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Após a coleta, os dados quantitativos, obtidos por meio de questionários, foram tratados por meio de um processo analítico-descritivo, sendo trabalhadas as categorias das questões com base nos objetivos específicos.

No questionário parte II, o CEAI, as 25 assertivas foram agrupadas e pontuadas. Dentre elas, quatro foram propositadamente invertidas, visando não direcionar as respostas e procurar pela atenção dos respondentes. No tratamento dos dados, as mesmas voltaram ao estado original.

Os valores mínimo e máximo, para cada grupo, foram obtidos por meio da somatória das respostas discordo totalmente (1) e concordo totalmente (5), dividida pelo número de assertivas. Quanto maior a média encontrada, maior a intensidade dos fatores organizacionais determinantes do intraempreendedorismo na organização (CATES, 2007).

Mattar (2001) explica que a cada célula de resposta é atribuído um número que reflete a direção da atitude dos respondentes em relação a cada afirmação. A pontuação total da atitude de cada respondente foi dada pela somatória das pontuações obtidas para cada afirmação.

Após o lançamento da pontuação devida a cada resposta, os dados foram tabulados, utilizando-se o pacote estatístico R, versão 2.15.2. O banco de dados foi composto pelas variáveis agrupadas segundo a percepção dos gestores e servidores em conformidade com os dados demográficos e funcionais, o que permitiu a construção de gráficos e tabelas para análise.

Para a parte III do questionário, o CCE, teste de autoavaliação das características do comportamento empreendedor, versão reduzida apresentada por Castro (2011), as 63 assertivas foram agrupadas e pontuadas.

Após a apuração da pontuação, os dados foram tabulados utilizando-se o pacote estatístico R. A composição de um banco de dados possibilitou a mensuração e consolidação dos dados, permitindo, assim, identificar o perfil sociodemográfico e funcional dos respondentes, a intensidade das características de comportamento empreendedor dos gestores e servidores da PRORH.

O questionário desenvolvido por McClelland (1972) apresenta um fator de correção para diminuir possíveis distorções nos resultados, caso o entrevistado não deseje expor um perfil pouco empreendedor (FONTENELLE; HOELTGEBAUM, 2006). A pontuação final que identifica a intensidade de cada um dos comportamentos empreendedores é apresentada em uma tabela, que compreende uma sequência

estruturada de somas e subtrações, dificultando o raciocínio tendencioso do entrevistado (FONTENELLE; HOELTGEBAUM, 2006).

A pontuação máxima é de 25 pontos para cada grupo. O perfil empreendedor aponta-se com a mensuração das características comportamentais superior a 15 pontos (FONTENELLE; HOELTGEBAUM, 2006).

A partir dos resultados alcançados nos dois instrumentos de coleta de dados, foi adotada a estatística descritiva, que, segundo Barbetta (2005), busca introduzir técnicas que permitam organizar, resumir e apresentar os dados de tal forma que possam ser interpretados à luz dos objetivos do estudo. As informações foram tratadas e organizadas a partir da planilha eletrônica Excel e do pacote estatístico R, versão 2.15.2, de modo a obter dados estatísticos descritivos que caracterizem a amostra. Os dados foram tratados por meio da análise uni e bivariada, identificando a distribuição de frequência, as medidas de posição e as medidas de dispersão, para posterior análise mais detalhada dos dados obtidos.

Para verificar a relação entre os determinantes individuais (CCE) e os determinantes organizacionais (CEAI), os dados quantitativos foram analisados segundo os critérios do modelo de avaliação desenvolvido e testado por Castro (2011), pretendendo obter respostas às indagações da pesquisa. Foi utilizado a correlação de Person, por meio do software R, versão 2.15.2. Segundo Malhotra (2001), o coeficiente de correlação de Pearson é uma medida do grau de relação linear entre duas variáveis quantitativas, ou seja, resume a intensidade de associação entre duas variáveis.

Spiegel (1985) explica que uma correlação positiva ou direta indica que as duas variáveis se deslocam juntas e na mesma direção, e a relação é considerada forte quanto mais a correlação se aproxima de um. A correlação negativa ou inversa indica que as duas variáveis se deslocam em direções opostas, e que a relação fica mais forte quanto mais próxima de menos um. Uma correlação próxima a zero indica que as duas variáveis não estão relacionadas.

Os dados qualitativos obtidos nas entrevistas foram analisados sob a ótica da análise de conteúdo (BARDIN, 2008; MINAYO 2006).

Bardin (2008, p. 44) define análise de conteúdo como “um conjunto de técnicas de análise das comunicações visando obter por procedimentos sistemáticos e objetivos de descrição do conteúdo das mensagens, indicadores (quantitativos ou não) que permitam a inferência de conhecimentos relativos às condições de produção/recepção (variáveis inferidas) destas mensagens”. De acordo com o autor, por trás do discurso aparente, geralmente simbólico e polissêmico, esconde-se um sentido que convém desvendar.

Segundo Minayo (2006), a análise de conteúdo reúne a busca teórica e prática no campo das investigações sociais. Trata-se de uma forma de verificar hipóteses e ou descobrir o que está subentendido em cada conteúdo apresentado, explícito e/ou latente. O conteúdo das entrevistas foi interpretado buscando-se elementos nas narrativas capazes de contribuir para a identificação da presença dos determinantes organizacionais e individuais do intraempreendedorismo sob análise.

Bardin (2008) avalia como imprescindível a análise de conteúdo para o tratamento das informações obtidas tanto pela escrita quanto pela fala.

A análise dos dados foi realizada, observando as três etapas descritas por Melo et

al. (2007): preparação, tabulação quantitativa e análise ou categorização temática.

Esses dois últimos seguiram os critérios de repetição e relevância, procurando avaliar as reincidências nas falas e destacar a essência do fenômeno observado.