- Intitulé UE : Bases de mathématiques
- Mention de master : Santé Publique - Spécialité : MPCE, MTIBH, SIBM - Semestre : 1
- Savoir et savoir-faire associés :
• Objectifs :
Les enseignements dispensés dans le cadre de cette UE ont pour objectifs de fournir les principaux concepts de base en mathématiques, indispensables à la poursuite en M2. Certains thèmes tels que la dérivabilité d’une fonction numérique et les notions de probabilités permettront de réaliser une mise à niveau des étudiants des filières Santé. D’autres thèmes, tels que les systèmes linéaires et le calcul matriciel seront abordés de manière plus approfondie.
• Contenu des enseignements :
Fonction d’une variable réelle : limites, continuité, dérivabilité, primitives, développements limités, formules de Taylor; Intégrales d’une fonction d’une variable réelle : intégrales de Riemann, calcul intégral (intégration par parties et changement de variables); Equations différentielles : équations différentielles du 1er ordre, de 2nd ordre, applications des équations différentielles (modélisation de phénomènes biologiques, pharmacocinétique, ..) ; Applications linéaires : définitions et propriétés, introduction aux matrices, notion de déterminants ; Calcul matriciel : opérations sur les matrices, valeurs propres, vecteurs propres, systèmes d’équations linéaires (méthodes de Gauss, Cholesky) et non linéaires (méthodes du point fixe, Newton-Raphson).
• Intervenant : Olivier Dameron.
- Responsable UE : Olivier DAMERON, MCF (65), Université de Rennes 1
- Composante : UFR Sciences médicales, Université de Rennes 1 - Crédits UE : 6
- Coefficient UE : 6 - Capacité d’accueil : 30
- Langue d’enseignement : français - Forme d’enseignement : présentiel
- Horaire d’enseignement : (présentiel étudiant)
Cours
magistraux T. P. T. D. Projet Stage
26h 26h
- Statut : obligatoire ⌧ (MPCE, MTIBH) optionnel ⌧ (SIBM) - Modalités de contrôle des connaissances : Examen écrit de 2h, noté sur 20 - Coordonnées : olivier.dameron@univ-rennes1.fr
32
- Intitulé UE : Anglais
- Mention de master : Santé Publique
- Spécialité : MPCE, MTIBH, SIBM, PPASP, SHPS, JPP, Criminologie - Semestre : 2
- Savoir et savoir-faire associés : Objectifs :
L'objectif général de l'enseignement de l’anglais est la maîtrise progressive de la langue appliquée au domaine médical, à la fois à l'écrit et à l'oral, au niveau B2 du Cadre Européen Commun de Référence pour les Langues CECRL : « Peut comprendre le contenu essentiel de sujets concrets ou abstraits dans un contexte complexe, y compris une discussion technique dans sa spécialité. Peut communiquer avec un degré de spontanéité et d’aisance tel qu’une conversation avec un locuteur natif ne comportant de tension ni pour l’un, ni pour l’autre. Peut s’exprimer de façon claire et détaillée, à l’écrit comme à l’oral, sur une grande gamme de sujets, émettre un avis sur un sujet et exposer les avantages et les inconvénients de différentes possibilités. »
Contenu des enseignements :
- Études médicales dans les pays anglo-saxons - Systèmes de santé, Politique de la santé
- Médecine humanitaire (maladies négligées, maladies infectieuses), Médecine d’urgence/ soins intensifs - Médecine préventive (Tabac, alcool et santé publique, toxicomanie, nutrition, exercice physique) - Douleur et souffrance (psychiatrie, les handicaps, les soins palliatifs)
- Médecine et Ethique : la génétique (DPI), chirurgie plastique, Médecins pour médecins...
