Dans la th`ese, je me concentre sur le mod`ele de gravit´e `a effets fixes, int´egrant les param`etres utilis´es dans la litt´erature sur la croissance. Enfin, mon analyse est ´egalement partiellement compl´et´ee par une m´ethode d’analyse d’impact comme le mod`ele des diff´erence des diff´erences. Dans le premier chapitre, je me concentre sur un r`eglement du Parlement europ´een approuv´e en 2006 (qui entre en vigueur en 2007) et destin´e `a in- terdire les transferts de d´echets dangereux vers les pays en d´eveloppement (EU-WSR). Ce r`eglement est une formalisation de la Convention de Bˆale
et de son Amendement d’interdiction relatif aux d´echets dangereux. En utilisant ces informations dans un cadre d’exp´erimentation quasi-naturelle, je construis une variable binaire pour les paires de pays o`u les pays expor- tateurs sont les UE-151et les pays importateurs sont UE-102qui tendent
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a avoir des r´eglementations environnementales plutˆot laxistes. Cette variable binaire est coupl´ee `a une variable de p´eriode, qui distingue les p´eriodes avant et apr`es 2007, ann´ee de l’adoption du r`eglement. Enfin, je consid`ere l’interaction entre ces deux variables et la variable de gradient de la r´eglementation environnementale.
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A cette sp´ecification de diff´erence en diff´erences, je joins `a un mod`ele de gravit´e pour estimer l’effet des accords bilat´eraux bas´es sur les politiques sur les flux commerciaux bilat´eraux (Head and Mayer (2014)), en suivant les d´eveloppements les plus r´ecents de la sp´ecification de gravit´e (Baier and Bergstrand (2007), Santos Silva and Tenreyro (2011)).
Un aspect important `a consid´erer dans l’estimation des effets d’une poli- tique visant `a modifier les tendances commerciales est l’auto-s´election des paires de pays dans le commerce des produits cibl´es, car cela g´en`ere un biais d’endog´en´eit´e dans les estimations. Pour r´esoudre ce probl`eme, j’utilise des m´ethodes avec le mod`ele de gravit´e `a effets fixes bilat´eraux, dans une sp´ecification du mod`ele en log-lin´eaire avec de donn´ees de panel. De plus, les facteurs de r´esistance multilat´erale (MRF), qui repr´esentent les diff´erences de prix relatifs entre pays par rapport `a tous leurs partenaires commerciaux, sont inclus dans le mod`ele (Anderson and Van Wincoop (2004) et Head and Mayer (2014). Dans le cadre d’un ensemble de donn´ees de panel, ces facteurs varient au fil du temps, ils sont bas´es sur des effets fixes variant en fonction de l’exportateur et de l’importateur, ce qui permettra non seulement de prendre en compte les effets des prix, mais aussi toute h´et´erog´en´eit´e non observable qui varie avec le temps
1L’Allemagne, l’Autriche, la Belgique, le Danemark, la France, la Finlande,
l’Allemagne, la Gr`ece, l’Irlande, l’Italie, le Luxembourg, les Pays-Bas, le Portugal, l’Espagne, la Su`ede
2Chypre, la R´epublique tch`eque, l’Estonie, la Hongrie, la Lettonie, la Lituanie, Malte
et la Pologne. La Bulgarie et la Roumanie ne sont pas encore oblig´ees de suivre ce r`eglement
pour chaque origine et pour chaque destination. En outre, des effets fixes bilat´eraux sont utilis´es pour contrˆoler les d´eterminants invariants dans le temps.
Un des principaux d´efis `a relever lorsque l’on travaille avec des mod`eles de gravit´e est que la variable d´ependante prend souvent la valeur de z´ero. Cela est particuli`erement vrai avec le commerce de produits tels que les substances dangereuses qui sont rarement ´echang´ees. Pour faire face `a ce probl`eme, le mod`ele est estim´e avec deux types d’approches. Tout d’abord, sous une forme log-lin´eaire, une telle proc´edure ne tient pas compte des z´eros dans la variable d´ependante. N´eanmoins, pour tester la robustesse des r´esultats et traiter les z´eros de la variable d´ependante, on utilise un mod`ele pseudo-Poisson de maximum de vraisemblance (Santos Silva and Tenreyro (2011)) sous diff´erents sous-ensembles d’effets fixes. Avec ce param`etre, nous consid´erons le montant n´egoci´e et aussi la d´ecision de n´egocier ou non. Cependant, dans ce mod`ele, il n’est pas possible d’utiliser des effets fixes par pays en raison des probl`emes de convergence.
