a) Tratamento dos Dados
Os dados coletados foram tratados pela estatística descritiva, inferencial e análise de conteúdo.
A estatística descritiva foi utilizada: i) no bloco 1, para descrever as características do respondente e da empresa. A estatística utilizada foi a distribuição de freqüências (absoluta e relativa); ii) blocos 2 e 3, para identificar o grau de concordância ou discordância dos respondentes às assertivas. Foram utilizadas a média e a moda nas assertivas sobre logística integrada, vantagens, desvantagens, bloqueadores e facilitadores do uso do Drawback, como medidas de posição para medir a tendência central e dispersão.
A estatística inferencial se utilizou dos testes não paramétricos, para comparar as populações em diferentes dimensões como porte da empresa, usuários do Drawback e práticas da logística, considerando-se nos testes de hipóteses (H0) como sendo de amostras não relacionadas ou independentes. Os testes não paramétricos utilizados, nos blocos 2 e 3, foram: i) Mann-Whitney – O teste de Mann-Whitney é um dos mais poderosos testes não paramétricos. É aplicado para comprovar se duas amostras independentes foram ou não extraídos da mesma população. Nos testes de Mann-Whitney todos os cálculos são feitos com postos (ou ranks) e não com os valores reais. A hipótese de nulidade é que os dois grupos de amostras tenham a mesma distribuição; ii) Kolmogorov-Smirnov – O teste de Kolmogorov- Smirnov de duas amostras compara se duas amostras foram extraídas da mesma população (ou de populações com mesma distribuição). É um teste mais poderoso que o do χ2 (Qui- quadrado). No teste de Kolmogorov-Smirnov os dados precisam ser dispostos na forma de distribuição de freqüência relativa acumulada para cada variável. Se duas amostras foram efetivamente extraídas da mesma população, então é de se esperar que as distribuições cumulativas de ambas as amostras sejam bastantes próximas uma das outra, acusando apenas desvios aleatórios em relação à distribuição da população. Assim, um desvio suficientemente grande entre as duas distribuições amostrais cumulativas constitui evidências para rejeitar H0 e; iii) Qui-quadrado – O teste χ2 (Qui-quadrado) é o mais popular teste não paramétrico. Ele constitui uma medida da discrepância entre as freqüências observadas e esperadas. O teste χ2
(Qui-quadrado) tem uma importante aplicação quando se quer estudar a associação ou dependência, entre duas variáveis. A representação das freqüências observadas é dada por uma tabela de contingência e as freqüências esperadas fundamentam-se nas definições das variáveis aleatórias independentes, isto é, as variáveis das duas amostras são independentes se a distribuição conjunta das variáveis for igual ao produto das distribuições marginais das variáveis da amostra 1 e da amostra 2. A hipótese a ser comprovada (H0) é a de que as duas amostras são independentes, ou as variáveis não estão associadas.
O critério de decisão, tomado em nível de significância ( 0,05) e poder dos testes considerados equivalentes, em relação às evidências, foram:
Fortes evidências se a variável foi significativa para os três testes; Apresentou evidências se a variável foi significativa para dois testes e; Fracas evidências se a variável foi significativa para apenas um teste.
Os dados dos blocos 1, 2 e 3 foram tratados por meio do pacote de software estatístico SPSS - Statistical Package for the Social Sciences.
Os dados coletados por meio da única questão aberta, correspondente ao bloco 4, foram tratados pela técnica da análise de conteúdo e por meio da decomposição das respostas em unidades léxicas. Esta análise possibilitou classificar as palavras segundo seu sentido, o emparelhamento dos sinônimos e dos sentidos próximos, segundo a abordagem de Bardin (1977), auxiliando assim, na corroboração de alguns resultados obtidos por meios quantitativos. Esta pergunta teve caráter complementar à pesquisa e foi colocado como espaço livre para manifestações dos respondentes sobre o Drawback.
b) Limitação da Pesquisa:
Da mesma forma que a primeira etapa da pesquisa que teve um número reduzido de participantes, limitando o estudo, o método escolhido para esta pesquisa apresentou as seguintes limitações: i) a amostra utilizada foi concentrada na ABIMAQ com as características do setor, não representando o universo de exportadores brasileiros; ii) o respondente do questionário, por sua vez, pode ter fornecido informações erradas por desconhecimento do assunto; iii) a existência de alguma falha na habilidade do pesquisador na formulação das questões pode ter influenciado nas respostas; iv) a falta de acesso a séries históricas do Drawback, impossibilitou um melhor estudo comparativo; e v) falta de acesso a todos os usuários do regime impossibilitando a utilização de uma amostra probabilística.
Uma pesquisa mais ampla abrangendo outros setores industriais somente seria possível com acesso ao cadastro dos usuários do Drawback constante dos bancos de dados da SECEX – Secretaria de Comércio Exterior e da SRF – Secretaria da Receita Federal que alegaram sigilo fiscal para não fornecer as listas.
c) Delimitação do Estudo
Além das mesmas restrições encontradas na pesquisa exploratória, esta pesquisa descritiva pretendeu levantar as influências do Drawback no desempenho das empresas exportadoras usuárias do regime, sob o aspecto da Logística Integrada e procurou identificar as vantagens, desvantagens, os fatores bloqueadores e facilitadores no uso do regime pelas empresas
A maior dificuldade deste trabalho foi encontrar profissionais disponíveis para oferecer seus conhecimentos. No comércio internacional, o conhecimento específico sobre determinados benefícios, como é o caso do regime de Drawback, é considerado como um fator de vantagem profissional e é muito bem guardado pelos detentores desse conhecimento. O número alto de respondentes só foi possível com a colaboração de uma entidade de classe e do conhecimento profissional do pesquisador que atua nesse campo de conhecimento há mais de 20 anos.
A pesquisa foi abordada através do corte transversal não sendo possível levantar números relativos à redução dos custos no abastecimento, operação e aos ganhos na exportação em diferentes períodos para as mesmas empresas. Desta forma as perguntas do questionário ficaram restritas à percepção do respondente.