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Dans le document It System/360 (Page 143-147)

Essa técnica é muitas vezes reportada como um método termoeconômico, porém como ela não apresenta as características inerentes ao grupo termoeconômico, tais como estrutura produtiva, fluxos exergéticos e definição de custos exergéticos ela será apresentada separadamente a fim de observamos melhor as suas peculiaridades.

Segundo Zaleta et al. (2004b), para o desenvolvimento de um sistema de reconciliação são necessários as seguintes considerações:

• Definição de um estado de referência;

• Definição de um modelo analítico para os componentes do ciclo;

• Determinação de variáveis livres;

• Definição de uma condição de operação;

• Desenvolvimento do módulo de reconciliação.

O módulo de reconciliação desenvolvido determinará quais são as causas que impactam nos indicadores de desempenho da planta, que pode ser, por exemplo: a taxa de calor, a potência produzida, o consumo específico de combustível ou o rendimento global da instalação. Pode- se entender melhor esse processo partindo-se do princípio de que a planta em análise estaria sendo reparada de uma condição de operação real ou de teste para uma condição de referência. Nesse processo cada anomalia seria corrigida individualmente avaliando-se, na sequência, qual o ganho que seria obtido em cada indicador de desempenho analisado.

Os métodos de diagnóstico propostos anteriormente apresentavam uma tendência para a resolução de problemas através de equações analíticas baseadas em linearizações, como é o caso da fórmula de impacto no combustível ou em conceitos da teoria estrutural. Já Zaleta et al. (2004b) utiliza a técnica de reconciliação como metodologia de diagnóstico de centrais térmicas, aplicando-a para o problema TADEUS, porém sua aplicação difere dos demais autores tendo em vista a metodologia não se basear em linearização de equações.

Zaleta et al. (2004b) acrescentam que uma etapa importante de desenvolvimento de um diagnóstico por reconciliação é a construção de uma modelo que represente bem o funcionamento da instalação fora do ponto de projeto, de modo a evitar as linearizações para determinação dos indicadores de desempenho. Haja vista que a cada anomalia recuperada haverá uma nova condição de operação definida com novos parâmetros de funcionamento, estabelecidos em uma condição de operação fora do ponto de projeto e que consequentemente trará variações no desempenho de outros componentes.

Santaló (2007), seguindo essa mesma linha de raciocínio, alerta que para uma correta avaliação sobre o ganho nos indicadores de desempenho da planta pela eliminação de uma anomalia, deve-se considerar, em conjunto, o impacto da eliminação das anomalias intrínsecas e o impacto causado pela eliminação das anomalias induzidas.

Já estando definido o que é, como funciona e quais são as principais características do método de reconciliação, o esforço concentra-se agora na definição clara e objetiva do que é a condição de referência para o modelo. Trata-se de uma parte fundamental da metodologia, visto que todas as comparações necessárias ao acompanhamento dos índices de desempenho serão correlacionadas a esta condição.

Usón e Valero (2011) definem o estado de referência como a faixa de operação das condições termodinâmicas, tanto intensivas como extensivas (com carga total ou parcial), garantidas pelo fabricante, quando não há anomalias intrínsecas nem anomalias induzida no componente. A condição de referência não é única, pois apresenta uma dependência de informações, do alcance e da utilidade a que se destinará o próprio diagnóstico. Destacam-se adiante as seguintes opções, conforme Arrieta (2006):

• Teste de aceitação fornecido pelo próprio fabricante, adaptado às condições ambientes do dia de realização do teste;

• Teste de desempenho efetuado após a entrada em operação, adaptados às condições predefinidas para a realização do mesmo;

• Para um teste de desempenho após uma parada programada para inspeção e reparos, deve-se tomar como referência o último teste de desempenho realizado antes da parada;

• No caso de avaliação de operação em cargas parciais pode-se definir um teste anterior considerado ótimo ou a utilização de um simulador de processos capaz de representar a operação em condições fora do pronto de projeto.

Ainda de acordo com essa metodologia a condição de operação ou teste é baseada nos dados medidos na planta (instrumentação local) e em dados obtidos por modelos termodinâmicos que utilizem os dados medidos.

O chamado estado de referência dinâmico foi definido por Zaleta et al. (2007) como uma forma eficiente de modelagem para o estado de referência no diagnóstico por reconciliação. Nesse estado dinâmico, variáveis externas são definidas como as mesmas da condição atual a fim de eliminar variações das mesmas na comparação dos estados. O grande problema na aplicação do estado de referência dinâmico é a grande variação destes fatores externos em curtos períodos de tempo. Além de requerer a utilização de filtros para controle da aquisição de dados da planta.

Chávez et al. (2006) desenvolveram o uso da metodologia Seis Sigma aplicada ao diagnóstico por reconciliação. Sua Principal finalidade era evitar o extenso cálculo numérico-analítico utilizado pelo método de reconciliação originariamente concebido. Essa metodologia representa uma tentativa de determinar quais os parâmetros mais importantes a se analisar e que permitam alcançar os objetivos em um estudo dessa natureza.

Ibarra et al. (2010) apresentaram um estudo propondo uma metodologia termodinâmica híbrida baseada nos conceitos da fórmula de impacto do combustível e um método de reconciliação analítica. Tal método é capaz de detectar, isolar e quantificar individualmente o impacto de cada anomalia sobre o consumo de combustível. Uma central termelétrica de ciclo combinado é utilizada para validar o modelo matemático. Os autores avaliam que a grande vantagem desse método híbrido está relacionada à possibilidade de diagnosticar diversas anomalias ao mesmo tempo.

Silva et al. (2009b), (2009c) e (2011) apresentaram trabalhos correlacionados ao desenvolvimento de um sistema de informação para o diagnóstico e prognóstico em uma central termelétrica. O sistema é baseado em uma abordagem analítica que informa a condição termodinâmica atual de todos os componentes do ciclo, bem como a melhoria que pode ser obtida no desempenho do ciclo através da eliminação das anomalias detectadas.

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