Résolution du sous-problème

Variável dependente - LSECOA e independente - LCONFA.

a) A regressão simples deste modelo apresentou os seguintes resultados principais: Índice de explicabilidade ajustado de 0,98385 com um erro padrão de 0,42289; a Análise de variância registrou como resultado do Teste F o valor de 3777,18642 com significância de 0,0000 e erro padrão de 0,42289. O melhor ajuste foi obtido por uma curva quadrática. Os

termos da equação apresentaram os seguintes coeficientes para os termos da variável Conflitos Laborais logaritmizada na Argentina (LCONFA):

Variável B SE B Beta T Sig T LCONFA 1,964972 0,059326 1,923595 33,122 0,0000 LCONFA**2 0,274544 0,016456 - 0,968915 -16,683 0,0000 O ajuste é apresentado no Gráfico 44.

Gráfico 44 Sentimento de Confiança a Partir da Taxa de Conflitos Laborais (Argentina) LSECOA1 LCONFA 5 4 3 2 1 0 4,5 4,0 3,5 3,0 2,5 2,0 1,5 1,0 Observed Quadratic

Fonte: Pesquisa “Confiança, Governos e Estabilização Econômica: os casos do Plano Real no Brasil e do Plano Cavallo na Argentina”.

A relação que representa a interação é:

LSECOA = 1,964972 LCONFAt-1 + 0,274544 (LCONFAt-1)2

SE (B) 0,059326 0,016456 As variáveis envolvidas nesta relação são:

Dependente Sentimento de Confiança na Argentina Logaritmizada.

Independente Conflitos Laborais na Argentina Logaritmizada defasada de um mês, daí o índice t-1.

b) Análise econométrica da relação.

Feita a Análise econométrica da função e o valor máximo está dentro do intervalo de observação da realidade, dentro da escala de medição do fenômeno, o que confirma a validade da função encontrada pelo SPSS, máximo em 24,5%.

A relação apresentada pode ser explicada pela Primeira Lei da Psicofísica de Stevens e teve significância máxima em todas as raízes. Neste par bivariado, o que determinou a melhor relação foi a explicabilidade a partir do R2 Ajust.

c) Análise substantiva da função

A despeito de estatisticamente a variável independente se correlacionar de forma significativa com a variável dependente Sentimento de Confiança, ela não explica individualmente o comportamento do Sentimento de Confiança.

O Gráfico 45 apresenta o comportamento da série Conflitos Laborais no período considerado.

Gráfico 45 Sentimento de Confiança e Conflitos Laborais (1989-1999) (Argentina)

y = -0,1434x + 138,1 R2 _{= 0,2871} y = -0,4299x + 159,52 R2 _{= 0,446} 0,00 50,00 100,00 150,00 200,00 250,00 300,00 19 89 01 19 90 01 19 91 01 19 92 01 19 93 01 19 94 01 19 95 01 19 96 01 19 97 01 19 98 01 19 99 01 Ano-m ês SECOA e CONFA

Fonte: Pesquisa “Confiança, Governos e Estabilização Econômica: os casos do Plano Real no Brasil e do Plano Cavallo na Argentina”.

Nota: SECOA – Sentimento de Confiança; CONFA – Conflitos Laborais.

Função em vermelho representa os Conflitos Laborais e a em azul o Sentimento de Confiança.

Da observação do Gráfico 45, construído a partir de dados de campo, depreende-se que a variável Conflitos Laborais varia, no período considerado, da mesma forma que o Sentimento de Confiança, cerca de três vezes mais, confirmando a tendência contrária ao esperado que seria o aumento do Sentimento de Confiança ocasionado por uma diminuição dos Conflitos Laborais..

A variável Conflitos Laborais, assim, não influencia o Sentimento de Confiança possivelmente porque a sociedade, neste caso, possa ter estado mais preocupada com as taxas de inflação e com o desemprego que assolou o país no período.

4.2 Modelo Multivariado

Foram consideradas inicialmente todas as variáveis, tendo sido desconsideradas ao final a Violência Sóciopolítica e os Conflitos laborais. A Tabela 19 apresenta as principais estatísticas do modelo considerado.

Tabela 19 Sumário do Modelo multivariado (Argentina)

Modelos R R2 R2 Ajustado Erro padrão de estimativa Durbin-Watson

1 0,994 0,988 0,988 0,359755335

2 0,995 0,991 0,990 0,323241113 0,938

Fonte: Pesquisa “Confiança, Governos e Estabilização Econômica: os casos do Plano Real no Brasil e do Plano Cavallo na Argentina”.

Modelos: [1 – preditora LIPCOA; 2 - preditora LIPCOA, LDESEA]: Dependente: LSECOA.

Regressão pela origem sem intercepto. R2 mede a proporção de explicabilidade da variável independente sobre a dependente.

A Tabela 19 apresenta dois modelos com diferentes significâncias, determinados pela técnica estatística, todos dentro dos limites aceitáveis e assim, foi escolhido o que considerou o maior número de variáveis, o segundo, que considera uma variável do campo social, o Desemprego e uma do campo econômico, o Índice de Preços ao Consumidor. A Tabela 20 apresenta os coeficientes e as principais estatísticas do modelo escolhido.

Tabela 20 Coeficientes do Modelo multivariado (Argentina) Coeficientes

Não Padronizados Padronizados t Sig.

