Perspectives pour la suite du projet

La démarche décrite et expérimentée virtuellement dans notre étude fournit un cadre pour identifier les voies d’amélioration de l’approvisionnement de Socolait à partir d’un travail de scénarisation qui reste à approfondir. Cette phase d’approfondissement devrait être basée sur un processus participatif dans le cadre des plateformes d’innovation laitière faisant intervenir les producteurs, les collecteurs et la laiterie. Elle comprendrait :

- un recensement de l’ensemble des éleveurs livrant à la Socolait, ce qui permettra à la laiterie de mieux connaître ses éleveurs livreurs pour travailler avec eux de façon plus formelle. Ce recensement devrait comprendre à minima deux variables clés pour évaluer la diversité des éleveurs sur la base de leurs productions (nombre de VL, livraisons au quotidien sur un an) ;

46 - une reprise de la typologie, qui en l’état repose sur ces deux variables par exploitation dont les valeurs sont qui plus est mal connues à l’échelle du bassin de collecte. Or les caractéristiques du système d’alimentation des VL peuvent par exemple faire partir intégrante de la définition des types ;

- l’identification de plusieurs exploitations réelles par type, avec lesquelles des rencontres seront organisées pour en préciser les caractéristiques nécessaires au processus de scénarisation ;

- une construction des scénarios de base par type à partir de ces exploitations et de focus-groupe permettant de valider chacun d’entre eux, notamment en termes de système d’alimentation des VL et d’assolement (un focus-groupe par type) ;

- une construction de scénarios alternatifs à même d’améliorer les performances techniques (production laitière) et économiques (marges brutes) par type à partir de discussions au sein des focus-groupes concernant les stratégies et les innovations envisageables. Les résultats des scénarios une fois simulés par CLIFS seraient également discutés dans ces mêmes groupes afin de comparer leurs intérêts et faisabilité respectifs ;

- L’agrégation des scénarios par type au niveau du bassin de collecte serait à travailler au sein de la plateforme avec les outils conçus et expérimentés dans notre étude, en discutant, caractérisant et simulant les différentes orientations possibles (meilleur scénario par type, évolution des poids par type, intégration de nouvelles exploitations) ;

- le recrutement par Socolait de techniciens en nombre suffisant pour les 2600 éleveurs (à peu près 1 technicien pour 60 éleveurs), afin d’accompagner les éleveurs dans l’amélioration de leur production en quantité et qualité et l’obtention de bons revenus. Cela s’appuierait notamment sur les stratégies identifiées d’augmentation de la production des exploitations types, à adapter aux cas individuels lors des visites réalisées par les techniciens ;

- proposer aux éleveurs l’aménagement de certaines zones en friche ou encore mieux valoriser le fermage existant auprès des exploitants qui n’utilisent pas toute leur terre en proposant certains services.

47 6. Conclusion

Avec la demande accrue de la population malgache en produits laitiers et dans un contexte de production faible en lait local, le projet AfricaMilk vise à identifier les voies d’amélioration de la production laitière aux échelles animal, exploitation et laiterie (approvisionnement). Bien que largement perturbée par la pandémie du Covid, notre étude a permis de concevoir et tester virtuellement une démarche à même de faire partager entre les acteurs concernés des réflexions concernant ces voies d’amélioration. Cette démarche inclut une représentation du bassin de collecte basée sur des types d’exploitation pour lesquels des scénarios sont conçus et simulés à l’aide du logiciel CLIFS avant d’être agrégés au niveau du bassin de collecte de la laiterie étudiée, ici Socolait.

Nos résultats, détaillés dans ce mémoire, illustrent la capacité de la démarche à atteindre ces objectifs d’identification des améliorations possibles aux différents niveaux d’organisation de la production. Ceci étant, l’absence de terrain amène à être prudent sur la nature des scénarios conçus et sur les performances techniques et économiques obtenues. On retiendra malgré tout l’effet plus marquée de la taille du cheptel productif par rapport à la productivité par vache, l’intérêt des cultures fourragères de saison sèche pour à la fois nourrir les VL et étaler les vêlages, la marge d’amélioration différenciée de chaque type, et les différentes voies d’augmentation des productions collectées à l’échelle de la laiterie.

La participation des acteurs au sein de la plateforme d’innovation laitière et de focus-groupes où la démarche pourra être reprise, ainsi que le déploiement d’activités de terrain visant à une meilleure connaissance et un accompagnement des producteurs dans toute leur diversité, représentent l’étape suivante à mettre en œuvre. Ce type de démarche pourrait être également utile dans d’autres pays souffrant d’un manque de production laitière, en travaillant comme à Madagascar sur les plus grosses laiteries collectrices de lait local. Le projet AfricaMilk concentré sur 4 pays africains pourrait s’étendre à d’autres pays en difficulté (autosuffisance alimentaire non atteinte et populations vivant en dessous du seuil de survie).

