Proposition d’une définition synthétique

N’ayant pas trouvé de propositions pertinentes pour l’identification de tous les facteurs d’influence des représentations, mais ayant identifié des processus en contenant tous les composants, nous proposons une définition agrégeant les définitions existantes (cf. figure 4.4). Cette nouvelle définition est basée sur le flux d’information de Chen et Jänicke [32], avec les états d’information comme étapes proposées par Vickers et al. [97]. Les facteurs qui ont une incidence sur la représentation sont représentés par une lettre sur les transitions et correspondent aux paramètres qui influencent les représentations. La première transformation de ce processus est la capture des données. Dans l’activité ROEM, la capture est l’étape d’acquisition des données effectuée par l’intercepteur radar. Cette capture conduit aux données brutes qui dans le cas du ROEM sont des listes d’im- pulsions ayant un identifiant, une fréquence, une date d’arrivée, etc. Ces données sont ensuite transformées par la représentation pour devenir des données représentées. Ac- tuellement dans le ROEM, les données représentées sont des graphiques 2D. Ces données représentées sont ensuite perçues et interprétées par l’utilisateur. Les données perçues sont un ensemble de spécifications visuelles alors que les données interprétées sont les informations extraites de ces spécifications visuelles comme la détection d’une zone de forte densité. Ces données sont ensuite utilisées de sorte à fournir de la connaissance. Pour le ROEM la connaissance liée à une forte densité serait la présence de données ayant des valeurs similaires et donc d’un signal radar.

Vis-à-vis des facteurs qui influencent la représentation, dans un cas fictif d’analyse de données météorologiques, la capture pourrait donner une valeur de température. La dif- férence de capture du point de vue de la visualisation entre le ROEM et la météorologie se situerait donc au niveau du type de données fourni. Cette différence de capture in- fluencerait forcément la représentation qui fait partie du processus de visualisation, nous permettant de conclure que le type de données correspond à un facteur qui influence la représentation. Si nous étendons cette recherche de facteurs à toutes les transformations externes à la représentation, nous obtenons les facteurs : contexte d’utilisation (pour la perception et l’interprétation) et besoin (pour l’usage).

Légende :

Donnée

représentée interprétéeDonnée Donnée

brute Donnéeperçue

Réalité D C C B _(augmentée)Réalité

D

État de la donnée Système Process prédéfini

Influencé par le type de données C Influencé par le contexte d’usage B Influencé par les besoins de l’utilisateur Processus

Perception Interpretation,_raisonement

Capture Représentation Usage

Figure_{4.4 – Première version du processus de visualisation synthétique permettant d’iden-} tifier trois types de facteurs influençant la visualisation

Caractérisation des problématiques de représentation 33

Les données brutes sont rarement utilisées telles quelles (cf. figure 4.5a). Elles passent souvent par une première étape de traitement avant d’être représentées. Par exemple, la visualisation d’une distribution de population est souvent basée sur la densité et non sur l’emplacement exact des personnes. Cette étape de traitement modifie potentiellement la manière dont les données seront représentées et, en tant que telle, doit être intégrée au processus proposé. Nous considérons donc un état supplémentaire entre les données brutes et les données représentées, correspondant aux données traitées. La transition de traitement fait le lien entre les données brutes et les données traitées, et la transition de représentation fait le lien entre les données traitées et les données représentées (cf. figure 4.5b). Représentation Réalité Acquisition (c) Donnée acquise Donnée représentée Représentation Réalité Traitement Capture _(b) Donnée

brute Donnéetraitée représentéeDonnée

Représentation Réalité Capture (a) Donnée brute Donnée représentée D D D D + D

Figure 4.5 – Détail du processus de visualisation de la réalité à la donnée représentée (a) initial, (b) après la prise en compte de la transformation de traitement et (c) après la

synthèse des transformations de capture et de traitement

Il faut également noter que le processus de traitement est distinct du processus de trans- formation de données qui fait partie du processus de représentation [29]. La transition de traitement, comme la transition de capture, dépend du type de données. Nous pouvons donc élargir la typologie des données afin d’inclure le traitement des données et regrouper les transitions de capture et de traitement en une seule transition qui dépend du type de données et produit des données acquises (cf. figure 4.5c).

Comme van Wijk l’identifie dans sa définition de processus de visualisation [93], nous incluons l’interaction dans notre processus (cf. figure 4.6). Comme Chen et Jänicke [32] l’identifient en omettant l’interaction dans le flux d’information, l’interaction n’a pas d’impact direct sur les états de l’information mais impacte la transformation de re- présentation [75]. Le seul cas où les interactions ont un impact direct sur les états de la visualisation est lorsqu’elles produisent de nouvelles informations. Pour illustrer cela nous ajoutons la transformation de production à notre processus. Enfin, les transfor- mations d’interaction (action et production) comme les autres transformations liées aux utilisateurs (perception et cognition) sont influencées par le contexte d’utilisation. En ce qui concerne le ROEM, les besoins de l’utilisateur sont rarement satisfaits à l’aide d’une représentation statique. L’opérateur est amené à modifier la vue ou l’agencement

34 Caractérisation des problématiques de représentation

Perception Interpretation,_raisonement

Traitement Représentation Usage

Donnée interprétée Donnée

acquisse Donnéeperçue

Réalité D C C B _(augmentée)Réalité

C C Donnée représentée Action Production Légende : D

État de la donnée Système Process prédéfini

Influencé par le type de données C Influencé par le contexte d’usage B Influencé par les besoins de l’utilisateur Processus

Figure 4.6 – Processus de visualisation synthétique prenant en compte l’interaction et permettant d’identifier trois facteurs qui influencent la visualisation

de données pour palier à des problèmes de perception ou d’interprétation. Par exemple, l’opérateur peut constater que le niveau de zoom ne lui permet pas de distinguer les données (cf. figure 4.7). Dans ces conditions, l’opérateur souhaitera modifier le niveau de zoom ou la vue pour une meilleure perception ou une meilleure interprétation. Cela illustre une interaction initiée par la perception impactant la représentation.

?

Figure4.7 – Illustration de l’usage du zoom pour améliorer l’interprétation

L’activité du ROEM peut aussi nécessiter une production, comme la création de groupes de données après l’identification d’un radar ou l’insertion d’impulsions pour combler un signal dégradé (cf. figure 4.8). Cette production ajoute de nouvelles informations (acquises) qui passeront aussi par le processus de représentation.

Figure_{4.8 – Illustration de l’usage de l’interaction pour insérer une impulsion dans le signal}

Pour conclure, nous avons construit une définition du processus de visualisation en fonc- tion des définitions existantes. Cela nous a permis d’analyser le processus de visualisation et d’identifier le contexte des représentations. Grâce à cela, nous avons appréhendé les éléments qui influencent ces étapes, ce qui nous permet de définir des catégories de pro- blématiques de la représentation. Nous identifions trois catégories : le type de données, le contexte d’utilisation et les besoins des utilisateurs. Enfin, bien que conçue à des fins d’extraction des éléments influençant la visualisation, cette nouvelle définition du processus de visualisation est fonctionnelle et est même compatible avec le pipeline de

Caractérisation des problématiques de représentation 35

l’infoVis qui décrit la représentation [29]. Ce processus permet donc d’identifier les pa- ramètres du contexte de représentation et synthétise de manière cohérente les processus de représentations existants.