O quadro 7 apresenta um resumo da dinâmica que rege a expectativa de cada um dos clientes do ensino superior, para cada um dos diferentes grupos.
Quadro 7 – Dinâmicas das demandas em função de cada Grupo
Estudante Empregadores Sociedade
Grupo 1 Expectativa de maior rendimento ao longo da vida pelo desenvolvimento do próprio capital humano Contribui para a competitividade através da geração de inovações Contribui para o desenvolvimento através da geração de inovações Grupo 2 Expectativa de maior rendimento ao longo da vida pelo desenvolvimento do próprio capital humano Expectativa de maior produtividade Contribui para o desenvolvimento em curto prazo pelo aumento de
produtividade
Grupo 3
Expectativa de maior rendimento ao longo da vida por possuir um diploma de graduação Filtro para contratação, sem expectativa de maior produtividade
Não contribui para o desenvolvimento acima da média dos ocupados sem ensino superior Fonte: Elaborado pelo autor
Já o Quadro 8 reflete as demandas em métricas mensuráveis para basear os critérios de avaliação do sucesso da simulação das políticas públicas adotadas.
Quadro 8 – Variáveis de avaliação do atendimento das demandas em função de cada Grupo
Estudante Empregadores Sociedade
Grupo 1
Renda e
empregabilidade relativa aos nãos graduados Ganhos de competitividade através de inovações Ganhos do PIB em longo prazo Grupo 2 Renda e empregabilidade relativa aos nãos graduados Produtividade em relação à remuneração adicional oferecida Ganho do PIB no curto prazo Grupo 3 Renda e empregabilidade relativa aos nãos graduados
- -
Fonte: Elaborado pelo autor
Os ganhos do PIB no curto prazo são incorporados no modelo a partir de um aumento da quantidade de estudantes do Grupo 2, ocupados em atividades que requerem formação de Grupo 2. Já os ganhos do PIB em longo prazo por estudantes do Grupo 1 ocupados em atividades que requerem formação Grupo 1 são introduzidos no modelo como um incremento nos coeficientes de regressão correspondentes à produtividade dos graduados e dos não graduados. É o ganho esperado na produtividade geral através da introdução de inovações na sociedade(DE NEGRI; CAVALCANTE, 2014).
Das métricas apresentadas, a única que não teve nenhuma variável correspondente incluída no modelo de simulação foi a referente aos “Ganhos de competitividade através de inovações” dos empregadores, dada a dificuldade de encontrar dados diretamente associados a ela e de inferir esta informação a partir das outras disponíveis.
Como complementação, tratando do aspecto quantitativo determinado como meta para o ensino superior através do Plano Nacional de Educação 2014-2024, foi incluída como métrica a taxa bruta de matrícula na educação superior (meta de 50%). Como o modelo não tratou de questões da faixa etária dos ingressantes, a taxa líquida referente a população de 18 a 24 anos não foi avaliada.
O estabelecimento destas métricas cumpre o primeiro objetivo específico:
1. Os critérios segundo os quais os resultados das políticas deverão ser julgados: utilização de variáveis representativas do grau de atendimento das demandas dos diferentes clientes, conforme mostrada no Quadro 8.
As dinâmicas descritas serviram como base para a construção do modelo, a partir da inclusão de variáveis auxiliares baseadas na literatura, entrevistas, ou a partir de ajustes buscando replicar o comportamento passado do sistema. Todas as variáveis são apresentadas de forma mais detalhada na parte do capitulo de resultados, que apresenta os elementos finais do modelo de simulação desenvolvido.
3.3.3 Testes
Os testes do modelo utilizaram dados históricos correspondentes às variáveis de estoque de matrículas, ocupados no mercado de trabalho e do PIB, buscando confirmar a adequação do modelo na explicação do passado e avaliar a consistência e plausibilidade do comportamento futuro.
Durante os testes, variáveis paramétricas sem valor base existente na literatura foram ajustadas de forma manual buscando adequar o comportamento do modelo aos dados do passado. Estas variáveis são apresentadas em maiores detalhes no item dos resultados da modelagem.
3.3.4 Concepção e Avaliação de Políticas
As políticas públicas de incentivo financeiro para o ingresso no ensino superior se dão no sentido do aumento do número de matriculados. O efeito se propaga, resultando em um número maior de graduados após alguns anos. Seguindo a diversidade de demandas dos clientes do ensino superior, no entanto, o incentivo financeiro pode ser direcionado para englobar estudantes em diferentes grupos. Assim as opções de políticas a serem adotadas não seguem apenas a quantidade de habilitados a cursar o ensino superior por incentivo financeiro, mas também em qual proporção essa habilitação deverá ser distribuída entre os diferentes grupos. Esta definição atende ao segundo objetivo específico do trabalho:
2. Identificar um conjunto de opções de políticas que podem ser adotadas
É importante notar, no entanto, que a abordagem de modelagem assumida indica uma relação de oferta através da formação de estudantes e de uma demanda pelo mercado. Assim, políticas públicas que se preocupem apenas em influenciar a quantidade de alunos que ingressará e em que tipo de formação correm sério risco de sofrerem de problemas no atendimento da demanda do mercado, e consequentemente da demanda dos estudantes por maior renda e da sociedade por maior desenvolvimento.
Outro aspecto importante com relação à implementação de políticas de habilitação financeira é que existe uma migração eventual de estudantes que pagam ou tem capacidade de pagar o próprio ensino, conforme ocorreu em alguns casos com o FIES e PROUNI (ESTADÃO, 2015; O GLOBO, 2015). Para isso foi importante incluir no modelo uma taxa de migração de habilitados economicamente para as modalidades de incentivo financeiro.
Com relação a avaliação das políticas, o critério seguiu as métricas relacionadas com o atendimento das demandas dos diferentes clientes, conforme mostrado no “Quadro 8 – Variáveis de avaliação do atendimento das demandas em função de cada Grupo” apresentado no item anterior, assim como a taxa bruta de matrícula.
Um aspecto importante com relação ao PIB, é que ele é fruto de componentes exógenos ao modelo somado a componentes endógenos associados ao ganho de produtividade através da inserção de graduados no mercado. No modelo foi assumido um PIB exógeno correspondente ao passado e com um comportamento futuro de crescimento aleatório,
com uma componente média de 1% ao ano, e uma componente negativa de crises, a cada 8 anos. Com base nos coeficientes de regressão calculados em função da produtividade de graduados e não graduados, foi incluído no modelo um segundo valor de referência, o PIB regressão. Finalmente, o PIB resultante considerado para avaliação dos resultados das políticas foi aquele resultante da regressão somada com limitações e/ou ganhos físicos associados com a oferta e/ou demanda de cada um dos diferentes grupos de graduados nos diferentes cenários.