La religion

A abordagem da pesquisa é quantitativa, que é caracterizada, segundo Creswell (2010), pela utilização da quantificação tanto nas modalidades de coleta de dados como no seu tratamento, por meio de técnicas estatísticas. Dentre essas técnicas, foram aplicadas técnicas de análise multivariada.

Para Hair et al (2009, p.26), de um modo geral, essas técnicas “referem-se a todos os métodos estatísticos que simultaneamente analisam múltiplas medidas sobre cada indivíduo ou objeto sob investigação.”

Recorreu-se aos softwares Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) e Analysis of Moment Structures (Amos), versão 20, para a realização da estatística descritiva, análise fatorial exploratória e confirmatória, análise de correlação, modelagem de equações estruturais, testes de hipóteses e modelagem de árvores de regressão.

A estatística descritiva permitiu organizar, resumir e simplificar os dados. “A finalidade é tornar as coisas mais fáceis de entender, de relatar e de discutir” (STEVENSON, 2001, p.2).

A análise fatorial foi usada para resumir as variáveis das quatro escalas utilizadas na pesquisa, uma vez que, conforme Hair et al. (2009, p.94),

O propósito geral de técnicas de análise fatorial é encontrar um modo de condensar (resumir) a informação contida em diversas variáveis originais em um conjunto menor de novas dimensões compostas ou variáveis estatísticas (fatores) com uma perda mínima de informação – ou seja, buscar e definir os constructos fundamentais ou dimensões assumidas como inerentes às variáveis originais.

Uma vez que, de acordo com o referencial teórico, já se dispunha de informação acerca das dimensões de cada construto, mas, as escalas utilizadas não foram validadas num universo com as características desta pesquisa, optou-se por aplicar dois tipos básicos de análise fatorial: Análise Fatorial Exploratória (AFE) e Análise Fatorial Confirmatória (AFC). Na AFE não há uma exigência da especificação adiantada de um modelo que relacione as variáveis latentes às variáveis observadas. Em contraste, na AFC o modelo é previamente construído, sendo bastante apropriada quando o pesquisador já possui alguma ideia sobre as variáveis latentes em estudo (SILVA, 2006).

Neste momento a amostra da pesquisa foi dividida em dois grupos, randomicamente, pelo SPSS. Um grupo de 449 indivíduos será testado pela análise fatorial exploratória e o outro grupo de 445 respondentes comporá e validará a análise fatorial confirmatória. Este é um processo de validade cruzada e o seu uso justifica-se quando pretende-se verificar a validade de uma solução fatorial.

A análise de correlação foi aplicada para avaliar o grau de relacionamento entre a percepção de EA e as dimensões dos valores, atitudes e comportamentos. Para Stevenson (2001, p.367) “o objetivo do estudo correlacional é a determinação da força do relacionamento entre duas observações emparelhadas. Este autor acrescenta, ainda, que a correlação indica até que ponto os valores de uma variável estão relacionados com os de outra (STEVENSON, 2001, p.367).

A modelagem de equações estruturais foi utilizada com o propósito de examinar as ligações existentes entre os construtos analisados nesta pesquisa. Para Hair et al. (2009, p.471) “a modelagem de equações estruturais fornece ao pesquisador a habilidade de acomodar múltiplas relações de dependência inter- relacionadas em um só modelo.

Modelagem de equações estruturais (SEM) engloba uma família inteira de modelos conhecida por muitos nomes, entre eles análise de estrutura de covariância, análise de variável latente, análise fatorial confirmatória, ou simplesmente análise LISREL (o nome de um dos mais populares pacotes computacionais).(HAIR et al., 2009, p.470)

A partir do modelo de equações estruturais estimado, foi calculado um índice de comportamento ecológico. Este índice foi comparado por grupos definidos pelos fatores sociodemográficos, através de testes t para amostras independentes e de análises de variância, a fim de se confirmar ou não a hipótese de que o curso, a faixa etária, o gênero, a renda familiar, o grau de instrução dos pais e a mídia exercem influência no comportamento.

A análise multivariada dos fatores situacionais que influenciam o comportamento ecológico foi feita através de árvores de regressão (algoritmo CRT –

Classification and regression trees), tendo como variável dependente o

comportamento ecológico e como variáveis independentes todos os fatores situacionais que podem influenciar o comportamento ecológico. Para Pedro, Ferreira e Mendes (2010) a adoção deste método justifica-se pela boa capacidade de ajustamento que lhe é característica e pela simplicidade da sua interpretação.

O uso dessas técnicas - em conjunto com a base conceitual - ajudará na finalidade da pesquisa e na construção de um modelo para se especificar as relações de dependência entre os construtos utilizados. A Figura 5 apresenta o modelo estrutural proposto pela pesquisa com as suas dimensões.

Figura 5 – Modelo estrutural propostopela pesquisa com suas dimensões

Fonte: Elaborado pelo autor (2014)

Com o intuito de apresentar os significados de cada construto e cada dimensão da Figura 5, o Quadro 6 mostra os seu significados.

Quadro 6 – Legenda do modelo estrutural proposto com suas dimensões

CONSTRUTO SIGNIFICADO DIMENSÃO SIGINIFICADO

ATI Atitudes sustentáveis

ANTR Antropocêntricos

APAT Apáticos

ECOC Ecocêntricos

VAL Valores voltados para o meio ambiente

BIOS Biosféricos

EGOI Egoísticos

ALTR Altruísticos

COM Comportamentos ambientalmente responsáveis

ATIC Ativismo-Consumo

ECON Economia de água e energia

LIMP Limpeza urbana

RECI Reciclagem

Fonte: Elaborado pelo autor (2014)

ATI H1b H2 H1a COM VAL ATIC ECON LIMP RECI ANTR APAT ECOC ALTR BIOS EGOI