Nutrition (aspects qualitatifs et quantitatifs)

Para realização desses testes foram coletados dados de 70 países (Anexo 2), entre os anos de 2003 e 2007. Os dados de PIB (y), investimento como proporção do PIB (i), P&D como proporção do PIB – utilizado como proxy para a política industrial (q) –, e crédito como

proporção do PIB (f) foram retirados do World Development Indicators. Para a variável relacionada à educação (educ), optou-se por usar dados de porcentagem da população com ensino superior, retirados da mesma fonte. Para o câmbio real foi utilizada a paridade do poder de compra (PPP), disponibilizada pelo FMI. Já o número de patentes obtidas por residentes junto ao USPTO (t) foi retirado do site da OCDE, sendo a base completada com dados retirados diretamente do site do USPTO. Todos os dados monetários, que se encontram em dólares, foram deflacionados pelo IPC norte americano com base no ano de 2005.

Contudo, uma vez que as elasticidades devem refletir uma relação de longo prazo, conforme argumenta a Lei de Thirlwall, para a estimação das equações (38), (39), (34a) e (34b) optou-se pela utilização de dados abrangendo um período diferente: os dados englobam os anos de 1985, 1990, 1995, 2000 e 2005. Dessa forma buscou-se cobrir um período maior, porém sem elevar muito o número de períodos de tempo127_{. O ideal seria estender essa base ainda mais}

através do tempo, mas é baixa a disponibilidade de dados anteriores a 1980 para todos os países abordados. Uma alternativa seria a utilização de painéis longos, mas o número de países abordados se reduziria drasticamente.

Os dados de importações e exportações por nível tecnológico, por sua vez, foram retirados do UN Comtrade, e foram agregados segundo a metodologia proposta por Lall (2001). Esse autor classifica a produção entre produtos primários (PP), manufaturas baseadas em produtos naturais (MBPN), manufaturas com baixo teor tecnológico (MBT), manufaturas com médio teor tecnológico (MMT), e manufaturas com elevado teor tecnológico (MAT). A partir dessa divisão optou-se por agrupar MMT e MAT em um setor de elevado teor tecnológico (AT); agrupando MBPN e MBT em um outro setor caracterizado por baixo teor tecnológico (BT); mantendo separado o setor produtor de bens primários.

A produtividade, utilizada para a formação do GAP, foi calculada dividindo o produto industrial pelo emprego total da economia, encontrado multiplicando a taxa de desemprego pela população total do país. Ao comparar os resultados obtidos com dados disponíveis no site do FMI, verificou-se elevada similaridade, o que reforça a validade da produtividade assim calculada. Em ambos os casos, vale ressaltar, o país com maior produtividade foi a Coréia do Sul, a qual foi utilizada como valor de referência para o cálculo do hiato de produtividade (GAP).

127

Vale lembrar que nas estimações com dados em painel supõe-se que N tende ao infinito e T é fixo, ou seja, significativamente menor que N.

A escolha dos países que compõem a base de dados e o período que a mesma abrange se deu em função da disponibilidade dos dados de massa de salários no setor industrial. Uma vez que os dados internacionais a respeito da distribuição funcional da renda agregada são de difícil acesso ou inexistentes, os dados utilizados como proxy para essas variáveis serviram como referência. A base completa desses dados engloba 77 países entre o período de 2003 a 2007. Desses 77 países, 7 foram retirados em função de grande falta de outros dados. Mesmo para os 70 países restantes alguns dados não estão disponíveis, de forma que a base utilizada resulta em um painel não balanceado. Entretanto, tomou-se o devido cuidado para verificar a inexistência de um padrão aparente para a falta de dados, o que poderia introduzir algum tipo de viés na amostra.

Para os dados de participação de salários e lucros na renda, em função da dificuldade de obtenção desses dados, elevada ainda pela tarefa de compatibilização dos dados entre diversos países, a estratégia adotada foi a utilização de dados de massa de salários do setor manufatureiro como uma proxy. Subtraindo esse valor do valor adicionado no setor manufatureiro, chegou-se então a uma outra proxy para a massa de lucros. Esses dados foram retirados do UN data.

Embora a utilização de proxys para salários e lucros possa introduzir distorções aos testes, uma vez que se supõe que o nível de salários no setor manufatureiro é determinado pelo nível de salários no setor de subsistência (Lewis, 1958), é provavel que o movimento na massa de salários do setor manufatureiro seja um bom indicador do movimento geral da economia. Por outro lado, uma vez que os salários desse setor são mais elevados, dificilmente uma queda do emprego nesse setor representaria um aumento da massa de salários. Além disso, a utilização dessa proxy reduz a possibilidade de existência de simultaneidade na equação de investimento. O investimento, embora possa influenciar emprego e lucro no mesmo período através do aumento dessas variáveis na produção de bens de investimento, dificilmente terá uma magnitude de grande relevância, sobretudo em países subdesenvolvidos, onde a produção de bens de capital é menor e o investimento muitas vezes é realizado através de importações. Por outro lado, é possível argumentar que dificilmente se verificaria uma relação de simultaneidade entre investimento e inovações, uma vez que o investimento somente impactaria significativamente as inovações com alguma defasagem temporal. Mesmo assim, para confirmar a validade das estimações em painel, foi regredida uma estimação por GMM em diferença incluindo instrumentos para as variáveis w, r e t. O investimento defasado foi também incluído como variável explicativa para evitar outro possível foco de endogeneidade.

Com relação à equação (37b), a única possibilidade de endogeneidade seria através do impacto das inovações sobre o GAP. Poder-se-ia supor que um aumento das inovações elevaria o investimento, o que reduziria o GAP, impactando positivamente as inovações na equação (37b). Ou seja, haveria simultaneidade. Entretanto, a verificação desse processo em um mesmo período é extremamente improvável. O impacto das inovações sobre o investimento pode ser simultâneo, mas o investimento só impactará o GAP em um período futuro, quando finalizado o investimento. É descartada assim a hipótese de existência de endogeneidade na equação (37b). No que tange às equações (34b1) e (34b2), embora novamente seja possível supor que mudanças no comércio influenciem as inovações, dificilmente isso ocorrerá no mesmo período, o que descarta a possibilidade de endogeneidade também nessas equações128.

Com relação à presença de endogeneidade nas equações (38b) e (39b), embora na equação (38b) as exportações (importações do resto do mundo) impactem negativamente a renda do resto do mundo, tal impacto é negligenciável devido à magnitude reduzida da exportação de um determinado setor de um determinado país, em comparação com a renda mundial. Dessa forma pode ser descartada a hipótese de endogeneidade nessa equação. No que diz respeito à equação (39b), embora a teoria macroeconômica indique uma relação entre importações e PIB, a utilização de importações setoriais reduz tal relação, reduzindo assim a magnitude do problema. Foi assim descartada a possibilidade de endogeneidade grave nessas equações.