Les fonctions de la chaˆıne logistique ont ´et´e g´er´ees ind´ependamment les unes des autres pendant de longues ann´ees. Dans cette vision traditionnelle chaque fonction est une entit´e ind´ependante, et est responsable de l’optimisation de ses propres activit´es, autrement dit chaque fonction ´elabore sa propre planification s´epar´ement. Un exemple peut ˆetre donn´e comme suit. Une fois que la production est planifi´ee, le planning associ´e sert pour calculer le niveau de sto-ckage des mati`eres premi`eres et des produits finis. Puis un planning de transport est pr´epar´e en fonction de ces quantit´es produites et stock´ees sans pouvoir modifier les plannings de production. On parle ainsi d’une optimisation s´equentielle [6]. Ce mode d’optimisation pr´esente un certain nombre d’inconv´enients, nous ´enum´erons quelque uns dans ce qui suit :
1- Coˆuts ´elev´es : En raison de l’absence de coordination entre les fonctions, il y aura des ventes perdues en raison de ruptures de stock, ou des coˆuts de possession ´elev´es dˆus aux stocks exc´edentaires. Cela se produit lorsque la demande et la production ne sont pas synchronis´ees et la fabrication se fait uniquement sur de mauvaises estimations.
1.11. Optimisation des fonctions de la chaˆıne logistique 17
Figure 1.3 – Matrice de planification de la chaˆıne logistique (SCP-Matrix). Source : Stadtler et Kilger [107]
la chaˆıne en divers points, elles ne sont pas utilis´ees aux bons endroits et aux bons moments, cr´eant ainsi une illusion du manque de donn´ees. Cela conduit `a des hypoth`eses non raisonnables, et `a des mauvaises strat´egies.
3- Conflits internes : Diff´erentes fonctions au sein de la chaˆıne d’une organisation peuvent se retrouver en conflit sur certaines ressources au mˆeme temps cr´eant ainsi une concurrence interne non n´ecessaire.
4- Duplication d’efforts : L’absence de coordination peut ´egalement conduire `a l’ex´ecution de tˆaches similaires dans plusieurs points le long de la chaˆıne. Cela encourt des coˆuts suppl´ emen-taires. Par exemple, le maintien et la mise `a jour des bases de donn´ees concernant les stocks des produits finis fait de fa¸con ind´ependante dans les lieux de production et les lieux de distribution m`enera forc´ement `a la duplication. Par contre, on ´evitera cela si cette mise `a jour est faite une seule fois en temps r´eel par l’utilisation d’une base de donn´ees uniques.
5- Manque de vision : La concentration sur la r´esolution des probl`emes individuels de chaque fonction `a court terme, peut donner une solution rapide `a un probl`eme temporaire, mais cela ne donne pas un avantage `a une vision strat´egique. Ses cons´equences seront ´evidentes `a long terme.
18 Chapitre 1. Positionnement du probl`eme
La tendance vers la fabrication en JIT et Lean Production, et par cons´equent vers l’int´egration des diff´erentes fonctions a conduit `a la notion d’optimisation int´egr´ee.
1.11.2 Optimisation int´egr´ee
La premi`ere raison qu’on peut donner dans ce sens est qu’un optimum global est rarement obtenu en rassemblant des optima locaux. Avec cette approche, les contraintes et les coˆuts des fonctions qui sont coordonn´ees ou int´egr´ees sont mis dans le mˆeme mod`ele pour ˆetre optimis´es en une seule fois.
Une autre raison pour mener une approche int´egr´ee est l’augmentation des coˆuts de transport et de stockage vis-`a-vis du coˆut de production qui est dˆue `a la d´elocalisation des entreprises vers les pays `a bas coˆuts de main d’œuvre, ou pour des raisons ´ecologiques et fiscales. Cette d´elocalisation a engendr´e l’´eloignement des centres de production de ceux de consommation. Ceci incite donc les entreprises `a donner plus d’importance `a la prise en compte des coˆuts et des contraintes de toutes les fonction simultan´ement, afin de minimiser le coˆut total engendr´e. Le concept mˆeme de supply chain a ´emerg´e avec ces besoins [6].
Un facteur important qui facilite l’int´egration est le d´eveloppement des technologies de l’information et de la communication tel que l’EDI (Electronic Data Interchange), l’Internet, la technologie RFID (Radio Frequency Identification), les ERP (Enterprise Resource Planning) et les APS (Advanced Planning Systems). Ces outils permettent d’avoir un ´echange d’informations et une visibilit´e d´etaill´ee des diff´erentes entit´es de la chaˆıne pour prendre une d´ecision globale.
En revanche, pour mettre en œuvre une telle approche en situation r´eelle, plusieurs difficult´es peuvent ˆetre rencontr´ees telles que :
- La difficult´e li´ee au partage du gain total obtenu. Les diff´erentes forces de pouvoir entrent ainsi dans le jeu, ce qui empˆeche son utilisation dans les chaˆınes o`u diff´erents acteurs et centres d’int´erˆet interviennent dans la gestion des diff´erents maillons. Dans le cas d’un grand producteur o`u le transport et le stockage des composants et des produits finis sont souvent sous-trait´es. L’acteur le plus puissant impose ses contraintes, ce qui pousse les autres acteurs `a prendre en compte des contraintes en dehors de leurs propres activit´es. Ceci cr´ee une gestion int´egr´ee impos´ee [6].
- La difficult´e du partage de l’information.Ce partage de l’information n´ecessaire pour op-timiser le fonctionnement de la globalit´e de la chaˆıne peut ˆetre difficile malgr´e la puissance des outils informatiques pour l’´echange de l’information. Les diff´erents centres d’int´erˆet dans la chaˆıne font que cet ´echange est biais´e par des acteurs qui auront tendance `a ne pas parta-ger les informations cruciales mˆeme si ce partage m`ene `a une r´eduction significative du coˆut total. - La difficult´e de r´esolution des mod`eles math´ematiques. Malgr´e la puissance des logiciels
1.12. Les mod`eles d’int´egration des fonctions de la chaˆıne logistique 19
commerciaux, cette int´egration conduit `a consid´erer des syst`emes complexes, de grande taille et difficiles `a r´esoudre en un temps raisonnable. Cette complexification est dˆue `a l’augmentation des contraintes `a prendre en compte lors d’une mod´elisation math´ematique et aussi `a la configu-ration de la fonction objectif qui devient plus compliqu´ee `a optimiser. Cette difficult´e fait qu’il y a de plus en plus de travaux de recherches men´es sur ce probl`eme, en grande partie par des sp´ecialistes en recherche op´erationnelle [6].
Notre travail se situe dans le cadre de cette derni`ere difficult´e. Nous nous int´eressons au d´eveloppement des m´ethodes de r´esolution efficaces pour r´esoudre un probl`eme d’optimisation int´egr´ee des fonctions production, stockage et distribution dans une chaˆıne logistique particuli`ere que nous allons d´ecrire par la suite.