapitre 4 : Les concepts Six Sigma
Etape 1 : Définir
Tableau 3 : Diagramme CTQ ………..………..40 Tableau 4 : Questionnaire de Kano ..………..43
Etape 2 : Mesurer
Tableau 5 : Données d’une étude de linéarité …..……….64 Tableau 6 : Equation de régression ..……….65 Tableau 7 : Biais par position ..………..65 Tableau 8 : Réduction des sources de variation ………..……….74 Tableau 9 : Défauts par million en fonction du niveau de qualité z …...………….82
Etape 3 : Analyser
Tableau 10 : Données du diagramme multi-vari ………..………...99 Tableau 11 : Coefficient d2 pour l’estimation de σ à partir de ……….…105 Tableau 12 : Coefficient C4 pour l’estimation de σ à partir de ……….105 Tableau 13 : Risque alpha (α) et risque bêta (β) ..………..108 Tableau 14 : Les différents tests ………..………..110 Tableau 15 : Tableau d’ANAVAR ………..………..…124 Tableau 16 : Calcul des résidus « ei » ……….………....130
Tableau 17 : Test de Student ..………..130 Etape 4 : Innover/Améliorer
Tableau 18 : Résultat d’un vote pondéré ……….………134 Tableau 19 : Recensement des facteurs ………..146 Tableau 20 : Table L8 (27) ………….……..………148 Tableau 21 : Réalisation du Plan d’expériences ………..………..151 Tableau 22 : Feuille d’analyse pour une AMDEC processus …..………161
Etape 5 : Contrôler
Tableau 23 : Calcul de l’étendue glissante ……….………..169 Tableau 24 : Tableau des coefficients : cartes Valeurs/Etendues .………175 Tableau 25 : Tableau des coefficients : cartes Moyennes/Etendues .….……173 Tableau 26 : Tableau des coefficients : cartes des écarts types ………….……178 Tableau 27 : Les règles de pilotage des cartes de contrôle …………..…….…..180
Etape 6 : Standardiser
ABREVIATION
• MSP : Maîtrise Statistique des processus
• TRS : Taux de Rendement Synthétique.
• ISO : International Organisation for Standardisation.
• DMAICS: Définir, Mesurer, Analyser, Innover, Contrôler, Standardiser.
• CTQ : Critical To Quality.
• DPMO : Défaut par million d’opportunité.
• Ppm : Produit par million.
• C : Champion
• BB : Black Belt
• GB : Green Belt
• WB : White Belt
• MBB : Master Black Belt
• QFD : Quality Function Deployment
• SIPOC : Supplier, Input, Process, Output, Customer
• QQOQCP: Qui, Quoi, Où, Quand, Comment, Pourquoi.
• SAV : Service Après Vente.
• MSA : Measurement System Analysis
• EV : Equipement Variation
• AV : Appraiser Variation
• GRR : Gage Repeatability & Reproductibility
• NCD : Nombre de Catégorie Distinctes
• CS : Coefficient de Satisfaction
• DLT : Dispersion long terme
• DCT : Dispersion court terme
• Cp : Capabilité du Processus
• Pp : Performance du Processus
• LSS : Limite de spécification Supérieure
• LSI : Limite de spécification Inférieure
• Rs : Rendement de Stabilité
• Rr : Rendement de Réglage
• ANAVAR : Analyse de Variance
• PE : Plan d’Expériences
• AMDEC : Analyse des Modes de Défaillance, de leurs Effets et de leur Criticité
• NPR : Niveau de Priorité de Risque
• EWMA : Exponentially Weighted Moving Average
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