3.Les tumeurs métastatiques :
3.2. Métastases d’un carcinome papillaire de la thyroïde : (30)
Inicia-se a análise utilizando as técnicas de detecção visual dos agrupamentos na matriz de scatterplots e através dos gráficos da densidade de Kernel disponibilizados na figura 3.12, sendo passível perceber a presença de agrupamentos delineados por variáveis de esforços inovativos. Após a identificação preliminar desenvolveu-se a análise de cluster. O Calinski/Harabasz Pseudo-Fda análise de cluster, tabela 3.12, legitima estatisticamente a partição dos agrupamentos, sendo que o R2 confirma a significância estatística dos grupos formados. O Pseudo-F é obtido ao efetuar a análise não hierárquica, realizada após a indicação do número de partições pelas análises hierárquicas. Este teste é aplicado também associado ao teste Duda/Hart. O Calinski/Harabasz Pseudo-F indica estatisticamente quatro clusters.
Figura 3.12-Análise gráfica dos scatterplots e densidades das variáveis para as PMEs – Esforços inovativos.
Fonte: Elaborada pela autora por meio do Stata (11.0).
Além disso, as variáveis utilizadas nessa análise exibiram um R-quadrado consideravelmente significativo de 92,42, conforme tabela 3.13.
Tabela 3.12- Estatística de teste do número de clusters para as PMEs. Número de Clusters Calinski/Harabasz
Pseudo-F Duda/Hart Je(2)/Je(1) Peseudo T2 3 48,22 0,657 58,90 4 71,20 0,845 5,42 5 57,84 0,3479 42,73
Fonte: Elaborado pela autora.
A tabela 3.13 também expõe a performance dos setores (já previamente divididos entre os quatro clusters provenientes da simulação estatística) em relação à amplitude dos esforços inovativos.
O primeiro cluster exprime a reduzida importância de praticamente todos os esforços inovativos, situados abaixo da média nacional. As variáveis para as quais revela gastos mais próximos da média brasileira (das PMEs) consiste na aquisição de máquinas e equipamentos. Esse fato reforça o perfil de um cluster caracterizado pela composição de empresas de baixo dinamismo inovativo e, portanto, receptores de tecnologia.
Tabela 3.13 - Análises de clusters para as PMEs: esforços inovativos*. Esforços Inovativos C lu st e r Setores Internos Externos P&D D&E Trein Mkt P&D
externo
Conhec.
Externo M&E
Brasil (Ind. Transformação) 0,22% 0,25% 0,09% 0,11% 0,02% 0,06% 1,78%
1
Bebidas 0,13% 0,15% 0,04% 0,06% 0,00% 0,02% 0,65%
Confecção 0,05% 0,12% 0,04% 0,12% 0,04% 0,04% 1,07%
Fabricação de Coque e Refino de
Petróleo 0,12% 0,09% 0,02% 0,03% 0,00% 0,02% 1,52%
Produtos de Fumo 0,00% 0,03% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,59%
Artigos de Couro e Calçados 0,05% 0,05% 0,05% 0,14% 0,01% 0,03% 1,00%
Instrumentação 0,04% 0,34% 0,22% 0,03% 0,00% 0,08% 0,75%
Metalurgia 0,06% 0,06% 0,03% 0,02% 0,02% 0,02% 1,11%
Produtos Alimentícios 0,07% 0,13% 0,02% 0,06% 0,00% 0,02% 1,45%
Produtos de Madeira 0,04% 0,08% 0,07% 0,05% 0,00% 0,06% 1,47%
Produtos de Minerais não
Metálicos 0,04% 0,28% 0,21% 0,05% 0,01% 0,02% 1,61%
Média Cluster 0,06% 0,13% 0,07% 0,06% 0,01% 0,03% 1,12%
2
Artigos de Borracha e Plásticos 0,10% 0,32% 0,12% 0,09% 0,02% 0,04% 2,05%
Celulose e Papel 0,02% 0,18% 0,04% 0,04% 0,01% 0,01% 2,24%
Editoração 0,34% 0,17% 0,11% 0,08% 0,00% 0,19% 3,84%
Indústria Produtos Diversos 0,55% 0,43% 0,37% 0,39% 0,05% 0,13% 2,27% Máquinas e Equipamentos 0,28% 0,25% 0,06% 0,12% 0,02% 0,07% 3,06% Móveis 0,08% 0,10% 0,07% 0,17% 0,02% 0,13% 2,17% Produtos Têxteis 0,09% 0,11% 0,13% 0,07% 0,00% 0,01% 2,43% Produtos de Metal 0,16% 0,29% 0,08% 0,07% 0,03% 0,05% 1,95% Veículos 0,26% 1,18% 0,04% 0,05% 0,05% 0,05% 2,75% Média Cluster 0,21% 0,34% 0,11% 0,12% 0,02% 0,08% 2,53% 3 Material Eletrônico/Informática 1,68% 0,37% 0,09% 0,25% 0,08% 0,14% 0,78% Média Cluster 1,68% 0,37% 0,09% 0,25% 0,08% 0,14% 0,78% 4 Equipamentos de Transporte 0,19% 0,23% 0,08% 1,27% 0,02% 0,01% 1,40% Materiais Elétricos 0,48% 0,20% 0,34% 0,12% 0,02% 0,03% 1,60% Produtos Farmo-químicos 0,75% 0,55% 0,09% 0,83% 0,07% 0,06% 1,33% Produtos Químicos 0,36% 0,16% 0,12% 0,10% 0,02% 0,13% 1,54% Média Cluster 0,45% 0,28% 0,16% 0,58% 0,03% 0,06% 1,47% R2 = 0, 9242
Fonte: Elaborada pela autora a partir dos dados da PINTEC-2008.