Le deuxi`eme chapitre utilise ´egalement le mod`ele de gravit´e qui est con- sid´er´e comme le facteur d´eterminant dans l’estimation de l’effet des ac- cords bilat´eraux bas´es sur les politiques sur les flux commerciaux bi- lat´eraux (Feenstra (2003)). Plus r´ecemment, elle a ´egalement ´et´e utilis´ee pour estimer les effets des Accords Multilat´eraux Environnementaux (AME) sur le commerce (Kellenberg and Levinson (2014)) et, dans la plupart des cas, la m´ethodologie a ´et´e emprunt´ee `a la litt´erature sur les ac- cords commerciaux. Nous basons notre principale sp´ecification de pointe du mod`ele de gravit´e sur Baier and Bergstrand (2007).
Comme dans le premier chapitre, une question importante dans l’estimation des effets des AME sur le commerce est le fait que l’auto-s´election des paires de pays dans les AME cr´ee peut-ˆetre un biais d’endog´en´eit´e dans les estimations. Par exemple, les partenaires commerciaux qui ratifient les conventions pourraient ˆetre ceux pour lesquels le commerce des HC ou des POP ne croˆıt pas. La proc´edure de ce chapitre est la mˆeme que
celle du chapitre pr´ec´edent. J’utilise la nature des donn´ees de panel et j’inclus trois ensembles d’effets fixes qui tiennent compte des facteurs non observ´es qui varient dans le temps pour l’exportateur et l’importateur s´epar´ement. Dans ce cas, j’utilise des donn´ees d´esagr´eg´ees `a travers la dimension pays-paire-produit (pays-paire - ou ”dyadic” - produit effets fixes).
Dans le troisi`eme chapitre, le point de d´epart est une approche adopt´ee par Frankel and Rose (2005) et Baghdadi et al. (2013). La contribution con- siste `a ajouter la variable de rigueur de la r´eglementation environnemen- tale pour analyser son impact sur le r´esultat environnemental respectif. Pour ce faire, les r´esultats environnementaux (´emissions par exemple) s’expliquent par l’ouverture, le revenu, la population, la capacit´e des terres, l’application de la loi et la rigueur de la r´eglementation environnementale. Pour surmonter les probl`emes de simultan´eit´e avec les effets du degr´e d’ouverture (commerce international) et du revenu (PIB), dans une premi`ere ´
etape, j’applique une proc´edure de variable instrumentale pour ces deux effets, en utilisant des variables g´eographiques pour le premier et pour le deuxi`eme, l’indice de capital humain, l’investissement et la population. Ce qui contribue `a d´emˆeler le probl`eme d’endog´en´eit´e et permet ´egalement de prendre en compte l’effet ´echelle, l’effet technique et l’effet de composi- tion (facteur de dotation de l’effet de composition). Les valeurs pr´edites sont ensuite utilis´ees dans une deuxi`eme ´etape dans laquelle j’´etudie l’effet des lois nationales et internationales, conditionnelles `a l’ouverture et au niveau de revenu, dans un mod`ele `a effet fixe.
De plus, pour traiter la possible causalit´e inverse des lois environnemen- tales avec les r´esultats environnementaux, deux instruments diff´erents sont utilis´es. Dans une premi`ere sp´ecification du mod`ele, une variable institu- tionnelle qui contrˆole l’application des lois est utilis´ee. Deuxi`emement, une variable qui peut ˆetre corr´el´ee avec le nombre de lois, mais pas n´ecessairement avec les r´esultats environnementaux, est utilis´ee. On a trouv´e pour cela deux variables, une variable appel´e ”r`egle de droit” qui
montre la perception de la confiance des agents aux r`egles de la soci´et´e et une autre variable qui contient les lois dans un sujet non li´e aux r´esultats environnementaux utilis´es, dans ce cas, les lois li´ees `a l’alimentation et la nutrition.