Chapitre III. Résultats et discussions
III.2. Modélisation du processus d’extraction par les plans d’expériences
III.2.1. Elaboration du modèle du premier degré :
Les niveaux des facteurs sont définis dans le tableau 11et les résultats obtenue sont déterminer dans letableau 12.
0,71
0,48
0,39
0,15 0,05 0,02
0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8
Poivre noir Coriandre Anis vert Cumin Fenouil Cannelle
IC50(gEAG/100gMS)
Tableau 11 :Matrice d’expérience du plan factoriel complet à deux niveaux (modèle du 1erdegré) et du plan composite centré (isovariant par rotation, de précision uniforme).
Essai N0 Cte X1
(Cm) X2
(T)
X3
(t)
Z1
(m)
Z2
(T) Z3
(t)
plancompositecentré planfactorielcompletàdeux niveaux
1 1 - - - 0,5 55 5
2 1 + - - 0,7 55 5
3 1 - + - 0,5 85 5
4 1 + + - 0,7 85 5
5 1 - - + 0,5 55 15
6 1 + - + 0,7 55 15
7 1 - + + 0,5 85 15
8 1 + + + 0,7 85 15
9 1 0 0 0 0,6 70 10
10 1 0 0 0 0,6 70 10
11 1 0 0 0 0,6 70 10
12 1 0 0 0 0,6 70 10
13 1 0 0 0 0,6 70 10
14 1 0 0 0 0,6 70 10
15 1 -1,68 0 0 0,432 70 10
16 1 1,68 0 0 0,786 70 10
17 1 0 -1,68 0 0,6 45 10
18 1 0 1,68 0 0,6 95,2 10
19 1 0 0 -1,68 0,6 70 1,6
20 1 0 0 1,68 0,6 70 18,4
CHAPITRE III Résultats et discussions
Tableau 12 :Réponses (TPT et TFT) des différents extraits épices.
EssaiN0
1 0,199 0,702 0,713 0,062 0,124 0,076
2 0,137 0,619 0,788 0,0590 0,122 0,066
3 0,562 0,790 0,916 0,129 0,154 0,113
4 0,517 0,625 0,869 0,109 0,147 0,087
5 0,437 0,731 0,857 0,099 0,132 0,076
6 0,416 0,576 0,685 0,088 0,124 0,070
7 0,521 0,887 0,736 0,111 0,159 0,096
8 0,637 0,524 0,872 0,128 0,149 0,072
9 0,492 0,590 0,881 0,088 0,156 0,078
10 0,495 0,596 0,856 0,093 0,148 0,070
11 0,538 0,597 0,890 0,104 0,154 0,072
12 0,490 0,585 0,904 0,098 0,153 0,078
13 0,496 0,606 0,867 0,099 0,151 0,085
14 0,516 0,598 0,808 0,102 0,159 0,081
15 0,487 0,679 0,374 0,101 0,175 0,038
16 0,597 0,462 0,940 0,124 0,158 0,110
17 0,572 0,585 0,548 0,130 0,134 0,051
18 0,365 0,665 0,680 0,072 0,169 0,076
19 0,538 0,669 0,647 0,120 0,174 0,064
20 0,3653 0,671 0,735 0,076 0,168 0,064
D’après les résultats du tableau 12, la teneur enPTdes différents extraits varie entre :
0,13 et 0,63 g EAG/100g MS pour le cumin graines.
0,46 et 0,88 g EAG/100g MS pour le cumin poudre.
0,37 et 0,94 g EAG/100g MS pour le poivre noir.
La teneur enFTdes différents extraits varie entre :
0,06 et 0,13 g EQ/100g MS pour le cumin graines.
0,05 et 0,13 g EQ/100g MS pour le cumin poudre.
0,03 et 0,11 g EQ/100g MS pour le poivre noir.
