Modification du multi-mod` ele - Preuves de concepts 95

Chapitre 10 Preuves de concepts 95

10.6 Modification du multi-mod` ele

Le méta-modèle AA4MM a été con¸cu en gardant à l’esprit que les logiciels de simulation utilisés peuvent aussi être utilisés en dehors du multi-modèle (en version standalone). Ainsi, les aspects concep-tuels, sémantiques, syntaxiques, dynamiques et techniques propres à un modèle particulier sont séparés de ceux propres à la multi-modélisation.

10.6.1 Modification ou ´echange d’un mod`ele par un autre

La modification d’un modèle m1 ou son remplacement par un autre modèle (m⁰₁) se fait facilement dans AA4MM. Nous faisons l’hypothèse que le modèle modifié ou le modèle rempla¸cant possède les mêmes ports d’entrée et de sortie que le modèle original.

Dans ce cas, il n’est pas nécessaire de modifier le graphe de dépendances du multi-modèle. L’utilisation d’artefacts-d’interface permet de facilement gérer la modification ou le remplacement d’un modèle. En effet, il est possible d’intervenir sur le modèle m1sans changer l’ensemble des entités propres à AA4MM. On peut par exemple changer la dynamique du modèle NetLogo en ne changeant que le contenu de la procédure ”go” ou changer les paramètres intrinsèques au modèle comme la vitesse à laquelle repousse l’herbe par exemple. L’artefact-d’interface A1 et l’m-agent A1 ne sont pas modifiés.

On peut également changer le logiciel de simulation NetLogo par un autre. Dans ce cas, et sous l’hypothèse de ne pas modifier le graphe de dépendance, l’utilisation d’artefacts-d’interface permet de facilement changer de logiciel de simulation. Il suffit de créer un artefact-d’interface I10 associé au modèle m10. Ensuite pour échanger les deux modèles, il suffit de spécifier à l’m-agent A1 que son artefact-d’interface n’est plus I1 mais I10 (voir la figure 10.16). Une fois les artefacts-d’interface con¸cus, les m-agents peuvent gérer n’importe quel logiciel de simulation.

Dans le cas où le nouveau modèle n’a pas les mêmes ports d’entrée et de sortie que le modèle précédent, il est nécessaire de refaire le graphe de dépendance. Cela se traduit par des changements au niveau des entités du méta-modèle AA4MM comme la modification, l’ajout voire la suppression d’artefacts-d’interface et de artefacts-de-couplage.

10.6.2 Ajout et suppression d’un mod`ele

Concernant l’ajout et la suppression d’un modèle, il faut également distinguer deux cas. Dans cette section, nous nous pla¸cons dans le cas où l’ensemble des modèles gardent les mêmes ports d’entrée et

10.6. Modification du multi-mod`ele

Figure 10.16

de sortie et l’échange des données n’est pas interrompu. C’est par exemple le cas où on supprimerait le modèle m1du multi-modèle. Les deux modèles restant m2et m3peuvent toujours s’échanger les positions des moutons et les variations d’énergie des moutons. Dans ce cas, il faut prendre garde à modifier le artefact-de-couplage C₃^1,2 afin de ne plus composer les données (voir figure 10.17).

(a) Graphe de d´ependance modifi´e. (b) Modification de l’artefact-de-couplage.

Figure 10.17 – Exemple de suppression du mod`ele m1.

On peut également ajouter un nouveau modèle m₄qui prendrait en entrée la position des moutons par exemple. Dans ce cas, il est nécessaire de créer un m-agent A₄et un artefact-d’interface I₄. Concernant l’échange des données, il est nécessaire de créer un nouvel artefact-de-couplage C3

4 qui gère l’échange des positions des moutons entre le modèle m3 et m4 (voir figure 10.18). Dans chacun des exemples donnés, il est nécessaire de mettre à jour l’ensemble des informations propres au graphe de dépendance (IN1, OUT2, L1

2, etc.) afin que chaque m-agent sache avec quel artefact-de-couplage échanger les données de leurs modèles.

(a) Graphe de d´ependance. (b) Nouveaux m-agents et artefacts-de-couplage.

Figure 10.18 – Exemple d’ajout d’un mod`^{ele m}4. Il est à noter que dans la figure de droite nous n’avons pas ajouté les artefacts-d’interface, les modèles, les simulateurs et les logiciels de simulation pour plus de lisibilité.