Modelos B Std. Error Beta

1 IPCOA 0,704 0,007 0,994 106,905 0,000

2 IPCOA 0,894 0,033 1,261 26,872 0,000

DESEA - 0,370 0,064 - 0,272 -5,785 0,000

Fonte: Pesquisa “Confiança, Governos e Estabilização Econômica: os casos do Plano Real no Brasil e do Plano Cavallo na Argentina”.

Modelos: [1 – preditora LIPCOA; 2 - preditora LIPCOA, LDESEA]: Dependente: LSECOA. A Equação do modelo encontrado é a seguinte:

LSECOA = 0,894 LIPCOA t-2 - 0,370 LDESEA t-5

SE B 0,033 0,064

As variáveis que entraram neste modelo são as seguintes: Dependente Sentimento de Confiança

Independentes Índice de Preços ao Consumidor Amplo e Desemprego Aberto.

O Gráfico 51 apresenta o comportamento da probabilidade esperada em função da probabilidade observada

Gráfico 51 Plotagem normal da distribuição dos resíduos do modelo multivariado (Argentina) Prob ab ilid ad e esp erad a Probabilidade Observada

Fonte: Pesquisa “Confiança, Governos e Estabilização Econômica: os casos do Plano Real no Brasil e do Plano Cavallo na Argentina”.

Do Gráfico anterior pode-se depreender que os pontos não estão tão próximos da reta de ajuste, mas também que não há um padrão específico de apresentação dos resíduos, o que corrobora a idéia de validade do modelo.

c) Análise substantiva do modelo.

Este modelo eliminou as variáveis Violência Sócio-Política e Conflitos Laborais, ambas do campo social e apresenta a influência linear das variáveis independentes: Índice de Preços ao Consumidor e Desemprego Aberto.

A análise deste modelo completo foi elaborada a partir dos resultados do tratamento de cada variável independente de forma isolada. A relação final entre as variáveis consideradas pela regressão é LSECOA = 0,894 LIPCOA t-2 - 0,370 LDESEA t-5

Paradoxalmente ao que se esperava, a interação de diversas variáveis em um modelo linear apresentou resultados diversos às lógicas individuais de interação de cada variável independente com a dependente.

Relação 1

SECOA = IPCOA t-20,894

Perfeitamente definida pela Primeira Lei da Psicofísica de Stevens a relação da percepção do Sentimento de Confiança pode ser explicada pelo estímulo da variável Índice de Preços ao Consumidor Amplo, ou seja, quando há inflação, há emprego e, ao que parece, a sociedade argentina, durante todo o período considerado viveu exatamente isto, antes do fim da Inflação e depois que as taxas de inflação ficaram controladas, durante todo o tempo, o desemprego foi a base de todas as preocupações dos argentinos.

No caso da argentina a questão da inflação era menos importante que o valor dos seus dólares depositados nos bancos e de seus contratos. O desemprego, sim, foi relevante dada a sua persistência em todas as pesquisas como o fator de maior preocupação do povo argentino e persistiu por todo o período de implementação do Plano Cavallo.

A elasticidade é dada pela variação percentual de 0,747 da variável Sentimento de Confiança quando ocorre uma variação no limite da variável Índice de Preços ao Consumidor amplo. Assim, para a Argentina persiste a relação inversa ao esperado com relação à inflação.

Relação 2

SECOA = DESEA t-5- 0,370

Perfeitamente definida pela Primeira Lei da Psicofísica de Stevens a relação entre a percepção do Sentimento de Confiança pode ser explicada pelo estímulo da variável Desemprego considerando-a como tendo influência inversa, dado o seu expoente negativo, o que confirma separadamente a dinâmica da variação entre as duas variáveis.

A elasticidade é dada pela variação percentual de – 0,436 da variável Sentimento de Confiança quando ocorre uma variação no limite da variável Desemprego. Qualitativamente observa-se que quando a Taxa de Desemprego aumenta, ocorre uma diminuição das quantidades de Sentimento de Confiança da sociedade no governo da Argentina no período considerado, o que de certa forma confirma a assertiva sobre o desemprego acima.

O Gráfico 52 apresenta o comportamento isolado entre as três variáveis no tempo, aqui considerado e forma a permitir a comparação entre o desempenho isolado das variáveis e o seu desempenho quando interagindo juntas também no tempo.

Gráfico 52 Sentimento de Confiança, IPCA e Desemprego (1989-1999) (Argentina-isolados)

y = -0,1434x + 138,1 R2 = 0,2871 y = -0,2799x + 126,09 R2 = 0,1956 y = 0,0833x + 106,34 R2 = 0,4813 0,00 50,00 100,00 150,00 200,00 250,00 300,00 350,00 19 8901 19 9001 19 9101 19 9201 19 9301 19 9401 19 9501 19 9601 19 9701 19 9801 19 9901 Ano-mês SECOA e IPCOA e DESEA

Fonte: Pesquisa “Confiança, Governos e Estabilização Econômica: os casos do Plano Real no Brasil e do Plano Cavallo na Argentina”.

Nota: SECOA – Sentimento de Confiança; IPCOA – Índice de Preços ao Consumidor Amplo; DESEA – Desemprego Aberto.

O Gráfico 52 permite confirmar a análise de regressão a partir de uma análise em separado, no tempo, das três variáveis resultantes da regressão linear múltipla efetuada. O comportamento da variável desemprego confirma a sua influência inversa sobre a variável Sentimento de Confiança, ou seja quanto maior o Desemprego menor a quantidade de confiança depositada no governo argentino.