Ce qui confirme l’influence des paramètres sélectionnés (temps, température et la concentration massique) sur le taux d’extraction des PT et FT.
a. Cumin poudre
Elaboration du modèle de 1erdegré :
Test de signification des coefficients :
L’application du test statistique de Student (Equations 8 et 9), permet de vérifier la signification des coefficients et d’en éliminer les non significatives, Tableau 13
S: Significatif NS: Non Significatif
Les équations du modèle : Polyphénols :
Nous remarquons :
Le nombre de coefficients significatifs est égal à 6.
Tous les paramètres étudiés ont un effet sur la réponse mis à part le temps.
La Cm(X1) influe négativement sur la teneur en PT su le domaine [0.5 à 0.7 g/100ml]
(TPT augmente avec la diminution de la concentration massique).
L’effet de la température (X2) influe positivement sur la réponse (TPT augmente avec l’augmentation de la température).
L’interaction triple a un effet négatif sur la réponse.
L’effet du temps (X3) se manifeste dansl’interaction double avec la Cm et dans l’interaction triple.
Flavonoïdes:
Nous remarquons que :
Y = 0,139−0,003∗Xଵ+ 0,014∗Xଶ
Y = 0,682−0,095∗Xଵ+ 0,024∗Xଶ−0.036∗Xଵ∗Xଶ−0.034∗Xଵ∗ Xଷ−0.016∗Xଵ∗Xଶ∗Xଷ
CHAPITRE III Résultats et discussions
Le nombre de coefficients significatifs est égal à 3.
Tous les paramètres étudiés ont un effet sur la réponse mis à part le temps.
Le coefficient de la concentration massique (X1) est négatif, la masse influe négativement sur la TFT, cela signifie qu’en augmentant la MS par ml d’eau utilisée pour l’infusion, la TFT diminue.
L’effet de la température (X2) influe positivement sur la réponse (TFT augmente avec l’augmentation de la température).
Les effets linéaires b12, b13, b23sont nuls.
Tableau 13:Coefficient des modèles du 1erdegré et leur signification
Coefficient Valeur Ecart-type
Test de validité des modèles (recherche de biais)
La validité du modèle est déterminée par le test F de Fisher (Equation12), qui compare la variance résiduelle (S2res) à la variance reproductibilité (S2rep).
Le tableau 14 rassemble les résultats de l’analyse de la variance.
Les polyphénols :
La valeur F calculée (0,5703) est inférieure à la valeur tabulée (5,79) donc le modèle n’est pas biaisé, il est donc valide.
Les flavonoïdes :
La valeur F calculée (0,804) est inférieure à la valeur tabulée (5,05) donc le modèle n’est pas biaisé, il est donc valide.
Tableau 14 :Analyse de la variance –recherche d’un biais
Variances Somme des
5,899*10-5 2 2,949*10-5
0,5703 5,79
Variance reproductible
2,586*10-4 5 5,172*10-5
Flavonoïdes
Variance résiduelle
4,977*10-05 5 9,954*10-6
0,804 5,05
Variance reproductible
6,187*10-5 5 1,237*10-5
Test de la signification globale de la régression
La signification globale de la régression est vérifiée par le test F de Fisher (Equation 14), qui compare la variance due à la régression S2regà la variance résiduelle S2res(Tableau15).
Pour chacun des polyphénols et flavonoïdes :
Fcalculé > Ftabulé, la régression est significative (le modèle est validé à 95%).