- Médecine et technologie
Intervenant : Jeanne-Charlotte Eudes Bibliographie :
- La Communication Orale Scientifique en Anglais : Guide pratique à l'usage des Sciences de la Vie et de la Santé / Carnet, Didier Editeur : Ellipses
- http://www.medicalstudent.com
- Responsable UE : Nathalie PATRIARCHE, enseignant anglais, Université de Rennes 1
- Composante : SCELVA, Université de Rennes 1 - Crédits UE : 3
- Coefficient UE : 3 - Capacité d’accueil : 24
- Langue d’enseignement : anglais - Forme d’enseignement : présentiel
- Horaire d’enseignement : (présentiel étudiant)
Cours
magistraux T. P. T. D. Projet Stage
22h30 7h30
- Statut : obligatoire ⌧ (parcours 60 ECTS)
- Modalités pédagogiques retenues pour l'UE : TD (30h dont 7h30 consacrées à la rédaction d'un projet*), travaux dirigés en ligne possible.
- Modalités de contrôle des connaissances : CC: 50%, CT 50%: examen écrit de 1h30, noté sur 20.
Sont admis les étudiants ayant au moins la moyenne sur l’ensemble (10/20).
- Coordonnées : nathalie.patriarche@univ-rennes1.fr Tél. 02 23 23 49 78
- Intitulé UE : Introduction à la biostatistique (1)
- Mention de master : Santé Publique
- Spécialité : MPCE, MTIBH, SIBM, PPASP, SHPS, JPP, Criminologie - Semestre : 1
- Savoir et savoir-faire associés :
• Objectifs :
Appréhender les principaux indicateurs mobilisés par la discipline pour résumer l’information (moyenne, variance, médiane, écart type…), identifier les bases et les lois de la probabilité, les sources de variabilités individuelles, par rapport à une moyenne, ainsi que les fluctuations aléatoires via une meilleure connaissance des principes de l’échantillonnage. De façon générale, le but de la séquence sera de faire prendre conscience de l’importance, dans les sciences de l’information, du choix de l’indicateur pour faciliter la compréhension des problématiques de santé publique et ce dans un contexte d’évolution de la terminologie des systèmes d’information, élément indissociable du traitement statistique.
• Intervenant : Nolwenn Le Meur et Cindy Padilla.
• Bibliographie :
- Ancelle T. Statistique Epidémiologie. 3eme édition, Maloine, Paris 2011 -
- Responsable UE : Nolwenn LE MEUR, Professeur, EHESP
- Composante : EHESP, Rennes - Crédits UE : 3
- Coefficient UE : 3
- Capacité d’accueil : 40 étudiants en formation initiale – 20 étudiants en formation continue - Langue d’enseignement : français
- Forme d’enseignement : présentiel
- Horaire d’enseignement : (présentiel étudiant)
Cours
magistraux T. P. T. D. Projet Stage
15h 15h
- Statut : obligatoire ⌧ (MPCE, MTIBH, SIBM)
- Modalités pédagogiques retenues pour l'UE : Cours magistraux (20h), travaux dirigés (10h).
- Modalités de contrôle des connaissances : Examen écrit de 2h, noté sur 20
- Coordonnées : nolwenn.lemeur-rouillard@ehesp.fr Tel. 02 99 02 25 14 (matin)
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- Intitulé U E : Introduction à la biostatistique (2)
- Mention de master : Santé Publique - Spécialité : MPCE, MTIBH, SIBM - Semestre : 2
- Savoir et savoir-faire associés :
• Objectifs :
Les enseignements dispensés dans le cadre de cette UE complètent ceux de l’UE Introduction à la biostatistique (1). L’objectif est de fournir les bases théoriques et pratiques des biostatistiques indispensables à la poursuite en M2.
• Contenu des enseignements :
Etude de deux échantillons : comparaison de moyennes, pourcentages, tests paramétriques et non paramétriques ; Etude de plusieurs échantillons : test du chi-2 et tests voisins, ANOVA à un et deux facteurs contrôlés paramétriques et non paramétriques, comparaisons multiples de moyennes ; Corrélation : corrélation linéaire, corrélation de rangs, corrélation partielle ; Régression linéaire simple : tests sur les paramètres, tests de linéarité, étude des résidus ; Introduction à la régression linéaire multiple ; Introduction à la régression logistique.
• Intervenants : Guillaume Bouzille, Marc Cuggia, Clara Locher, Audrey Lavenu, Bruno Laviolle, Alain Renault, Aude Tavenard.
