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Les sorties du dispositif de protection de l’enfance

Dans le document Rapport d’observations définitives (Page 26-29)

Diniz-Filho A. F. et al., no artigo intitulado Biogeografia da Conservação de Anuros no Cerrado Brasileiro, que trata da otimização e pesquisa de reservas de biodiversidade, afirma que os critérios científicos podem ser mal utilizados quando uma reserva deve ser estabelecida. A estratégia de otimização proposta pelo estudo mostra-se eficaz para diminuir a perda do habitat se as reservas forem selecionadas e controladas adequadamente.108

Segundo os autores:

O critério mais importante para definir e projetar sistemas de reservas deve consistir na representação máxima da biodiversidade com o menor custo possível. Esta otimização envolve muitos aspectos, incluindo a distribuição espacial das reservas, suas diferentes conexões, a área total, a forma e a porcentagem de hábitats apropriados, assegurando a preservação da espécie. Também, os fatores socioeconômicos associados com o desenvolvimento de populações humanas em escalas locais e regionais, incluindo o tamanho da população, taxa de crescimento e uso da terra, devem ser levados em conta objetivando um modelo de otimização. Isto é potencialmente importante porque muitos artigos recentes encontraram correlações em larga escala entre a riqueza da espécie e a densidade de população humana. Estas correlações

108 Artigo sob o título: Biogeografia da Conservação de Anuros no Cerrado Brasileiro.

Trata da otimização e pesquisa de reservas de biodiversidade. Autores: A.F Diniz-Filho; Luis Mauricio Bini; Miriam P Pinto; Thiago Fernando L Rangel; Priscilla Carvalho; Sibelius L Vieira; Rogério P Bastos.

foram interpretadas como um indicativo de que o processo que dirige a riqueza das espécies, relacionado principalmente à produtividade ecológica elevada e a ocupação de hábitats mais apropriados, dirige também as populações humanas. Mais importante, por causa desta correlação positiva, é que ocorre um conflito entre a conservação da biodiversidade e o desenvolvimento humano, tanto devido aos impactos diretos no ambiente (isto é, conversão do habitat), como por causa do elevado preço da terra e o aumento de outros custos associados para conservação da biodiversidade”.

No artigo citado foram usados dados macroecológicos da distribuição geográfica para avaliar padrões espaciais e riqueza da espécie, o endemismo dos anuros no Cerrado e analisado de que modo estes padrões podem ser representados de maneira otimizada, portanto, definindo quais regiões do bioma são mais importantes para representação da riqueza total da espécie dos anuros.

O método consiste na formulação de uma matriz binária construída por gravação das espécies cujas escalas geográficas sobrepõem cada célula, e a riqueza das espécies foi calculada pelo somatório das espécies presentes nas células. Trata-se de um procedimento de otimização para selecionar um número mínimo de reservas necessárias para representar todas as espécies presentes pelo menos uma vez em cada célula, constituindo-se em uma estratégia de maximização dos recursos de conservação. A este procedimento dá-se o nome de Simulated Annealing, o qual é usado para encontrar combinações de células, e cujo resultado final é a projeto de uma rede regional de áreas potenciais que possam preservar todas as espécies distribuídas em todo o bioma, através do método de simulação de algoritmos annealing.

Em outro artigo, Sibelius Lellis Vieira et. al., intitulado: “Utilização de Metaheurísticas no Processo de Seleção de Reservas Ambientais”, utiliza uma metodologia consistente em métodos heurísticos para auxiliar na solução do problema da identificação de reservas que maximizem a representação da biodiversidade. No trabalho em questão foram utilizados algoritmos com metaheurísticas no processo de seleção de reservas, tal que permitam a

preservação representativa das espécies de forma a atender aos requisitos de flexibilidade e rapidez necessárias aos gestores ambientais.109

Entre as metaheurísticas utilizadas encontra-se o Simulated Annealing, que no entender dos autores atende às expectativas de uma solução que maximiza a biodiversidade no caso de seleção de reservas com restrições. Com esse método afirmam que se assegura a relação otimizada entre a representação das espécies e grau de importância das mesmas, bem como o custo do sistema de conservação e a biodiversidade.

No mesmo sentido, Hugh Possingham et al. em publicação intitulada: “Mathematical Methods for Identifying Representative Reserve Networks”, focaliza um particular problema no projeto de reservas onde o objetivo é encontrar uma representação mínima da biodiversidade conjugada com o menor custo possível. Nestes problemas o objetivo é minimizar os custos e a biodiversidade com restrições. Para tanto lança mão de um exemplo no platô da região da Columbia (oeste dos EUA), que tomou como parâmetro de iniciativas de planejamento de conservação.110

No trabalho em questão o autor apresenta uma relação entre o comprimento do perímetro e a área da reserva, como funções de BLM (Boundary Length Modifier) o que se constitui em um parâmetro de comparação. Em síntese, o problema consiste na estipulação de um valor ideal entre o perímetro e a área das reservas.

Para melhores respostas ao método proposto, os autores propõem utilizar o algoritmo simulated annealing associado à função BLM, como o método apropriado para seleção reservas.

109 Artigo do Prof. Sibelius Lellis Vieira, Geraldo Valeriano Ribeiro, Elma Pereira Santos e

Fabrícia Neres Borges, sob o título: Utilização de Metaheurísticas no Processo de Seleção de Reservas Ambientais UFG.

110 Possingham, H. Ball, I. and Andelman, S. (2000) Mathematical methods for identifying

representative reserve networks. Pages 291-305 in: Quantitative methods for conservation biology. Ferson, S. and Bergman, M.(eds.), Springer-Verlag, New York.

Em síntese, os recursos da compensação demandam medidas para otimizar a sua aplicação, evitando-se, portanto, a pulverização da finalidade para a qual o instrumento foi criado. Para esse fim, a utilização do método de análise estatística permite estabelecer prioridades de conservação definindo quais regiões do bioma são mais importantes para representar a riqueza das espécies, com o menor custo, inclusive permitindo uma distribuição tal que as reservas de biodiversidade sejam interligadas por corredores.

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