CHAPITRE III Résultats et discussions
Tableau 15 :Analyse de la variance - Signification globale de la régression
Source de
Polyphénols Régression 3,8214 6 0,637
2,159*104
19,3 Variance
résiduelle 5,899*10-5 2 2,949*10-5
Flavonoïdes Régression 0,1567
Tableau 16 :Calcul des résidus des modèles de 1erdegré Essai
1 0,702 0,121 0,732 0,1291 -0,0299 -0,004
2 0,619 0,122 0,582 0,1223 0,0374 -0,0001
3 0,790 0,154 0,750 0,1563 0,0395 -0,002
4 0,625 0,148 0,663 0,1495 -0,0379 -0,002
5 0,731 0,132 0,773 0,1291 -0,0424 0,003
6 0,576 0,124 0,541 0,1223 0,0348 0,002
7 0,887 0,159 0,854 0,1563 0,0329 0,003
8 0,524 0,149 0,559 0,1495 -0,0345 -0,0001
9 0,590 0,156 0,682 0,1393 -0,0918 0,017
10 0,596 0,149 0,682 0,1393 -0,0853 0,009
11 0,597 0,154 0,6821 0,1393 -0,0850 0,015
12 0,585 0,153 0,6821 0,1393 -0,0964 0,012
13 0,606 0,151 0,6821 0,1393 -0,0755 0,013
14 0,598 0,159 0,6821 0,1393 -0,0835 0,019
Estimation des coefficients de détermination pour les réponses TPT et TFT :
Les coefficients de corrélation obtenus en utilisant les équations 16 et 17, ont des valeurs de :
R²=0,998 etR²corrigé=0,995 pour la réponseTPT.
R²=0,971 et R²corrigé=0 ,953 pour la réponseTFT.
Les résultats du tableau 16 permettent de juger de manière plus précise la qualité de l’ajustement réalisé. Les valeurs des écarts entre Yexp(réponse mesurées)etYcal(réponses prédite par le modèle) sont négligeables, elles confirment que l’ajustement est de bonne qualité, ce qui valide le modèle du plan d’expérience avec des coefficients de régression R² de 0,998 et 0, 971 pour les réponses TPT et TFT respectivement.Ceci signifie aussi que uniquement 0,002 et 0,029 ne sont pas expliqués par le modèle, de plus les valeurs du coefficient corrigé sont élevées (R²corrigé =0,995 et 0,953), ce qui confirme la haute significativité du modèle.
Elaboration du modèle de 2émedegré
Tableau 17 :Coefficient du modèle quadratique complet avec signification de chaque coefficient
Après l’élimination par le test de student des coefficients non significatifsle modèle du second degré s’écrit :
CHAPITRE III Résultats et discussions
Polyphénols
Flavonoïdes :
Flavonoïdes :
Test de validité du modèle de second degré Polyphénols
Les valeurs de la variance de reproductibilité S²rep estimée au centre du domaine et de la variance résiduelle S²rés calculée pour N=20 et p=7 (p étant le nombre de coefficients significatifs et N le nombre totale des essais du plan composite) sont :
S²rep = 5,17*10-5, S²rés=0,0013.
Ce qui conduit à une valeur de F1=S²rés/S²rep = 24,32.
La valeur tabulée du F de Fisher pour le niveau de signification α= 5% et les nombres de degrés de liberté f1= (N0-1)=5 et f2=(N-p) = 13 est de 4,65.
Comme la valeur de F1 calculée est nettement supérieure à la valeur tabulée du test de Fisher, le modèle est donc biaisé ; il n’est pas valide.
Flavonoïdes
La valeur tabulée du F de Fisher pour le niveau de signification α= 5% et les nombres de degrés de liberté f1= (N0-1)=5 et f2= (N-p) = 16 est de 4,59.
Comme la valeur de F1 calculée (10,69) est nettement supérieure à la valeur tabulée du test de Fisher (4,59), le modèle est donc biaisé ; il n’est pas valide.
܇=.ૢ−.ૡ∗܆+.܆−.∗܆∗܆−.∗܆∗܆+.∗܆ +,ૢ܆
܇= .−.܆+.܆−.܆
b-Cumin graines
Elaboration du modèle de premier degré
Test de signification des coefficients
L’application du test statistique de Student (Equations 8 et 9), permet de vérifier la signification des coefficients et d’en éliminer les non significatives (Tableau 18).
Tableau 18 :Coefficient du modèle linéaire complet avec signification de chaque coefficient Coefficient Valeur Ecart-type
Les équations du modèle : Polyphénols
Nous remarquons :
Le nombre de coefficients significatifs est égal à 6,
Tous les paramètres étudiés ont effet sur la réponse mis à part la masse.
