Lancement du projet d’HAD propre au CHL

A maneira mais fácil de explicar o que está a acontecer com um sistema de PLN é fazer uma abordagem aos níveis da linguagem que é utilizada. Isto também é referido como o modelo de linguagem assíncrona e distingue-se dos modelos sequenciais anteriores, em que levanta hipótese de que os níveis do processamento de linguagem humana seguem um ao outro duma forma estritamente sequencial. Existem pesquisas psicolinguísticas que sugerem que o

37 processamento de linguagem é muito mais dinâmico, assim como os níveis podem interagir com a variação de ordens.

A introspeção revela a utilização frequente de informação que ganhamos pelo que pensamos, ou seja, utiliza-se um nível elevado de processamento para ajudar a uma análise de baixo nível. Por exemplo, o conhecimento pragmático que se lê de um documento é biológico. Quando se encontra uma palavra que tem diferentes significados para quem lê, a palavra irá ser interpretada como tendo um sentido biológico.

Os diferentes níveis de PLN são (Liddy, 2001):

 Fonologia – Este nível lida com a interpretação dos sons da fala, dentro e através de palavras. Existem três tipos de regras utilizadas numa análise fonológica:

o Regras Fonéticas, para sons dentro de palavras;

o Regras Fonémicas, para variações de pronúncia quando as palavras são faladas em conjunto;

o Regras prosódicas, para flutuação em stress e entoação através de uma frase.

 Morfologia – Este nível lida com a natureza da composição das palavras no qual são compostos por morfemas (as menores unidades de significado). Um sistema de PLN pode reconhecer o significado transportado por cada morfema com o fim de obter e representar o significado. Por exemplo, ao juntar o sufixo –am a um verbo, o sistema reconhece que a ação do verbo teve lugar no passado.

 Lexical – A este nível, os humanos bem como os sistemas de PLN interpretam o significado de palavras individuais. Existem vários tipos de processamento que contribuem para a compressão de nível de palavra, como por exemplo a atribuição de uma única tag part-of-speech para cada palavra. Neste processamento as palavras que podem ter mais funcionalidades do que um part-of-speech são atribuídas ao mais provável tag part-of-speech com base no contexto em que ocorrem.

 Sintático – O nível sintático foca em analisar as palavras de uma frase de modo a descobrir a estrutura gramatical da frase. Isto requere uma gramática (dicionário) e um analisador.

O output deste nível de processamento é uma representação da frase que revela as relações de dependência estrutural entre as palavras. Existem várias gramáticas que podem ser

38 utilizadas e que por sua vez irão influenciar a escolha de um analisador. No nível sintático do PLN nem todas as aplicações requerem uma análise integral das frases, portanto, as fases restantes da análise do anexo da frase preposicional e o conjunto de scoping não param as aplicações para quais as suas dependências das frases e dependências de cláusulas são suficientes. A sintaxe demonstra o que significa as palavras na maioria das línguas porque a ordem e a dependência contribuem para o significado da frase. Por exemplo estas duas frases “o cão perseguiu o gato” e o “o gato perseguiu o cão” diferem apenas em termos de sintaxe, mas conseguem transmitir significados bastante diferentes:

 Semântico – A semântica determina o processamento de possíveis significados de uma frase ao focar-se nas interações dentro dos significados do nível de palavra numa frase. Este nível de processamento inclui uma desambiguação semântica de palavras com múltiplos sentidos. A desambiguação semântica permite um e apenas um sentido de palavras polissémicas que sejam selecionadas e incluídas numa representação semântica da frase. Por exemplo, a palavra “banco” pode referir-se a uma entidade financeira ou simplesmente a um sítio para uma pessoa se sentar. Se a infirmação do resto da frase for necessária para a desambiguação, o nível semântico, e não o nível léxico, fará a desambiguação. Existe um leque abrangente de métodos que podem ser implementados para a fazer a desambiguação, alguns precisam de informação como a frequência com que cada sentido ocorre num particular corpus de interesse, ou numa maneira geral, alguns podem precisar da consideração do contexto local, e outros que utilizam conhecimento pragmático do assunto do documento.

 Discurso – Enquanto a sintaxe e a semântica trabalham com as unidades do cumprimento da frase, o nível de discurso do PLN trabalha com unidades de texto maiores do que uma frase. Isto faz com que não interprete textos como muitas frases concatenadas em que cada uma poderá ser individualmente interpretada. Em vez disso, o discurso foca as propriedades do texto como um todo e transmite o significado fazendo conexões entre as frases que compõe o texto. Existem vários tipos de processamento de discurso que podem ocorrer neste nível, dois dos mais comuns são a resolução anáfora e o reconhecimento da estrutura do texto. A resolução anáfora e a substituição de palavras como pronomes, com a entidade que o texto quer referir. O Reconhecimento da estrutura de texto determina as funções das frases no texto,

39 em que podem contribuir para representação significativa do texto. Por exemplo, os artigos dos jornais podem ser desconstruídos em componentes de texto/discurso como: História principal, eventos anteriores, avaliação.

 Pragmático – Este nível preocupa-se com o uso correto da linguagem e utiliza o contexto sobre e acima do conteúdo do texto para o entendimento do mesmo. O objetivo é explicar como o significado extra é lido nos textos sem que ele seja codificado neles. Isto requer muito conhecimento incluindo o significado as intenções, planos e objetivos. Algumas aplicações em PLN podem utilizar bases de conhecimento e módulos de inferência.

Os sistemas de PLN tendem a implementar módulos para alcançar maioritariamente os níveis mais baixos de processamento. Isto acontece por várias razões, tais como a aplicação não requerer a interpretação a níveis mais altos. Como os níveis mais baixos têm sido mais investigados e implementados, os mesmos lidam com unidades mais pequenas de análise, por exemplo, morfemas, palavras, frases, nas quais tem as suas regras rule-governed, enquanto os níveis mais altos de processamento de linguagem são os que lidam com textos e conhecimento do mundo os quais são regularity-governed (Liddy, 2001).