• Bibliographie :
- Bouyer J. Méthodes statistiques. Médecine-Biologie. Estem, Paris, 2000.
- Falissard B. Comprendre et utiliser les statistiques dans les sciences de la vie. Masson, Paris, 2005.
- Tomassone R., Audrain S., Lesquoy E., Millier C. La régression : nouveaux regards sur une ancienne méthode statistique. Masson, Paris, 1992.
- Responsables U E : Marc CUGGIA, PU-PH (4604) Bruno LAVIOLLE, PU-PH (4803) Université de Rennes 1
- Composante : UFR Sciences médicales Université de Rennes 1 - Crédits U E : 3
- Coefficient U E : 3 - Capacité d'accueil : 40
- Langue d'enseignement : français - Forme d’enseignement : présentiel
- Horaire d’enseignement : (présentiel étudiant)
Cours
magistraux T. P. T. D. Projet Stage
20h 10h
- Statut : obligatoire ⌧ (MPCE, MTIBH) optionnel ⌧ (SIBM)
- Modalités pédagogiques retenues pour l'UE : Cours magistraux (20h), travaux dirigés (10h).
- Modalités de contrôle des connaissances : Examen écrit de 2h, noté sur 20 - Coordonnées : bruno.laviolle@chu-rennes.fr Tel. 02 23 23 47 13
marc.cuggia@univ-rennes1.fr Tél. 02 99 28 42 15
- Intitulé UE : Analyse de données biostatistiques sous SAS
- Mention de master : Santé Publique - Spécialité : MPCE, MTIBH, SIBM - Semestre : 2
- Savoir et savoir-faire associés :
• Objectifs :
Les enseignements dispensés dans le cadre de cette UE ont pour objectifs de permettre la maîtrise du logiciel SAS (Statistical Analysis Software, SAS Institute, Cary, NC, USA) indispensable à la poursuite en M2. La programmation sur ce logiciel, très utilisé dans le milieu de la statistique et tout particulièrement en biostatistique, nécessite de connaître le « langage SAS ». Deux niveaux de programmation seront franchis : un premier niveau visant une aisance avec la programmation de base afin de manipuler des tables de données biostatistiques et d’utiliser les procédures qui permettent l’analyse des données à partir des méthodes statistisques descriptives et inférentielles enseignées dans l’UE Introduction à la biostatistique (UE3B) ; suivi d’un deuxième niveau de programmation basé sur le « macro-langage SAS » permettant d’automatiser des traitements.
• Contenu des enseignements :
Manipulation des tables SAS : l’import de bases de données, l’étape data et ses fonctions utiles pour la vérification et la correction de données (merge, retain, fonctions sur chaînes de caractères, sur les dates,…).
Les procédures statistiques : proc print, freq, sort, means, univariate, tabulate, gplot, gchart, ttest, npar1way, anova, glm, corr, reg,… Le « langage » : automatisation de traitements : principes des macro-variables, macro-instructions, macro-fonctions, paramétrages (%MACRO, %let, call symput, %do, …).
• Intervenant : Audrey Lavenu.
• Bibliographie :
SAS OnlineDoc Version eight
- Responsable UE : Audrey LAVENU, MCF (85), Université de Rennes 1
- Composante : UFR Sciences médicales, Université de Rennes 1 - Crédits UE : 3
- Coefficient UE : 3 - Capacité d’accueil : 30
- Langue d’enseignement : français - Forme d’enseignement : présentiel
- Horaire d’enseignement : (présentiel étudiant)
Cours
magistraux T. P. T. D. Projet Stage
15h 15h
- Statut : obligatoire ⌧ (MPCE) optionnel ⌧ (MTIBH, SIBM)
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- Intitulé UE : Méthodes en informatique
- Mention de master : Santé Publique - Spécialité : MPCE, MTIBH, SIBM - Semestre : 1
- Savoir et savoir-faire associés :
• Objectifs :
Cette UE a pour objectif de présenter les bases de l’informatique en particulier une initiation à la programmation et à l’algorithmique.
