L'impact de l'évaluation de l'innovation sur l'adoption

A.14.1 - Conteúdo

Este mapa (Figura B. 9), que reproduz ao mesmo tempo o PI de uso do solo e da rede viá- ria, reúne dados sobre a utilização do solo, visando a detectar as atividades antrópicas de- senvolvidas na bacia, assim como aquelas áreas que foram preservadas e mantêm ainda suas características naturais.

A.14.2 - Metodologia

Antes de proceder à classificação, foi necessário definir as atividades que colocam em risco a qualidade da água do manancial, para balizar o trabalho e definir as classes de uso do so- lo a serem adotadas. Fernandes (2005) identificou os usos predominantes da bacia do cór- rego Capão Comprido e definiu as seguintes classes de uso do solo:

• Cobertura natural de porte arbóreo: incluindo mata ciliar;

• Cerrado: vegetação com fisionomia dominada por árvores, com sinúsias arbóreas; arbustivas e herbáceas diferenciadas;

• Campo limpo: predomínio de estrato herbáceo;

• Campo cerrado: de origem natural ou antrópica, com predomínio absoluto de espé- cies herbáceas e algumas arbustivas;

• Horticultura 1: talhões com plantação de hortaliças em desenvolvimento vegetativo inicial;

• Horticultura 2: talhões com plantação de hortaliças em estádio fenológico de inter- mediário a final, predominando a cobertura dos talhões pelas culturas;

• Solo exposto: incluindo solos em pousio; • Áreas construídas: galpões e casas; • Reservatórios de água;

• Reflorestamentos; • Estrada pavimentada; e • Estrada sem pavimentação.

Carmo et al. (2005) desenvolveram um estudo de caracterização física e química das águas do rio Descoberto para uma avaliação das possíveis fontes de contaminação e suas conse- qüências a médio e longo prazo. Por meio de análises químicas e tratamento estatístico não paramétrico de correlação de Spearman (R), foi possível determinar que as principais fon- tes de poluição derivam de atividades domésticas e agrícolas, sendo a influência das áreas urbanas maior na época da seca. Esse estudo norteou a classificação de uso do solo.

Prestou-se particular atenção na identificação de diferentes tipos de manejo do solo, desta- cando em particular o nível tecnológico das áreas agrícolas (definidas como agricultura ex- tensiva, horticultura e irrigada) e o nível de urbanização destas áreas. Áreas completamente urbanizadas foram caracterizadas por polígonos contínuos (p.ex. Taguatinga), áreas urba- nas não consolidadas apresentam-se fragmentadas, com áreas classificadas como urbanas interrompidas por áreas de outras classes, prevalentemente solo exposto, (p.ex. expansão do município de Águas Lindas de Goiás). Para o desenvolvimento deste estudo, foi utiliza- da, a seguinte classificação:

• Loteamento: espaços urbanos não consolidados, e/ou irregulares; • Urbanização: espaços urbanos consolidados;

• Campos: sujos ou limpos ou pastagens;

• Cerrado: vegetação predominantemente arbórea e espaçada;

• Agricultura tradicional: atividade agrícola com baixa utilização de insumos; • Agricultura irrigada: agricultura com alta utilização de insumo;

• Horticultura: atividades agrícolas de olericultura e fruticultura; • Água;

• Solo exposto: áreas com retirada de cobertura vegetal;

• Mata: vegetação densa e fechada, incluindo a mata ciliar; e • Estradas asfaltadas.

O PI de uso do solo foi gerado a partir do processamento digital das imagens de satélite SPOT (subitem 6.1).

Chavez (2005) afirma que, por se tratar de uma área de uso e ocupação do solo muito hete- rogênea, resultados mais satisfatórios se obtêm mediante a aplicação de métodos não su- pervisionados, em que o usuário utiliza algoritmos para reconhecer as classes presentes na imagem.

No caso específico, utilizou-se com êxito o método de classificação, não supervisionada Isoseg, disponível no aplicativo SPRING 4.3, sobre uma imagem multiespetral segmentada, utilizando as bandas RGB, com estas características: algoritmo: Crescimento de Regiões, Similaridade = 10, Área Mínima = 20. Este algoritmo apresentou resultados satisfatórios na classificação do uso do solo da sub-bacia do Capão Comprido executada por Fernandes (2005).

O classificador Isoseg é um algoritmo, utilizado para classificar regiões de uma imagem segmentada, de agrupamento de dados não-supervisionado, aplicado sobre o conjunto de regiões, que por sua vez são caracterizadas por seus atributos estatísticos de média, matriz de covariância, e também pela área (INPE, 2004).

A simples resposta de reflectância da cobertura do solo não é, entretanto, suficiente para extrair as informações necessárias para o estudo. De fato, Mendes e Cirilo (2001) salientam que a efetiva utilização das técnicas de sensoriamento remoto para avaliar o uso, controle, conservação e planejamento dos recursos hídrico requer a utilização de outros dados. No caso em questão o tamanho das glebas e campos e sua forma (p. ex. pivô) e dados cadas- trais foram utilizados para distinguir as áreas de agricultura tradicional, horticultura e agri- cultura irrigada, assim como entre loteamento e urbanização.

Realizou-se estudo à parte visando a melhor identificar a contribuição das estradas vicinais, que revestem particular importância na produção de sedimentos.

A imagem multiespectral passou pelo processo de realce disponível no programa SRING 4.2, que permite eliminar as correlações entre as bandas (Componentes Principais). A ima- gem foi realçada, para evidenciar o traçado da estrada, e erodida para separar pixels com respostas similares aos da estrada localizados nas suas proximidades. Classificou-se a ima- gem utilizando o método Isoseg, segmentando-a com o algoritmo de Crescimento de Regi- ões, com Similaridade = 4 e Área Mínima = 20. Sucessivamente, após ser exportada para o

ArcView 3.0, foram eliminadas manualmente aquelas áreas equivocadamente classificadas como estradas, mas

Em seguida, comparou-se o resultado com a real presença de estradas estudando a sub- bacia de Capão Comprido. Dessa sub-bacia, está disponível uma composição colorida com 0.70 m de resolução, obtida, por Fernandes (2005), pela fusão das bandas espectrais 2, 3, 4 e pancromática do satélite QuickBird-2, que permite a detecção visual das estradas.

A.14.3 - Importância

Numa bacia hidrográfica, é, fundamentalmente, o uso do solo que determina a qualidade da água no seu exutório (von Sperling, 2005, Mendes e Cirilo, 2001). A ocupação desordena- da e indiscriminada leva à degradação do meio ambiente. Utilizou-se este PI para medir o impacto da ação antrópica sobre o meio ambiente e consequentemente sobre a qualidade da água do lago Descoberto, gerando o PI Magnitude do impacto (Figura C. 1).