Modelo do Forno de Coque
O modelo matemático desenvolvido para o forno de coqueamento apresentou-se como uma ferramenta adequada quando comparado aos modelos desenvolvidos por Mateus (2008) e por Sugaya (1994), na predição das principais variáveis do processo: temperatura, queda de pressão e a distribuição dos lumps ao longo da serpentina.
Uma divergência de valores foi observada na predição da fração da carga vaporizada no equipamento e no forno industrial, devido às características do óleo usado na simulação ser constituído por compostos mais leves.
Modelos Cinéticos
A proposta de utilização de modelos cinéticos com redução de lumps mostrou-se satisfatória quando comparada ao trabalho de Mateus (2008), na simulação do processo e predição das condições operacionais: temperatura e pressão, e também a distribuição dos produtos ao longo da tubulação do forno.
A simulação do forno com redução de lumps tem como principal vantagem uma menor demanda de parâmetros cinéticos e, consequentemente, a necessidade de menos experimentos para adaptação da modelagem cinética a diferentes tipos de carga.
Sensibilidade Paramétrica
O estudo de sensibilidade paramétrica permitiu verificar que a área de troca térmica e a temperatura da carga de alimentação possuem uma maior influência no modelo desenvolvido, dentre todos os parâmetros avaliados. Posteriormente, essa análise realizada deve contribuir para o desenvolvimento de estratégias de controle avançado.
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SUGESTÕES PARA TRABALHOS FUTUROS
Perspectivas de trabalhos futuros devem abordar:
1. Implementação de novos modelos cinéticos de craqueamento térmico com a proposta de redução de lumps.
2. Incorporação de modelos cinéticos que possam predizer a formação de coque no equipamento.
3. Aperfeiçoar o modelo, desenvolvendo modelos dinâmicos com aplicação em estratégias de:
Simulação de processo, prevendo condições operacionais.
Controle avançado com ênfase na diminuição do consumo de energia, aumentando a eficiência do forno de craqueamento.
Otimização em tempo real com utilização de um modelo validado com dados experimentais.
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