Considerando que a análise dos pontos de convergência entre as práticas LSS e as tecnologias I4.0 em processos de manufatura constituiu o objetivo geral desta tese, pode-se dizer que os resultados obtidos no estudo multicasos foram capazes de fornecer uma visão empírica a respeito dessa integração, visto que a maior parte dos PCs extraídos da literatura foi evidenciada nas duas empresas. Além disso, esses resultados mostraram-se consistentes com a estrutura de análise de pesquisa, fornecendo respostas às questões formuladas, tais como os PCs mais aderentes ao processo investigado (o que), os requisitos técnicos necessários à implementação desses PCs (como) e os resultados decorrentes da integração (porque).
Assim, cabe ressaltar que o objetivo geral deste estudo emana de três questões fundamentais. As respostas à primeira questão de pesquisa “Quais são os pontos de convergência entre as práticas LSS e as tecnologias I4.0?” foram obtidas a priori por meio de uma RSL que resultou na construção de uma estrutura de análise da pesquisa abrangendo 13 pontos de convergência, cuja implementação requer a adequação de requisitos de TI, automação industrial e competências, de modo a alcançar resultados específicos.
Todavia, conforme ilustrado no Quadro 4, a literatura se mostrou mais afluente em relação aos seguintes pontos: PC1 – Mapeamento de processos auxiliado por CPS, Big Data
e Simulação (8 artigos); PC5 - Monitoramento de máquinas por meio de CPS e Big
Data Analytics (8 artigos); PC9 - Digitalização do controle de estoques “e-kanban” (6 artigos); e PC10 - Monitoramento e controle da produção em tempo real (6 artigos). Esses quatro PCs também foram evidenciados de forma mais consistente nas duas empresas investigadas, conforme resultado da ACP para o cluster “PCs aderentes”. Por outro lado, o
PC12 - Mistake proofing com o auxílio de CPS ou inteligência artificial, que apresentou
Convém destacar que esses PCs oferecem uma nova concepção de gerenciamento do chão de fábrica (digital shop floor management), ao permitir a digitalização de atividades tradicionalmente executadas sem o uso de tecnologias avançadas e apoiadas por instruções e registros em papel, tais como elaboração de mapas de processos, monitoramento de máquinas usando listas de verificação, controle de estoque por cartão kanban e apontamento da produção. No âmbito da excelência operacional, tais atividades poderão ser influenciadas por meio da implementação de CPS.
A estrutura de análise de pesquisa norteou a condução do estudo multicasos. Os procedimentos de coleta de dados nas duas organizações participantes incluíram entrevistas semiestruturadas por meio de questões fechadas (mapping questions) e abertas (mining questions), registros de observações in loco e análise de documentos internos. As entrevistas envolveram profissionais com proficiência na implementação de práticas LSS e experiência em projetos de transformação digital ligados ao tema I4.0 em diversos níveis organizacionais, tais como, gerentes de processo, diretor de operações, analistas, planejadores, desenvolvedores de sistemas e assistentes, conforme ilustrado nos Quadros 5 e 8.
Os resultados do estudo multicasos revelaram que, além dos PCs com maior evidência de implementação nas duas empresas participantes (classificados como “aderentes” e “parcialmente aderentes”), as estratégias de digitalização exigiram dessas organizações um conjunto de requisitos técnicos, estruturados nesta pesquisa como: (a) requisitos de TI; (b) requisitos de automação; e (c) requisitos de competências, conforme mostrado na Figura 17. Os elementos presentes nesses requisitos “ajustam” a estrutura de análise da pesquisa frente as evidências registradas nas duas empresas. A observação desses requisitos forneceu respostas à segunda questão de pesquisa “Como é possível implementar esses pontos de convergência em processos de manufatura?”, por revelar informações a respeito de “como” os PCs foram implementados nessas organizações.
Com relação aos requisitos de TI, verifica-se que a integração de sistemas (como por exemplo, BI e MES) com outros dispositivos conectados ao chão de fábrica (CLP, RFID, sensores e atuadores) representa uma condição essencial para a implementação dos PCs. Também se destacam neste contexto, a necessidade de banco de dados e soluções em conectividade, incluindo WiFi, ethernet e bluetooth. Desta forma, percebe-se que dentre as tecnologias classificadas como “habilitadoras”, a integração vertical, juntamente com IoT, computação em nuvem e cibersegurança constituem a base da digitalização dos processos em termos de arquitetura de TI.
Os requisitos de automação mais citados pelos entrevistados também estão relacionados com a questão da conectividade entre os recursos produtivos, com destaque para as seguintes tecnologias: RFID, CLP, AGV/AIV, sensores e atuadores. É importante destacar que oito entrevistados mencionaram a importância de protocolos de comunicação neste tópico. Contudo, nenhum modelo de referência ou framework específico foi mencionado nas entrevistas. O referencial teórico deste estudo apresenta dois modelos de arquitetura de automação, com destaque para o framework “5C” (LEE, 2015; QIN et al., 2016) e RAMI 4.0 (ADOLPHS et al., 2015; KOLBERG et al., 2017; MA et al., 2017). Conforme ilustrado nas Figuras 12 e 13, os mapas conceituais das empresas indicam a necessidade de níveis intermediários de automação, classificados como “redes” na Empresa A e “otimização” na Empresa B.
A observação dos onze requisitos de competências evidenciados nas duas empresas e mostrados na Figura 17 revela que tais componentes podem ser relacionados à três aspectos. O aspecto “conhecimentos e habilidades requeridas” abrange a necessidade de domínio em técnicas de Data Science, linguagem de programação e contratação de profissionais de TI para dar suporte aos projetos de digitalização. Por outro lado, o aspecto “cultura digital” reúne a prática de ações learn by doing e o desenvolvimento de uma cultura voltada à digitalização dos processos. Finalmente, o aspecto “ações para o desenvolvimento de competências” cobre os seguintes componentes: realização de workshops, treinamento interno (on-the-job), capacitação on-line, implementação de metodologias ágeis e PoCs, e parcerias com instituições de ensino voltadas para os temas relacionados à I4.0.
As respostas relacionadas com a terceira questão de pesquisa “Quais são os resultados decorrentes dessa integração?”, também se mostraram coerentes com a literatura, tanto em relação às práticas LSS, como em relação aos objetivos associados à estratégia de transformação digital. Enquanto o referencial teórico sobre as práticas de excelência operacional tem enfatizado resultados em termos de qualidade, custo e velocidade (SALAH et al., 2010; DE MAST; MEHRJERDI 2011; PYSDEK; KELLER, 2011; LOKKERBOL, 2012; ISMYRLIS; MOSCHIDIS, 2013), o estado da arte sobre I4.0 tem ressaltado a disponibilidade de dados em tempo real (KAGERMANN et al., 2013; ADOLPHS et al., 2015; RÜßMANN et al., 2015) e a flexibilidade da produção (RÜßMANN et al., 2015; ELEFTHERIADIS; MYKLEBUST 2016). A percepção sobre os resultados “eficiência e produtividade”, “competitividade”, “redução de custos”, “informação em tempo real”, “redução de desperdícios”, “gerenciamento de gargalos” e “qualidade” foi compartilhada por vários entrevistados. Assim, é possível dizer que tais resultados refletem os benefícios decorrentes da implementação dos PCs e podem direcionar as estratégias de transformação digital no âmbito da excelência operacional.
Figura 17 - Estrutura de análise final para o estudo multicasos
Fonte: Dados da pesquisa