L’Observatoire de Population de Ouagadougou (OPO)

L’OPO est un système de surveillance démographique et de santé qui a été mis en place en 2008 par l’Institut Supérieur des Sciences de la Population (ISSP) de l’Université de Ouagadougou dans cinq zones de la ville de Ouagadougou (3 zones non loties et 2 zones loties) (www.issp.bf\OPO). L’OPO est membre de l’International Network for the Demographic Evaluation of Populations and Their Health (INDEPTH), qui comprend 48 sites similaires dans 20 pays en Afrique, Asie et Océanie. L’OPO ne se veut pas un système représentatif au niveau de toute la ville de Ouagadougou, mais cible plutôt les zones où la population est la plus vulnérable (Rossier et al. 2012). Les données du recensement initial 2009 (Round 0), de l’Enquête ménage de base 2009 (Round 1) et de l’Enquête santé de base 2010 (Round 2) sont utilisées dans cette recherche.

Le recensement initial 2009 et l’Enquête ménage de base 2009

Le recensement initial a été réalisé entre octobre 2008 et mars 2009 dans les zones concernées par l’OPO. Le questionnaire ménage du recensement initial comporte les données sur les caractéristiques des individus (âge, sexe, ethnie, religion, état matrimonial, etc.).

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Faisant suite au recensement initial, l’Enquête ménage de base (Round 1) a été conduite entre mai 2009 et décembre 2010. Son questionnaire ménage exhaustif comporte douze sections abordant divers aspects de la vie des ménages (biens d’équipement, habitat, insécurité, transferts, pauvreté subjective, éducation, emploi, avoirs, histoire matrimoniale, etc.).

L’Enquête santé de base 2010

L’objectif principal

Réalisée entre janvier et septembre 2010, l’Enquête santé de base avait pour objectif principal de documenter les problèmes de santé spécifiques au milieu urbain africain (Rossier et al. 2012).

L’échantillonnage

L’Enquête santé était initialement basée sur un échantillon de 1 941 ménages tirés aléatoirement et de façon systématique en utilisant la base de données de l’OPO comme cadre d’échantillonnage. En principe, chaque individu éligible (questionnaires prévus pour les moins de 5 ans et les plus de 15 ans) dans ces ménages était soumis à l’enquête sauf en cas de refus ou d’absence. Un nombre total de 1 699 ménages sur 1 941 ménages échantillonnés ont été interrogés avec succès, ce qui représente un taux de réponse de 87.5%. Un échantillon de 2 351 personnes âgées de 15 ans et plus a été interrogé. Dans le cadre du premier manuscrit de cette thèse présenté au Chapitre 4, les données recueillies auprès de ces 2 351 personnes âgées de 15 ans et plus ont été utilisées. Par ailleurs, l’Enquête santé visait à identifier un échantillon représentatif de personnes âgées de 50 ans et plus vivant dans les zones couvertes par l’OPO. Le deuxième manuscrit de la présente thèse présenté au Chapitre 5 est basé sur l’analyse des

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informations obtenues de 981 interviews complètes et valides avec les personnes âgées de 50 ans et plus.

Les questionnaires

L’Enquête santé était administrée par interview en face-à-face par des enquêteurs formés utilisant des Pocket PC qui favorisaient la cohérence des réponses saisies sur le champ. Dans cette recherche, le questionnaire adultes de 15 ans et plus, le questionnaire supplémentaire personnes âgées de 50 ans et plus, et la fiche niveau d’insécurité alimentaire du ménage sont utilisés. Le questionnaire adultes de 15 ans et plus comporte au total huit sections abordant une multitude de thématiques sur la santé : descriptions de l’état de santé, conditions chroniques et aiguës, incapacités, accidents et violence, dépression, activité, nutrition, alcool, tabac, accès aux soins, mesures anthropométriques et de tension artérielle, etc.

Pour ce qui est du questionnaire supplémentaire des personnes âgées de 50 ans et plus, il comporte les informations détaillées sur les difficultés de mobilité et les limitations dans les activités de base de la vie quotidienne. Ce questionnaire comprend également les questions sur le test cognitif basé sur les critères du Léganés cognitive test (LCT), un outil de repérage de la démence pour les populations avec des faibles niveaux d’éducation (Caldas et al. 2012; García de Yébenes et al. 2003; Zunzunegui et al. 2000). La version du LCT utilisée dans cette étude reflète le contexte culturel et socioéconomique de Ouagadougou et rend les questions plus facilement compréhensibles pour les répondants (voir Annexe 1 en annexes). Ce test cognitif comprend 7 domaines : l’épreuve d’orientation temporelle (0-3 points), l’épreuve d’orientation spatiale (0-2 points), les informations personnelles (0-3 points), l’épreuve de désignation des

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noms de six images montrées aux participants (0-6 points), l’épreuve de mémoire à court terme (0-6 points), l’épreuve de mémoire à long terme (rappel) (0-6 points), et l’épreuve de mémoire logique (0-6 points). Les participants qui avaient des difficultés sévères de vision ou d’audition n’étaient pas éligibles au test cognitif.

Qualité des données de l’Enquête santé de l’OPO

L’évaluation de la qualité des données recueillies lors des différents rounds de l’OPO est bien décrite ailleurs et montre que dans l’ensemble les données sont d’assez bonne qualité (Rossier et al. 2011). Pour ce qui est de l’Enquête santé, les poids de sondage ont été calculés pour tenir compte du plan d’échantillonnage et des ménages non répondants. Dans le cadre des premier et deuxième manuscrits de cette thèse présentés respectivement aux Chapitres 4 et 5, nous avons bien documenté les données manquantes sur toutes les variables d’analyse considérées. Dans les analyses multivariées, nous avons imputé les données manquantes sur toutes les variables indépendantes en recourant à la méthode d’imputation by chained equations (ICE) (Azur et al. 2011; Raghunathan et al. 2001; van Buuren et al. 1999) pour pallier le problème des observations manquantes. Brièvement, l’ICE remplit de façon itérative les valeurs manquantes dans les multiples variables en utilisant les chained equations, une séquence de modèles d’imputation univariée, un pour chaque variable d’imputation avec les fully conditional specification (FCS) des équations de prédiction. Toutes les variables, à l’exception de celle à imputer, sont incluses dans l’équation de prédiction. Suivant les recommandations de van Buuren et al. (1999), cinq différents ensembles de données complètes ont été imputés pour refléter l’incertitude autour des valeurs manquantes. L’imputation multiple produit

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habituellement des estimés plus efficients que la pratique courante d’exclusion des observations manquantes (Allison 2001; Graham 2009).

3.4.2. La World Health Survey (WHS)