L’effet de la température (X2) et le temps (X3) influent positivement sur la réponse (TPT augmente avec l’augmentation de ces derniers).
L’effet de la température sur la réponse est le plus important (0,131).
Y = 0,429 + 0.131∗Xଶ+ 0.075∗Xଷ+ 0.019∗Xଵ∗Xଶ+ 0.025∗Xଵ∗Xଷ−0.055∗Xଶ∗Xଷ.
CHAPITRE III Résultats et discussions
Les effets b1, b123sont nuls.
L’effet Cm se manifeste dans l’interaction double avec la température et aussi avec le temps.
Flavonoïdes
Nous remarquons :
Le nombre de coefficients significatifs est égal à 4.
Tous les paramètres étudiés ont un effet positif su la réponse mis à part la masse.
L’effet de la température sur la réponse est le plus important (0,021).
Les effets b1, b12, b13,b123sont nuls.
Test de validité du modèle (recherche de biais)
La validité du modèle est déterminée par le test F de Fisher (Equation 12), qui compare la variance résiduelle (S2res) à la variance reproductibilité (S2rep).
Le tableau 19 rassemble les résultats de l’analyse de la variance Polyphénols :
La valeur F calculée (2,623) est inférieure à la valeur tabulée (5,79) donc le modèle n’est pas biaisé, il est donc valide.
Flavonoïdes :
La valeur F calculée (1,037) est inférieure à la valeur tabulée (5,19) donc le modèle n’est pas biaisé, il est donc valide.
Y = 0.099 + 0.021∗Xଶ+ 0.009∗Xଷ−0.0081∗Xଶ∗Xଷ
Tableau 19 :Analyse de variance - Recherche d'un biais
Variances Somme des carrés Degré de
liberté Carré moyen
F1
(Fisher-Snedecor)
Ftabulé
p=0,95, f1=N-P, f2=N0 -1=5
Polyphénols
Variance
résiduelle 0,0018 2 9,215*10-4 2,623 5,79
Variance
reproductible 0,0017 5 3,512*10-4
Flavonoïdes
Variance
résiduelle 1,606*10-4 4 4,015*10-5 1,037 5,19
Variance
reproductible 1,934*10-4 5 3,869*10-5
Test de la signification globale de la régression
La signification globale de la régression est vérifiée par le test F de Fisher (Equation 14), qui compare la variance due à la régression S2regà la variance résiduelle S2res (Tableau 20).
Pour chacun des polyphénols et flavonoïdes :
Fcalculé > Ftabulé, la régression est significative (le modèle est validé à 95%).
CHAPITRE III Résultats et discussions
Tableau 20 :Analyse de la variance-signification globale de la régression
Source de
Polyphénols Régression 1,684 6 0,280
3,046*102 19,03 Variance
résiduelle 0,0018 2 9,215*10-4
Flavonoïdes Régression 0,082 4 0,0207
5,151*102 6,39 Variance
résiduelle 1,606*10-4 4 4,015*10-5
Tableau 21 :Calcul des résidus des modèles de 1erdegré Essais
1 0,199 0,063 0,195 0,061 0,004 0,002
2 0,137 0,059 0,141 0,061 -0,004 -0,002
3 0,562 0,129 0,563 0,119 -0,0006 0,010
4 0,517 0,109 0,516 0,119 0,0006 -0,001
5 0,437 0,099 0,403 0,094 0,034 0,006
6 0,416 0,088 0,450 0,094 -0,034 -0,005
7 0,521 0,112 0,552 0,120 -0,030 -0,008
8 0,637 0,128 0,607 0,120 0,031 0,008
9 0,492 0,088 0,429 0,099 0,0637 -0,010
10 0,495 0,093 0,429 0,099 0,0667 -0,006
11 0,538 0,104 0,429 0,099 0,109 0,006
12 0,490 0,098 0,429 0,099 0,062 -0,0006
13 0,497 0,099 0,429 0,099 0,068 0,001
14 0,516 0,103 0,429 0,099 0,088 0,004
Estimation des coefficients de détermination pour les réponses TPT et TFT :
Les coefficients de corrélation obtenus en utilisant les équations 16,17 ont des valeurs de : R²=0,99 etR²corrigé=0,96 pour la réponseTPT.