• Contenu des enseignements :
Introduction à la programmation impérative en Python. Base de la programmation impérative : notion de variables, instructions conditionnelles, boucles. Structures de données : listes et dictionnaires. Définition de fonctions, gestion de la mémoire et appel de fonction, valeur par défaut des paramètres, décomposition en sous-fonctions. Partie algorithmique : écrire un algorithme, la récursivité, les principaux tris.
• Intervenant : Olivier Dameron.
• Bibliographie :
- Lignelet P. Algorithmique. Dunod, 1997.
- Gérard Swinnen. Apprendre à programmer avec Python. O’Reilly, 2005.
- Python tutorial : http://docs.python.org/tut/tut.html
- Vernant D. Introduction à la logique standard : calcul des propositions, des prédicats et des relations.
Flammarion, 2001.
- Responsable UE : Olivier DAMERON, MCF (65), Université de Rennes 1
- Composante : UFR Sciences médicales, Université de Rennes 1 - Crédits UE : 6
- Coefficient UE : 6 - Capacité d’accueil : 30
- Langue d’enseignement : français - Forme d’enseignement : présentiel
- Horaire d’enseignement : (présentiel étudiant)
Cours
magistraux T. P. T. D. Projet Stage
26h 26h
- Statut : obligatoire ⌧ (MTIBH) optionnel ⌧ (MPCE, SIBM) - Modalités de contrôle des connaissances : Examen écrit de 2h, noté sur 20 - Coordonnées : olivier.dameron@univ-rennes1.fr
- Intitulé UE : Capteurs en Médecine Nucléaire et Imagerie Médicale
- Mention de master : Santé Publique - Spécialité : SIBM
- Semestre : 1
- Savoir et savoir-faire associés :
• Objectifs :
Donner aux étudiants les bases théoriques et technologiques nécessaires pour comprendre le fonctionnement des détecteurs utilisés en médecine nucléaire (gamma caméra, caméra TEP…) et imagerie médicale (échographie, radiographie numérisée, TDM, IRM).
• Contenu des enseignements :
Emission γ , interaction avec la matière. Emission β , interaction avec la matière. Technologie des caméras à scintillations. Technologie des caméras TEP. Performance des détecteurs. Correction de temps mort.
Correction d’uniformité. Correction du diffusé. Détecteurs hybrides. Modalités d’acquisition. Principe de la reconstruction tomoscintigraphique. Propriétés physiques des ultrasons, production, détection échographique. Production des rayons X, radiographie numérisée. Tomodensitométrie. Principe de l’IRM, dispositifs d’IRM.
• Intervenants : Etienne Garin, Hervé Saint-Jalmes.
- Responsables UE : Etienne GARIN, PU-PH (43-01)
Hervé SAINT JALMES, PU-PH (43-01) Université Rennes 1
- Composante : UFR Sciences médicales, Université de Rennes 1 - Crédits UE : 3
- Coefficient UE : 3 - Capacité d’accueil : 30
- Langue d’enseignement : français - Forme d’enseignement : présentiel
- Horaire d’enseignement : (présentiel étudiant)
Cours
magistraux T. P. T. D. Projet Stage
28h
- Statut : obligatoire ⌧ (SIBM) optionnel ⌧ (MPCE, MTIBH) - Modalités de contrôle des connaissances : Examen écrit 1h30, noté sur 20.
- Coordonnées : etienne.garin@univ-rennes1.fr Tél. 02 99 25 30 75 Service de Médecine Nucléaire
Centre Eugène Marquis – Bureau de Mme Daniellou Bâtiment D, Rez-de-chaussée
38
- Intitulé UE : Bases du traitement de l’image
- Mention de master : Santé Publique - Spécialité : SIBM
- Semestre : 2
- Savoir et savoir-faire associés :
• Objectifs :
Apporter aux étudiants les notions de base relatives au traitement et à l’analyse des images acquises par les modalités d’imagerie médicale.
• Contenu des enseignements :
Les points abordés pendant ces cours : Bases de l'imagerie numérique et de ses traitements (histogramme, filtres, morphologie mathématique). Débruitage et reconstruction d’images. Segmentation d’images : les bases. Analyse de texture. Visualisation 3D par lancer de rayon. Fusion et recalage rigide d'images. Gestion d’images, standards et PACS. Evaluation des performances en traitement d’images médicales. Les différents environnements logiciels. TP avec ImageJ ou autres. Applications : imageries IRM, TDM et médecine nucléaire, imagerie biologique, radiologie, chirurgie, biomarqueurs.