Fazem parte deste cluster setores de produção em massa como “Bebidas”; setores de baixa densidade tecnológica como “Produtos de Fumo”; assim como “Artigos de Couro e Calçados” e “Produtos de Madeira”, mais tradicionais. Chama a atenção a presença de “Instrumentação” que, apesar de destoar do grupo por apresentar elevado D&E e treinamento, associado a um baixo esforço em aquisição de máquinas e equipamentos, não parece se encaixar em nenhum dos demais agrupamentos, devido ao baixo esforço inovativo em P&D.
O segundo cluster exprime esforços inovativos que estão na média ou acima da média. Assim, comparativamente à média brasileira (das PMEs), os esforços inovativos das pequenas e médias empresas deste cluster são medianos para a maioria das estratégias inovativas. Entre os esforços internos e externos, sãos os dispêndios em P&D os que equivalem à média nacional (das PMEs), enquanto os demais esforços encontram-se acima da média nacional, denotando um menor esforço em P&D comparativamente aos demais e, por isso, em um menor dinamismo tecnológico formal. Contudo, muitos dos setores que o compõem despendem esforços significativos em P&D interno.
Um variedade de setores compõem esse cluster, desde indústrias tradicionais ou já consolidadas, a outras de mais reduzida dinâmica tecnológica, como “Celulose e Papel”, além de setores de produção em massa como “Veículos”. Entre os setores tradicionais, têm-se “Produtos Têxteis” e “Móveis”.
E, o destaque dentre os tipos de esforços inovativos relaciona-se às estratégias inovativas de M&E, que é o mais elevado de todos os agrupamentos, indicando a dependência de tecnologias externas (PAVITT, 1984 e 1987; ARCHIBUGI et al., 1991).
O terceiro cluster é composto por apenas um setor, o de Material Eletrônico e Informática que destaca-se pelos elevados esforços inovativos para todos os quesitos considerados. Dentre todos os tipos de esforço, o mais relevante é o de gastos em P&D, com gastos internos seis vezes superiores à média nacional e os externos quatro vezes a média nacional (das PMEs). Outro destaque deste setor/cluster é o pífio esforço inovativo em Máquinas & Equipamentos, que é 128% menor do que a média brasileira (PMEs).
O quarto cluster é composto por empresas de alta e média alta tecnologia: média-alta “Químicos” e “Material Elétrico”; alta tecnologia “Farmo-químicos” e “Equipamentos de Transporte”. Apresentam destaque os esforços inovativos pesquisa e desenvolvimento, que é 100% o da média nacional (das PMEs) o que outorga dinamismo tecnológico a esses setores. Outro fator que chama a atenção é o esforço em
marketing que é quatro vezes a média nacional. Mas, de modo geral, o perfil é de um
agrupamento que despende esforços inovativos em todo tipo de atividade de inovação à exceção de aquisição de máquinas e equipamentos em que os dispêndios são 20% menores que a média das empresas brasileiras (PMEs).
A figura 3.13 apresenta um síntese dos resultados ao exibir que o cluster 3 destaca-se em termos de uma trajetória com elevadas oportunidades tecnológicas, enquanto aponta que o cluster 1 apresenta a mais baixa dinâmica de esforços inovativos. O cluster 4 apresenta trajetória de maior dinamismo tecnológico, representado pelos altos esforços em P&D interno e externo. Enquanto que o agrupamento 2 apresenta desempenho dos esforços inovativos na média ou acima da média nacional (das PMEs), mas destaca-se pela elevada dependência da aquisição de tecnologia na forma de máquinas e equipamentos.
Figura 3.13 - Dimensões* por padrões dos esforços inovativos - para as PMEs.
Fonte: Elaborado pela autora.
*Construído a partir das médias dos clusters