R²=0,92 et R²corrigé=0 ,84 pour la réponseTFT.
Les résultats du tableau 21 permettent de juger de manière plus précise la qualité de l’ajustement réalisé, Les valeurs des écarts entre Yexp(réponse mesurées) etYcal(réponses prédite par le modèle) sont négligeables.Elles confirment que l’ajustement est de bonne qualité, ce qui valide le modèle du plan d’expérience avec des coefficients de régression R² de 0,99 et 0, 92 pour les réponses TPT et TFT respectivement, ce qui signifie que uniquement 0,01 et 0,08 ne sont pas expliqués par le modèle, De plus les valeurs des coefficient corrigés sont élevées (R²corrigé =0,96 et 0, 84) , ce qui confirme la haute significativité du modèle.
Elaboration du modèle de 2émedegré
Tableau 22 :Coefficient du modèle quadratique complet avec signification de chaque coefficient
Après l’élimination par le test de Student des coefficients non significatifsle modèle du second degré s’écrit :
CHAPITRE III Résultats et discussions
Polyphénols :
Flavonoïdes :
Test de validité du modèle de second degré Polyphénols
Les valeurs de la variance de reproductibilité S²rep estimée au centre du domaine et de la variance résiduelle S²rés calculée pour N=20 et p=8 (p étant le nombre de coefficients significatifs et N le nombre totale des essais du plan composite) sont :
S²rep = 3,51*10-4, S²rés= 0,016.
Ce qui conduit à une valeur de F1=S²rés/S²rep = 46,36.
La valeur tabulée du F de Fisher pour le niveau de signification α= 5% et les nombres de degrés de liberté f1= (N0-1)=5 et f2= (N-p) = 12 est de 4,68.
Comme la valeur de F1 calculée est nettement supérieure à la valeur tabulée du test de Fisher, le modèle est donc biaisé ; il n’est pas valide.
Flavonoïdes
La valeur tabulée du F de Fisher pour le niveau de signification α= 5% et les nombres de degrés de liberté f1= (N0-1) =5 et f2 = (N-p) = 17 est de 4,59.
Comme la valeur de F1 calculée (11,64) est nettement supérieure à la valeur tabulée du test de Fisher (4,59), le modèle est donc biaisé ; il n’est pas valide.
c-Poivre noir :
Elaboration du modèle du premier degré :
Test de signification des coefficients
L’application du test statistique de Student (Equation 8,9), permet de vérifier la signification des coefficients et d’en éliminer les non significatives (Tableau 23)
Y = 0,507 + 0,051∗Xଶ+ 0,022∗Xଷ+ 0.019∗Xଵ∗Xଶ+ 0,025∗Xଵ∗Xଷ−0.055∗Xଶ∗Xଷ
−0,025 ∗Xଶଶ−0.031∗Xଷଶ.
Y = 0,098 + 0,005∗Xଶ−0,008∗Xଶ∗Xଷ
Tableau 23 :Coefficient des modèles du 1erdegré et leur signification
Les équations du modèle : Polyphénols :
Nous remarquons :
Le nombre de coefficients significatifs est égal à 3.
Juste le paramètre (X2: température) qui a un effet sur la réponse.
L’effet de la température (X2) influe positivement sur la réponse (TPT augmente avec l’augmentation de ces derniers).
Y = 0,805 + 0,044∗Xଶ+ 0,053∗Xଵ∗Xଶ∗Xଷ
CHAPITRE III Résultats et discussions
L’effet de la température sur la réponse est le plus important (0,044).
Les effets b1, b3, b12, b13, b23, b123sont nuls.