• Intervenants : Pierre Jannin, Bernard Gibaud, Christine Cavarro, Sylvain Prima, Oscar Acosta
- Responsable UE : Pierre JANNIN, CR1 Inserm MediCIS UMR Inserm 1099 LTSI, Université de Rennes 1
- Composante : UFR Sciences médicales, Université de Rennes 1 - Crédits UE : 6
- Coefficient UE : 6 - Capacité d’accueil : 15
- Langue d’enseignement : français
- Forme d’enseignement : présentiel et visio-conférence - Horaire d’enseignement : (présentiel étudiant)
Cours
magistraux T. P. T. D. Projet Stage
32h 8h 15h
- Statut : obligatoire ⌧ (SIBM) optionnel ⌧ (MPCE, MTIBH)
- Modalités de contrôle des connaissances : Examen écrit de 2h, noté sur 15 – Présentation orale sur 5 (sur session unique). Sont admis les étudiants ayant au moins la moyenne sur l’ensemble (10/20).
- Coordonnées : pierre.jannin@univ-rennes1.fr
- Intitulé UE : Radioanatomie Morphologique, Structurelle et Fonctionnelle
- Mention de master : Santé Publique - Spécialité : SIBM
- Semestre : 2
- Savoir et savoir-faire associés :
• Objectifs :
Donner aux étudiants les notions de base en anatomie morphologique, structurelle et fonctionnelle grâce à l’utilisation de l’imagerie médicale (échographie, radiographie numérisée, TDM, IRM, médecine nucléaire).
• Contenu des enseignements :
Imagerie d’activation cérébrale et aires cérébrales, imagerie vasculaire, imagerie du liquide cérébro spinal, perfusion cérébrale, radioanatomie hépatique et digestive, imagerie cardiaque, imagerie musculo-squelettique, imagerie pédiatrique
• Intervenant : Jean-Christophe Ferré, Yves Gandon, Jean-Yves Gauvrit, Raphaël Guillin, Pierre Darnault, Bernard Langella, Mathieu Lederlin, Maïa Proisy
- Responsable UE : Jean-Christophe Ferré, PU-PH (43-02), CHU de Rennes
- Composante : UFR Sciences médicales, Université de Rennes 1 - Crédits UE : 6
- Coefficient UE : 6 - Capacité d’accueil : 30
- Langue d’enseignement : français - Forme d’enseignement : présentiel
- Horaire d’enseignement : (présentiel étudiant)
Cours
magistraux T. P. T. D. Projet Stage
27h30 22h
- Statut : obligatoire ⌧ (SIBM) optionnel ⌧ (MPCE, MTIBH) - Modalités de contrôle des connaissances : Examen écrit (1h30) noté sur 20.
- Coordonnées : Jean-christophe.FERRE@chu-rennes.fr
40
- Intitulé UE : Traceurs en Biologie et Médecine
- Mention de master : Santé Publique - Spécialité : SIBM
- Semestre : 2
- Savoir et savoir-faire associés :
• Objectifs :
Donner aux étudiants les bases de l’utilisation des traceurs en biologie et médecine. L’enseignement accorde une large place à la thématique de la vectorisation (qui constitue l’un des axes de développement et de recherche du Cancéropôle Grand Ouest). Les aspects relatifs aux effets biologiques des rayonnements et à la radioprotection sont abordés.
• Contenu des enseignements :
Isotopes radioactifs d’intérêt médical (iode 125, iode 131, technétium 99m, fluor 18, indium 111…).
Traceurs pour l’exploration du squelette, du cœur, des poumons, du cerveau. Traceurs peptidiques. Traceurs de l’infection. Traceur du métabolisme glucidique (FDG). Traceurs ganglionnaires. Analyse compartimentale. Effets biologiques des rayonnements β et γ . Radioprotection.
• Intervenants : Etienne Garin, Florence Le Jeune.
