Les essentiels de la relation soignant soigné

Segundo Zopounidis (1999; p.405), "...para a resolução de problemas financeiros, tais como projetos, ou uma avaliação de riscos, uma análise clássica de finanças parece ser débil, a não ser que sejam acrescentados subsídios a esta investigação". É com base este perspectiva que foram incorporados outros procedimentos à análise de decisão.

A partir da década de 1980 foram estabelecidos novos critérios que tinham como objetivo identificar, selecionar e resolver situações de conflito. Tal metodologia pode ser designada como MCDM – Multiple Criteria Decision Making (pesquisadores americanos) ou MCDA – denotada por pesquisadores europeus. A estes termos são acolhidas várias categorias de análise.

Para Roy (1985), a MCDM pode ser avaliada em três partes: um critério único simples; uma abordagem síntese, ou outranking, e um tratamento local de julgamento interativo.

Pardalos et al (1995) expõe que a MCDA pode ser descrita pela programação matemática multiobjetivo; na teoria da utilidade multiatributo; em uma abordagem outranking e na desagregação de preferências.

Segundo Rabbani e Rabbani (1996), o avanço da técnica de decisão multicriterial é fundamentado na teoria da decisão (teoria da utilidade e análise hierárquica), na economia (otimalidade de Pareto), na estatística (regressão multivariada e análise de discrepância) e na psicometria (medidas de conjunto). É uma construção multidisciplinar (RABBANI e RABBANI, 1996)

Segundo Saaty (1980) e Saaty (1994), uma aplicação de decisão multicriterial deve ser de fácil construção; adaptável aos indivíduos; revelar-se intuitiva; procurar o consenso; e não pressupor uma alta especialização na aplicação. Os procedimentos que se encaixam nestes rfrências são o Critério de Pontos, o Electre e o Processo de Análise Hierárquica.

O critério de pontos, aplicado ao sistema de incentivos da Sudene pode considerar a rentabilidade do empreendimento e outros fatores de significância, como os objetivos de um projeto de desenvolvimento, sejam eles negativos ou positivos. A sua aplicação é dividida em três etapas. A primeira identifica os elementos de expressão do problema; a etapa seguinte é a ponderação dos fatores em uma escala de valores e, finalmente, passa-se à montagem das tabelas (os pesos e a pontuação para cada fator).

Segundo Roy (1985), através dos métodos ELECTRE (Elimination Et Choix Traduisant la Realité ou Elimination and Choice Translating Algorithm), o conjunto das ações são comparados e são estabelecidas as condições de concordância e discordância, em sintonia com o grau de rigor do decision-maker. São definidos os coeficientes de concordância, discordância e as associações com os parâmetros, através dos quais o decisor explicitará a sua intransigência ante as condições de dominância.

A análise hieráquica prioriza os fatores na escolha de alternativas. Esta aplicação segue os ditames da estruturação hierárquica, da comparação paritária dos elementos (em cada nível do sistema), dos princípios da priorização e sintetização das prioridades.

O processo de análise hieráquica assenta-se nas percepções humanas sobre um determinado problema. A racionalidade quebra este problema em partes significativas (objetivos, critérios e alternativas) e os aproxima em grupos de propriedades afins. A utilização de escalas de medida, que serve para a captura dos tipos de relações e sua síntese, é uma das qualidades do modelo.

A simulação de interesses é o objeto da teoria multicriterial e pode ser aplicada em projetos de desenvolvimento, seja na delimitação do capital a ser empregado ou na formulação dos critérios de seleção de setores de interesse para o Estado. Devido ser uma metodologia que envolve várias técnicas e categorias de análise (Análise Hieráquica, Electre, Sistema de Pontos) estas podem ser adaptados em diversos formatos da Análise social de projetos.

Como forma de compatibilizar os vários tópicos do Capítulo, fez-se uso do Quadro 2 para apresentar os nexos, entre os modelos dispostos, e as possibilidades de aplicação em projetos de desenvolvimento.

Quadro 1 − Associação entre metodologias e tópicos referntes aos projetos de desenvolvimento

Metodologia Análise de

Mercado Capital de Giro Engenharia Econômica Engenharia e Instalações Localização Análise de Custos

Teoria dos Jogos X - X X X −

TIR e VAL X X X − − X Econometria* X − X − − − Modelo de Porter X − − X X X Programação Matemática X X − X X X MCDM ou MCDA X X X X − −

Obs: Elaboração do autor. * Será apresentada uma aplicação no Capítulo 7.

Como exemplo, pode-se utilizar o modelo de Porter (1988) para configurar a estratégia da empresa e, em paralelo, com a teoria dos jogos proceder simulações do

comportamento dos consumidores e concorrentes. De outra forma, é possível aplicar modelos de programação matemática em questões de localização e formação de custos e preços.

De outra forma pode fazer previsões sobre diversas localizações do empreendimento com o usos de modelos de programação matemática e de técnicas MCDM. Pode-se vislumbrar elementos de custos em transportes, proximidade do mercado consumidor, proximidade de matérias-primas e de mão-de-obra qualificada.

O objetivo da apresentação destas técnicas é mostrar as diversas possibilidades que têm o decision-maker no sentido de tornar o empreendimento o menos arriscado possível, e, conseqüentemente, prever condições de incerteza para o negócio.

4.17 Conclusões do Capítulo

Tendo em conta que o objetivo dessa seção foi reunir uma literatura de análise de projetos de desenvolvimento, em um sentido amplo, buscou-se aqui reunir diversas matizes do conhecimento de modo a estes possam se adequar à estrutura de análise de projetos de desenvolvimento. Tanto os limites, quanto as possibilidades de tais instrumentos foram colocados de forma a trazer ao leitor novas perspectivas para o tema.

Outra função do Capítulo foi demostrar a viabilidade de aplicação de uma série de técnicas, há muito em pleno desenvolvimento da ciência, e que poderiam ter servido de auxílio na tomada de decisão do police-make. Aspectos de detecção de localizações, tamanho ótimo da planta, sistema de custos e receitas e simulações de mercado poderiam ter tido significativos ajustes e avanços técnicos.

As modelagens postas em finanças são a base da análise de projetos, como a TIR o VAL e o pay-back period, só que em uma análise social são necessárias mais informações para que o police-maker tenha mais segurança nas suas decisões que envolvam as aspirações da sociedade.

A função de apresentar tais modelagens não foi necessariamente para efetuar aplicações em cada um deles. O obejtivo foi estimular o leitor para as possibilidades do complexo problema de selecionar os investimentos e tecer avaliações de viabilidade, onde não só o VAL e a TIR parecem ser suficientes, embora sejam importantes.

5. CRITÉRIOS DE AVALIAÇÃO DOS PROJETOS DO SISTEMA