L’interaction triple a un effet positif sur la réponse.
Flavonoïdes :
Nous remarquons :
Le nombre de coefficients significatifs est égal à 3.
La Cm influe négativement sur la réponse.
La température influe positivement sur la réponse.
L’effet de la température est le plus important (0.01).
Les effets b3, b12, b13, b23, b123 sont nuls.
Test de validité du modèle (recherche de biais)
La validité du modèle est déterminée par le test F de Fisher (Equation 12), qui compare la variance résiduelle (S2res) à la variance reproductibilité (S2rep)
Le tableau 24 rassemble les résultats de l’analyse de la variance Polyphénols :
La valeur F calculée (2,285) est inférieure à la valeur tabulée (5,05) donc le modèle n’est pas biaisé, il est donc valide.
Flavonoïdes :
La valeur F calculée (2,361) est inférieure à la valeur tabulée (5,05) donc le modèle n’est pas biaisé, il est donc valide
Y = 0,083−0,008∗Xଵ+ 0,010∗Xଶ
Tableau 24 :Analyse de la variance - Recherche d'un biais
Variances Somme des carrés Degré de Liberté
Carré moyen
F1
(Fisher-Snedecor)
Ftabulé p=0,95, f1=N-P, f2=N0 -1=5
Polyphénols
Variance
résiduelle 0,0131 5 0,003
2,285
5,05 Variance
reproductible 0,006 5 0,001
Flavonoïdes
Variance
résiduelle 3,969*10-4 5 7,938*10-5
2,361 Variance
reproductible 1,681*10-4 5 3,362*10-5
Test de la signification globale de la régression
La signification globale de la régression est vérifiée par le test F de Fisher (équation 14), qui compare la variance due à la régression S2regà la variance résiduelle S2res(Tableau 25).
Pour chacun des polyphénols et flavonoïdes on a :
Fcalculé > Ftabulé, la régression est significative (le modèle est validé à 95%).
CHAPITRE III Résultats et discussions
Tableau 25: Analyse de la variance _ signification globale de la régression
Source
résiduelle 0,0131 5 0,0026
Flavonoïdes Régressio
n 0,059 3 0,018
2,344*10+2 5,41 Variance
résiduelle 3,969*10-4 5 7,938*10-5
Tableau 26 :Calcul des résidus des modèles de 1erdegré Essai
1 0,713 0,076 0,8153 0,0804 -0,102 -0,004
2 0,789 0,067 0,8153 0,0642 -0,027 0,002
3 0,917 0,113 0,7949 0,1008 0,122 0,012
4 0,869 0,089 0,7949 0,0846 0,075 0,003
5 0,858 0,077 0,7077 0,0804 0,150 -0,004
6 0,686 0,070 0,7077 0,0642 -0,023 0,006
7 0,736 0,097 0,9025 0,1008 -0,166 -0,004
8 0,872 0,073 0,9025 0,0846 -0,030 -0,012
9 0,881 0,078 0,8051 0,0825 0,076 -0,004
10 0,857 0,071 0,8051 0,0825 0,052 -0,012
11 0,891 0,0719 0,8051 0,0825 0,086 -0,011
12 0,901 0,079 0,8051 0,0825 0,099 -0,004
13 0,868 0,086 0,8051 0,0825 0,062 0,003
14 0,808 0,081 0,8051 0,0825 0,003 -0,001
Estimation des coefficients de détermination pour les réponses TPT et TFT :
Les coefficients de corrélation obtenus en utilisant les équations 16,17 ont des valeurs de : R²=0,74 etR²corrigé= 0,59 pour la réponseTPT.
R²=0,77 et R²corrigé= 0 ,63 pour la réponseTFT.