- Responsable UE : Florence LE JEUNE, MCU-PH (43-01) Université Rennes 1
- Composante : UFR Sciences médicales, Université de Rennes 1 - Crédits UE : 3
- Coefficient UE : 3 - Capacité d’accueil : 30
- Langue d’enseignement : français - Forme d’enseignement : présentiel
- Horaire d’enseignement : (présentiel étudiant)
Cours
magistraux T. P. T. D. Projet Stage
28h 2h
- Statut : obligatoire ⌧ (SIBM) optionnel ⌧ (MPCE, MTIBH) - Modalités de contrôle des connaissances : examen écrit 1h30, noté sur 20.
- Coordonnées : f.lejeune@rennes.unicancer.fr Tél. 02 99 25 30 80 Secrétaire Tél. 02 99 25 30 88
Service de Médecine Nucléaire
Centre Eugène Marquis – Bureau de Mme Daniellou Bâtiment D, Rez-de-chaussée
Rue Bataille Flandres Dunkerque 35033 RENNES CEDEX
- Intitulé UE : Simulations en biostatistique
- Mention de master : Santé Publique - Spécialité : MPCE, MTIBH, SIBM - Semestre : 1
- Savoir et savoir-faire associés :
• Objectifs :
Les enseignements dispensés dans le cadre de cette UE ont pour objectif de fournir les bases théoriques et pratiques des méthodes de simulations de données biostatistiques indispensables à la poursuite en M2. Le logiciel de statistique R est un logiciel gratuit très utilisé et développé dans le milieu de la recherche en statistique. Les bases du « langage R » seront enseignées dans le but d’appliquer les méthodes de simulation. La simulation s’accompagnera d’une découverte de l’algorithmique et sera mise en œuvre au travers d’exemples.
• Contenu des enseignements :
Simulations sur le logiciel R : apprentissage du « langage R » et création de variables dans un exemple de données biostatistiques, randomisation. Principes de simulation : génération de nombres aléatoires, simulation de lois classiques, méthode d'inversion de la fonction de répartition, méthode de Box-Müller, algorithme d’acceptation-rejet, simulation de chaînes de Markov (exemple de propagation d’épidémie avec le modèle compartimental Susceptible-Infectious-Removed), méthodes de Monte-Carlo et de bootstrap;
Applications sur le logiciel R.
• Intervenants : Emmanuelle Comets, Audrey Lavenu.
• Bibliographie :
- Venables W. N., Smith D. M. and the R Development Core Team, An Introduction to R, Version 2.1.1 (2005-06-20).
- Bartoli N., Del Moral P. Simulation et Algorithmes Stochastiques : Une introduction avec applications.
Cépaduès Editions, 2001.
- Méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov, Christian Robert, Economica (1996)
- Responsable UE : Audrey LAVENU, MCF (85), Université de Rennes 1 - Composante : UFR Sciences médicales, Université de Rennes 1
- Crédits UE : 6 - Coefficient UE : 6 - Capacité d’accueil : 30
- Langue d’enseignement : français - Forme d’enseignement : présentiel
- Horaire d’enseignement : (présentiel étudiant)
Cours
magistraux T. P. T. D. Projet Stage
25h 25h
- Statut : obligatoire ⌧ (MPCE) optionnel ⌧ (MTIBH, SIBM)
42
- Intitulé UE : Bases de données en santé
- Mention de master : Santé Publique - Spécialité : MPCE, MTIBH, SIBM - Semestre : 2
- Savoir et savoir-faire associés :
• Objectifs :
Une base de données est un ensemble structuré et non redondant de données et de relations les associant, accessible par ordinateur en un temps convenable. La conception d’une base de données passe par une phase préalable de modélisation conceptuelle du domaine d’expertise et est illustrée par des expériences pratiques du domaine de la santé. La mise en œuvre avec un système de gestion de base de données relationnel et la maitrise de l’algèbre relationnelle permettront une exploitation efficace des données ainsi structurées via le langage SQL. Enfin, une introduction au standard XML pour les sciences de la vie et la santé, permettra d’apprécier l’importance de l’échange et du partage de données entre bases de données hétérogènes du domaine biomédical.