10.6.3 Ajout d’un lien entre deux mod`eles

Dans les sections précédentes, nous avons fait l’hypothèse que les modifications des modèles, l’ajout et la suppression de modèles ou de logiciels de simulation n’engendrait que des modifications mineures du graphe de dépendances. Si on cherche à modifier plus en profondeur le multi-modèle, il est nécessaire de revoir le graphe de dépendance, et l’ensemble des entités du méta-modèle AA4MM.

Dans cette section, nous reprenons l’exemple des moutons, loups et bergers. Nous introduisons un nouveau phénomène qui est que les loups ont peur de la présence des bergers. Nous avons donc trois modèles : le modèle m1des moutons qui mangent de l’herbe et qui reste inchangé, le modèle m⁰₂des loups qui et une modification de m2 et le modèle m⁰₃ le modèle de bergers qui est une modification du modèle m3 (voir figure 10.19).

Si on reprend le graphe de dépendance du multi-modèle, cela signifie que le modèle m⁰₃ (moutons + bergers) envoie la position des bergers (que l’on notera P B) au modèle m⁰₂(loups + moutons). Ces deux modèles possèdent donc respectivement un port de sortie et un port d’entrée en plus par rapport aux modèles m2 et m3 précédents (voir figure 10.20).

10.7 Synth`ese

Bien que relativement simple, l’exemple introduit dans ce chapitre nous a permis de montrer comment le méta-modèle AA4MM permet de construire un multi-modèle à partir de logiciels de simulation, de simulateurs et de modèles existants. L’utilisation de AA4MM impose une certaine démarche dans la multi-modélisation : définition des modèles élémentaires utilisés, définition d’un graphe de dépendances puis création des entités propres à AA4MM. La décomposition en différents niveaux (sémantique, syntaxique, dynamique, technique) permet de cibler l’ensemble des problèmes liés à cette approche de couplage de modèles. Loin de proposer un méthodologie complète de multi-modélisation, nous pensons que cet exemple peut servir de guide lors de l’utilisation de AA4MM.

10.7. Synth`ese

(a) Mod`ele m1.

(b) Mod`ele m0 2.

Figure 10.19 – Nouveaux mod`^{eles utilis´}^es.

(a) Nouveau graphe de d´ependance. (b) Nouveaux m-agents et artefacts-de-couplage.

Figure 10.20 – Nouveau graphe de d´^{ependance et entit´}^{es du m´}êta-mod`^{ele AA4MM. Il est `}^{a noter que} le graphe de dépendance implique de créer deux artefacts-de-couplage entre les m-agents A₃ et A₂. Par soucis de lisibilité nous n’avons pas fait figurer les artefacts-d’interface ainsi que les modèles, les simulateurs, etc.

L’exemple présenté dans ce chapitre, nous a donné l’occasion de définir et d’illustrer ce que l’on entend par compositions des données et comment celle-ci est gérée par AA4MM à la fois aux niveaux sémantique, syntaxique et dynamique. Cet exemple a donné lieu à plusieurs implantations ce qui nous a permis de vérifier expérimentalement le déroulement de la simulation. À ce niveau, il est important de noter que les implantations effectuées possèdent leurs limites : en terme de passage à l’échelle pour la version centralisée et en terme de performances pour la version décentralisée utilisant JMS.

Une fois le multi-modèle défini et les entités propres au méta-modèle AA4MM créées, nous avons montré comment il est possible de prendre en compte des différences d’échelles aussi bien spatiales que temporelles. Nous avons également montré comment modifier le multi-modèle sans changer l’ensemble des entités du multi-modèle. À ce sujet, il est important de noter que l’utilisation d’artefacts-d’interface et d’artefacts-de-couplage rend la phase de multi-modélisation relativement modulaire. On peut par exemple changer facilement de logiciel de simulation, ajouter un nouveau modèle, etc.

Au chapitre suivant, Le méta-modèle AA4MM est utilisé pour concevoir un multi-modèle de réseau dynamique (chapitre 11). Ainsi, nous décrivons une partie du travail expérimental effectué durant cette thèse. Ce dernier chapitre porte sur les problématiques d’influences entre le fonctionnement des réseaux mobiles ad hoc et les comportements mobiles de leurs usagers.

Dans le document Approche multi-agent pour la multi-modélisation et le couplage de simulations :application à l'étude des influences entre le fonctionnement des réseaux ambiants et le comportement de leurs utilisateurs (Page 118-123)