Lien entre régularisation et approche bayésienne

Considerando que a análise de dados em uma pesquisa qualitativa deve ser uma constante, quer dizer, torna-se imprescindível que o pesquisador faça a análise dos dados coletados desde o início da pesquisa. Como sugestão para a realização da análise de dados qualitativos, Creswell (2010, p.218) apresenta alguns passos que vão auxiliar o pesquisador a observar a análise de dados do específico para o geral, abarcando níveis múltiplos de análise, conforme a figura 8.

Fonte: Elaborado pela autora. Adaptado de Creswell (2010, p. 218).

Segundo Creswell (op.cit.), cada um dos estágios contidos na figura 8 nem sempre são apresentados nesta ordem e, embora a figura possa sugerir uma abordagem hierárquica, de baixo para cima, o autor entende que essa abordagem seja mais interativa na prática. Nesse sentido, ele sugere que o pesquisador siga alguns passos, os quais apresentamos resumidamente: no primeiro, o pesquisador precisará organizar e preparar os dados para a análise, isso inclui transcrever as entrevistas, escanear o material e digitar as anotações de campo. No segundo, o pesquisador deverá ler todos os dados a fim de que possa conseguir obter um diagnóstico geral das informações. No terceiro passo, o pesquisador precisará iniciar uma análise detalhada com um processo de codificação, o qual consiste em organizar o material em blocos de texto antes de conferir sentido às informações. O quarto sugere que o pesquisador utilize a codificação a fim de que possa gerar uma descrição do local ou das pessoas, bem como das categorias e temas para análise. Já no quinto passo, o pesquisador informará como a descrição e os temas serão representados na narrativa qualitativa. Por fim, no último passo para a análise dos dados o pesquisador fará uma interpretação no sentido de extrair um significado dos dados.

Com base nesse contexto, é importante ressaltar que dentre os estágios destacados para a análise de dados, a validação da precisão da informação é um dos que perpassa desde a organização e preparação dos dados para análise, até a interpretação do

Interpretação do significado de temas/descrições Inter-relacionamento dos temas/descrição (p.ex. teoria fundamentada, estudo de caso Temas Descrição Codificação dos dados (à mão ou no computador) Leitura Completa dos dados Organização e

preparação dos dados para análise

Dados brutos (transcrições, anotações de campo,

imagens, etc

significado de temas/descrições. Nesse sentido, Creswell (2010, p.224) assevera que a validade qualitativa está relacionada ao emprego de alguns procedimentos, dos quais o pesquisador verifica a precisão dos resultados.

3.6.1 Codificação e Categorização

A técnica da teoria fundamentada sugere determinados procedimentos de codificação, os quais consistem em conceitualizar e reduzir os dados, elaborar categorias e relacionar (STRAUSS e CORBIN, 2008).

Destacamos 03 (três) fases do processo de codificação sugeridas por Strauss e Corbin (2008): aberta, axial e seletiva.

A codificação aberta é um processo analítico no qual ocorre a identificação dos conceitos. Esse tipo de codificação é denominado “aberta” porque, para revelar, nomear e desenvolver conceitos, o pesquisador precisa abrir o texto, a fim de evidenciar pensamentos, ideias e significados contidos nele. Trata-se de separar os dados em partes distintas, examiná-los e compará-los em busca de semelhanças e diferenças, para, posteriormente agrupá-los com base em conceitos mais abstratos, denominados “categorias”. No processo de codificação, uma categoria equivale a um fenômeno, isto é, um problema, uma questão ou um acontecimento determinado como algo importante para os informantes; esse fenômeno possui a capacidade de explicar o que está acontecendo (STRAUSS e CORBIN, op.cit.).

A codificação axial consiste em relacionar categorias às suas subcategorias, ou seja, as categorias que foram geradas na codificação aberta, passam por uma etapa de refinamento. Strauss e Corbin (2008, p. 124) apontam que as subcategorias também são caracterizadas como categorias, no entanto, diferentemente das categorias que buscam fazer a representação do fenômeno, elas têm a função de responder questões (quando, onde, por que, quem, como e com que consequências) que possibilitem explorar o conceito com maior profundidade. Isso posto, os autores argumentam que codificação axial e aberta são ações que ocorrem juntas e de maneira natural.

A codificação seletiva é definida como o processo de integração e de refinamento da teoria. Nesse processo, há uma integração das categorias identificadas ao longo da análise e que passam a ser organizadas em torno de uma categoria central. De acordo com Strauss e Corbin (op.cit.), a categoria central pode aparecer com base na lista

de categorias existentes. Dentre os critérios para a escolha de uma categoria central fornecidos por Strauss (1987) citado por Strauss e Corbin (2008, p.146) está o critério que aponta que uma categoria central “deve aparecer frequentemente nos dados. Isso significa que em todos os casos, ou quase todos, há indicadores apontando para este conceito.” Com isso, os autores (op.cit.,p.147) sugerem que os iniciantes na tarefa de análise de dados selecionem uma ideia como categoria central e depois relacionem outra categoria àquela ideia central.

3.6.2 Triangulação

O método da triangulação, de acordo com Denzin e Lincoln (2006, p. 19), é utilizado como uma alternativa à validação dos dados. Conforme esses autores, trata-se de um método capaz de refletir uma tentativa de garantir uma intensa compreensão do fenômeno em questão.

De acordo com Flick (2009, p. 32), a triangulação está no âmbito dos avanços e tendências metodológicas atuais da pesquisa qualitativa, assim, apresenta-se como uma forma de concentrar vários métodos a fim de colocá-los no mesmo grau de importância. Assim sendo, decidimos por triangular os dados resultantes dos instrumentos coletados (análise documental, anotações de campo, entrevistas e questionários) para obtermos uma melhor compreensão do fenômeno estudado.