• Contenu des enseignements :
- Modélisation conceptuelle du domaine de la bio-santé.
- Modèle de données relationnel et algèbre relationnelle.
- Systèmes de gestion de BD relationnel – MySQL
- Base de données relationnelle en Santé : mise en œuvre avec SQL.
- Exploitation SQL: stockage, mise à jour, interrogation et traitement.
- Notions de base d’XML pour le partage de la connaissance biomédicale du Web.
- Projet de réalisation d’une étude de cas sur un sujet “ santé ”.
• Intervenant : Fouzia Moussouni.
• Bibliographie :
- Foundations of databases, by Serge Abiteboul, Rick Hull, Victor Vianu
- Data on the Web : From Relations to Semi-Structured Data and Xml ,by Serge Abiteboul, Peter Buneman, Dan Suciu
- Responsable UE : Fouzia MOUSSOUNI, MCF (27), Université de Rennes 1
- Composante : UFR Sciences médicales, Université de Rennes 1 - Crédits UE : 6
- Coefficient UE : 6 - Capacité d’accueil : 30
- Langue d’enseignement : français - Forme d’enseignement : présentiel
- Horaire d’enseignement : (présentiel étudiant)
Cours
magistraux T. P. T. D. Projet Stage
15h 25h 15h
- Statut : optionnel ⌧ (MPCE, MTIBH, SIBM)
- Modalités pédagogiques retenues pour l'UE : Cours. Travaux Pratiques. Contrôle : un projet de conception et réalisation de bases de données dans le domaine biomédical ou santé avec rendu d’un document de conception et le logiciel présenté devant un enseignant de l'UE.
- Modalités de contrôle des connaissances : Examen écrit 2h, noté sur 20 ; rapport de projet noté sur 20.
Pour être admis, les étudiants doivent obtenir la moyenne générale.
- Coordonnées : fouzia.moussouni@univ-rennes1.fr
- Intitulé UE : Techniques de documentation et analyse de l’information
- Mention de master : Santé Publique
- Spécialité : MPCE, MTIBH, SIBM, PPASP, SHPS, JPP - Semestre : 1
- Savoir et savoir-faire associés :
• Objectifs :
o Savoir utiliser les différents outils de recherche documentaire
o Savoir interpréter les informations repérées lors d’une recherche bibliographique en fonction de la source, de leur niveau de preuve, des conflits d’intérêt, et être capable de faire une synthèse rapide d’un ensemble de documents issus de cette recherche
o Connaitre le processus de rédaction d’un article et savoir communiquer sur ses travaux
• Contenu des enseignements :
o Techniques de recherche bibliographique sur les principales bases de données appliquées à la santé
o Utilisation des outils de gestion de bibliographie
o Lecture critique d’article, analyse critique de documents
• Intervenants : Marie-Clémence Verdier, Clémence Martin, Emmanuelle Leray, Eric Bellissant, Bruno Laviolle
• Bibliographie :
OSELE S L'information et la documentation en santé publique. Santé publique, Vol. 13, n° 1, 2001/03,3-76 MORIZIO C. La recherche d'information. Paris : Nathan : ADBS, 2002, 126p.
- Responsable UE : Marie-Clémence VERDIER, MCU-PH (48-03), Université de Rennes 1
- Composante : UFR Sciences médicales, Université de Rennes 1 - Crédits UE : 3
- Coefficient UE : 3 - Capacité d’accueil : 15
- Langue d’enseignement : français
- Forme d’enseignement : présentiel, exercices encadrés de recherche et d’analyse documentaire, d’analyse et de synthèse, à partir de thèmes proposés par les enseignants.
- Horaire d’enseignement : (présentiel étudiant)
Cours
magistraux T. P. T. D. Projet Stage
15h 15h
- Statut : optionnel ⌧ (MPCE, MTIBH, SIBM)
44
- Intitulé UE : Informatique Médicale Avancée
- Mention de master : Santé Publique - Spécialité : MPCE, MTIBH, SIBM - Semestre : 2
- Savoir et savoir-faire associés :
• Objectifs :
Cette UE a pour objectif de présenter des applications avancées dans le domaine de l’informatique médicale. Il s’agit de donner du sens aux connaissances théoriques acquises dans le champ en mettant en perspectives les applications concrètes dans différents domaines. Il intègre des cours et des TP durant lesquels les étudiants développeront les compétences et les habiletés indispensables à l’usage des outils informatiques auxquels ils seront confrontés dans leur avenir professionnels. Cette UE mettra aussi l’accent sur les champs de recherche actuels.