Les résultats du tableau 26 permettent de juger de manière plus précise la qualité de l’ajustement réalisé, Les valeurs des écarts entre Yexp(réponse mesurées) etYcal(réponses prédite par le modèle) sont négligeables. Elles confirment que l’ajustement est de bonne qualité, ce qui valide le modèle du plan d’expérience avec des coefficients de régression R² de 0,74 et 0, 59 pour les réponses TPT et TFT respectivement, ce qui signifie que uniquement 0,26 et 0,23 ne sont pas expliqués par le modèle, De plus les valeurs du coefficient corrigés sont élevées (R²corrigé = 0,59 et 0, 63) , ce qui confirme la haute significativité du modèle.
III.2.2. Elaboration du modèle de 2émedegré
Tableau 27 :Coefficient du modèle quadratique complet avec signification de chaque coefficient
Après l’élimination par le test de Student des coefficients non significatifsle modèle du second degré s’écrit :
Polyphénols :
Flavonoïdes :
Y = 0,863 + 0,069∗Xଵ+ 0,042∗Xଶ−0,040∗Xଵଶ−0,055∗Xଶଶ−0,028∗ܺଷଶ
CHAPITRE III Résultats et discussions
Test de validité du modèle de second degré: Polyphénols :
Les valeurs de la variance de reproductibilité S²rep estimée au centre du domaine et de la variance résiduelle S²rés calculée pour N=20 et p=6 (p étant le nombre de coefficients significatifs et N le nombre totale des essais du plan composite) sont :
S²rep = 0,0011, S²rés=0,016.
Ce qui conduit à une valeur de F1=S²rés/ S²rep =14,72,
La valeur tabulée du F de Fisher pour le niveau de signification α= 5% et les nombres de degrés de liberté f1= (N0-1) =5 et f2= (N-p) = 14 est de 4,65.
Comme la valeur de F1 calculée est nettement supérieure à la valeur tabulée du test de Fisher, le modèle est donc biaisé ; il n’est pas valide.
Flavonoïdes :
La valeur tabulée du F de Fisher pour le niveau de signification α= 5% et les nombres de degrés de liberté f1= (N0-1)=5 et f2= (N-p) = 17 est de 4,59,
Comme la valeur de F1 calculée (7,68) est nettement supérieure à la valeur tabulée du test de Fisher (4,59), le modèle est donc biaisé ; il n’est pas valide.
Conclusion
D’après les résultats obtenus on remarque que :
La TPT dans l’extrait du cumin poudre d’une moyenne de 0,67g EAG/ 100 g MS, varie entre (0,46 et 0,88 g EAG/ 100 g MS), elle est plus importante que celle obtenue pour le cumin graines de moyenne 0,28g EAG/ 100 g MS qui varie entre (0,13 et 0,63 g EAG/ 100 g MS).
Ce constat s’explique par la surface de contact entre l’épice et l’eau utilisée pour l’infusion.
Les plans d’expériences ont permis d’étudier l’influence des trois facteurs : la concentration massique Cm qui représente la masse de la matière sèche par unité de volume d’eau d’infusion, la température d’infusion et le temps d’infusion.
Nous avons constaté qu’en général, les trois facteurs influent différemment sur l’extraction des PT et FT lors de l’infusion des épices étudiées.
Y = 0,77 + 0,004Xଵ+ 0,009Xଶ
La concentration massique Cm influe négativement sur l’extraction des PT cumin poudre et des FT cumin poudre et poivre noir. Elle n’a pas d’influence sur l’extraction des PT poivre noir et FT cumin grain. Elle se manifeste dans les interactions double et triple dans l’extraction des PT cumin.
Le paramètre (X2: température) influe positivement sur les teneurs de PT et FT des extraits de cumin et poivre noir.
Le paramètre (X3: temps) influe aussi positivement sur les teneurs de PT et FT des extraits de cumin graines. Ce facteur apparait uniquement dans les interactions double et triple lors de l’extraction des PT de poivre noir et cumin poudre. Il n’influe pas sur la TFT obtenue par l’infusion des extraits des poudres étudiées (cumin et poivre noir), cela signifie que le temps t=5 min a été suffisant pour extraire ces flavonoïdes des poudres utilisées.