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51 Imahaka, 2013. District de Betafo. https://imahaka.wordpress.com/2013/02/21/betafo-madagascar/ consulté le 02/ 10/2020

52

Annexes

Annexe 1. Exploitations de Betafo livrant à la Socolait (Source : Base de donnée AfricaMilk) Exploitation s Code Eas Volume livré l/ an Nombre de vache productiv e Productio n VL/an Surface totale EA (ha) Surface fourragèr e (ha) % Surface fourrage Concentré s MG-BA2-7 Socolait 18 365 1,00 365 0,50 0,11 22 Oui MG-BA3-10 10 1536 1,00 1536 0,05 0,02 33 Oui MG-BA2-19 Socolait 29 1825 1,00 1825 0,60 0,10 17 Oui MG-BA3-2 Socolait 2 1837 0,33 5566 0,57 0,04 7 Oui MG-BA2-15 Socolait 25 2039 1,75 1165 1,10 0,00 0 Non MG-BA3-20 20 2160 1,00 2160 0,17 0,00 0 Oui MG-BA3-1 1 2428 1,83 1327 0,27 0,06 22 Oui MG-BA2-9 Socolait 20 2662 2,25 1183 1,00 0,00 0 Non MG-BA2-13 Socolait 24 2920 2,00 1460 1,60 0,00 0 Non MG-BA2-12 Socolait 23 2974 1,33 2236 3,00 0,07 2 Oui MG-BA2-2 Socolait 12 3072 1,00 3072 3,00 0,72 24 Non MG-BA2-24 Socolait 33 3194 2,00 1597 1,00 0,09 9 Non MG-BA3-11 11 3559 1,00 3559 0,40 0,04 10 Oui

53 MG-BA2-23 Socolait 32 3650 2,00 1825 3,20 0,15 5 Oui MG-BA3-3 3 5688 1,00 5688 0,30 0,06 20 Oui MG-BA2-3 Socolait 13 6326 2,00 3163 6,50 0,30 5 Oui MG-BA3-15 15 7300 2,00 3650 0,46 0,03 7 Oui MG-BA2-6 Socolait 17 12046 2,00 6023 0,75 0,20 27 Oui MG-BA2-18 Socolait 28 12166 2,00 6083 2,60 0,06 2 Oui MG-BA3-18 18 14023 1,58 8875 1,10 0,60 55 Oui MG-BA3-19 19 16364 2,00 8182 1,55 1,00 65 Non MG-BA3-9 9 21900 3,00 7300 0,42 0,36 86 Oui Minimum 365 0,33 365 0,05 0,00 0 Maximum 21900 3,00 8875 6,50 1,00 86 Médiane 3133 1,79 2654 0,88 0,07 10 Moyenne 5911 1,59 3538 1,37 0,18 19 Ecart-Type 5725 0,62 2523 1,51 0,27 23 cv (%) 97 39 71 110 146 121

54 Annexe 3. Exemple de ration alimentaire donné aux vaches (Source : CLIFS)

Annexe 4. Courbes de production laitière d’un troupeau lié à la ration donnée et à l’objectif de production

55 Annexe 5. Production objective du du troupeau en fonction des ressources disponibles

56 Annexe 6. Production mensuelle obtenue de SC1 T1

Annexe 7. Système d’alimentation de SC1 T1

57 Annexe 9. Répartition des surfaces pour la production de concentrés de SC3 T1

58 Annexe 10. Système d’alimentation de SC3 T1

Annexe 11. Système d’alimentation de SC1 T2a

Annexe 12. Système d’alimentation de SC2 T2a

59 Annexe 14. Système d’alimentation de SC2 T3a_M

60 Annexe 16. Système d’alimentation de SC2 T3a_N

61 Annexe 17. Feuilles de CLIFS

81 Annexe 18. Rendements des cultures vivrières et commerciales retenus dans les simulations (kg/ha)

Riz paddy 3000

Maïs grain 2400

Manioc 2500

Annexe 19. Rendements totaux des cultures fourragères retenus pour les simulations (kg/ha) et distribution durant les douze mois de l’année (%) Rendement total Janvier Février Mars Avril Mai Juin Juillet Août Septembre Octobre Novembre Décembre

Chloris 30 000 17 21 17 15 15 0 0 0 0 0 0 17 Foin de chloris 30 000 45 25 Bracharia decumbens 64 000 17 22 19 14 9 0 0 0 0 0 9 11 Vesce Vakinankaratra 24 000 0 0 0 0 0 19 19 22 22 20 0 0 Pennisetum 90 000 18 14 13 13 13 0 0 0 0 0 14 16 Maïs fourrager 24 000 15 19 17 13 11 0 0 0 0 0 11 15 Avoine 24 000 0 0 0 0 0 17 22 22 22 17 0 0 Ray grass 40 000 0 0 0 0 0 15 18 18 18 18 15 0 Radis fourrager 80 000 20 20 20 20 20