• Contenu des enseignements :
* Les Systèmes d’informations appliqués : SI en radiologie : PACS, SI hospitalier, SI pour les réseaux de soins, SI pour le cabinet médical. * Télémédecine : Téléconsultation, télé expertise, télé coopération, télésurveillance
* E-enseignement, TIC et nouvelles techniques éducatives, netscoring, analyse critique de site web médicaux.
* Robotiques médicale : domaines d’applications en télédiagnostic, en chirurgie.
* Patient et anatomie virtuelle. * Biocapteurs.
• Intervenants : Marc Cuggia, Christine Riou, Jean-Christophe Ferré, Noëlle Davoust, Eric Stindel, Guillaume Bouzille.
• Bibliographie :
- Boochever SS. Related Articles, HIS/RIS/PACS integration: getting to the gold standard. Radiol Manage. 2004 May-Jun;26(3):16-24;
- Burgun A, Cuggia M, Le Beux P. Combining voice recognition and automatic indexing of medical reports. Stud Health Technol Inform. 2002;90:382-7 - Chitwood WR Jr, Krummel TM. Introduction: Robotic surgery today and tomorrow. Am J Surg. 2004 Oct;188(4 Suppl 1):1.
- Dameron O, Burgun A, Morandi X, Gibaud B. Modelling dependencies between relations to ensure consistency of a cerebral cortex anatomy knowledge base.
Stud Health Technol Inform. 2003;95:403-8.
- Duvauferrier R, Seka LP, Rolland Y, Rambeau M, Le Beux P, Morcet N. The virtual university in medicine. Context, concepts, specifications, users' manual J Radiol. 1998 Sep;79(9):825-35.
- Guerraz A, et al.. Related A haptic virtual environment for tele-echography. Stud Health Technol Inform. 2002;85:166-72.
- Happe A, Pouliquen Le Beux P. Indexing method of digital audiovisual medical resources with semantic Web integration.Stud Health Technol Inform.
2003;95:715-20.
- Le Beux P, et al.. The French Virtual Medical University.Stud Health Technol Inform. 2000;77:554-62.
- Mejino JL Jr, Rosse C. The potential of the digital anatomist foundational model for assuring consistency in UMLS sources. Proc AMIA Symp. 1998:825-9.
- Marin L, Chabriais J. PACS and electronic medical record: news and trends J Radiol. 2004 Jul-Aug;85(7-8):1007-9.
- Responsable UE : Marc CUGGIA, PU-PH (46-04), Université de Rennes 1 - Composante : UFR Sciences médicales, Université de Rennes 1
- Crédits UE : 6 - Coefficient UE : 6 - Capacité d’accueil : 30
- Langue d’enseignement : français - Forme d’enseignement : présentiel
- Horaire d’enseignement : (présentiel étudiant)
CM T. P. T. D. Projet Stage
25h 25h
- Statut : obligatoire ⌧ (SIBM) optionnel ⌧ (MPCE, MTIBH)
- Modalités pédagogiques retenues pour l'UE : Cours. Enseignement magistral faisant intervenir des experts du domaine ainsi que des utilisateurs du terrain pour le retour d’expérience. Travaux Dirigés. Mise en œuvre de scénarii métier et utilisation des différentes briques fonctionnelles de système d’information en santé (ex : unité de soins, pharmacie, laboratoire, radiologie). Simulation d’activité de télémédecine. Projet.
Synthèses bibliographiques. Etude de cas.
- Modalités de contrôle des connaissances : examen écrit noté sur 20. Pour être admis, les étudiants doivent obtenir la moyenne générale.
- Coordonnées : marc.cuggia@univ-rennes1.fr BATIMENT 6