CHAPITRE 4:RESULTATS ET DISCUSSIONS
5.5. Etude de la nervure N1
2.1.1. Introduction aux matériaux composites
O escopo alcançado ao longo do desenvolvimento da presente pesquisa permite estendê- la para outros domínios do conhecimento que careçam de método instrucional. Sugestões para trabalhos futuros são elencadas a seguir:
Mediante as métricas e indicadores aqui apontados, sistemas poderiam ser desenvolvidos de forma a possibilitar a avaliação da aprendizagem significativa, bem como de ambientes de u-learning de forma mais rápida e eficiente;
Desenvolvimento de métodos formais que possibilitem a avaliação do desenvolvimento da sabedoria digital proposta por Prensky (2009);
Desenvolvimento de tecnologias que permitam imersão da sabedoria digital em outras perspectivas de aprendizagem e de mundo real, como as exibidas por Prensky (2009), ressaltando que o mundo está cheio de coisas que não se pode perceber com os sentidos naturais apenas. São coisas muito pequenas, muito grandes, muito rápidas, abstratas demais, perigosas demais ou distante demais. Explorando estas coisas por meio de melhorias digitais certamente vai ajudar a expandir tanto a compreensão delas quanto o conhecimento de como elas podem ajudar ou prejudicar;
Promoção de AVA estático a AVA adaptado ao u-learning considerando elementos de contexto conforme sugestões na pesquisa ora realizada (Anexo 1); Validação do modelo estratégico para técnicas de ensino-aprendizagem voltadas ao u-learning, sendo aplicado para um maior contingente de estudantes/aprendizes, professores/tutores, bem como em curso/disciplina com maior duração, por exemplo;
Desenvolvimento de recursos que integrem informações do contexto do estudante/aprendiz externas ao AVA e ao âmbito educacional, considerando outros contextos como trabalho, deslocamento, familiares, dentre outros; Desenvolvimento serializado de plug-ins e temas para AVA voltados ao u-
learning; e
É necessário ainda utilizar/desenvolver abordagens que levem em consideração aspectos como privacidade e segurança da informação.
Enfim, diante das sugestões de trabalhos futuros, espera-se com a pesquisa ora realizada, apoio para o desenvolvimento de sabedorias em união com a habilidade de fazer melhores
conexões de conhecimentos por meio de recursos tecnológicos, e que esses sejam tão atuais quanto a possibilidade de a Educação acompanhá-los.
9.5 Considerações finais
Mesmo com a popularização da EaD, conjuntamente com a difusão das TIMS, trazendo benefícios pedagógicos que vão mais além do que a superação de barreiras como as do espaço e do tempo, processos educacionais continuam sendo executados conforme paradigmas baseados em modelos presenciais e centrados no professor e/ou no conteúdo.
A motivação deste trabalho ocorreu diante de alertas indicando perspectivas globais de uma EaD executada em um contexto colaborativo e centrado no aprendiz, considerando elementos como conhecimentos prévios, preferências e disponibilidade tecnológica, mas ainda necessitando de apoio metodológico para tanto.
A percepção de se empregar TIMS, aproveitando a utilização dos já tradicionais
smartphones, tablets, notebooks, dentre outros, em processos educacionais foi o ponto inicial
para se pesquisar e estruturar o alcance da aprendizagem significativa aliando tecnologias e técnicas de ensino-aprendizagem. Já a importância de se desenvolver a sabedoria digital, foi sendo evidenciada e agregada conforme as pesquisas em referenciais teóricos foram ocorrendo. Propor a adaptação ao u-learning aliada às técnicas de ensino-aprendizagem, contribuiu para incentivar para práticas, tecnologias e recursos aplicados à EaD, bem como, o acompanhamento da evolução tecnológica e sociocultural de todos os stakeholders envolvidos nessa modalidade.
Por outro lado, propor e avaliar soluções para as questões motivadoras da presente pesquisa, também revelou uma demanda quase que reprimida pela atualização dos sistemas de EaD, frente a um conservadorismo injustificável, dada a disponibilidade de informação e acesso ao conhecimento atualmente disponíveis.
Por fim, a realização da presente pesquisa mostrou que existem instrumentos e possiblidades para tornar a Educação tão atual quanto a própria pedagogia deve se adequar em função das mudanças da sociedade.
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ANEXOS
Anexo 1 - Categorização dos ambientes de contexto vinculados aos elementos de contexto no âmbito educacional (continua)
Ambientes Categoria Subcategoria Elementos de Contexto
Ambiente
físico
Espaço- temporal
Localização Geográfica: Proximidade com outras pessoas; Ambiente (casa, trabalho, escola, entre outros); Local onde o aprendizado acontece; Localização do usuário (trem, ônibus, estacionado, em movimento).
Tempo Horário; Hora no momento do estudo.
Condições físicas
Temperatura
Clima (chuvoso, ensolarado, nublado)
Temperatura; Clima (chuvoso, ensolarado, nublado). Ambiente c omput ac ional Computacional
Redes Tipo de rede usada pelo usuário; Status da conexão (conectado ou não); Capacidade da rede (velocidade); Proximidade com outras pessoas da rede.
Hardware Plataforma de hardware; Tipo de dispositivo (notebook, tablet, desktop, celular, entre outros); Status do dispositivo; Capacidade da tela Tamanho da tela; Capacidade do dispositivo Disponibilidade do dispositivo.
Software Plataforma de software; Tipo de browser.
Recursos
Geral Idioma; Funcionalidade; Tipo de aplicação Faixa etária; Autor; Título; Descrição; Localização do recurso na Web.
Técnico Dispositivo compatível; Formatos.
Ambiente
do usuá
rio
Aprendiz
Anotações Palavras-chave; tags; Avaliação feita pelos usuários; Metadados; Folksonomy.
Educacional Objetivos educacionais; Nível educacional Relevância do tema; Sequência educacional; Grau de dificuldade/Grau de interatividade; Utilidade e eficiência do material.
Informações Básicas Nome; Qualificação; Nacionalidade; Currículo; Histórico educacional; Habilidade de comunicação; Idade, entre outros.
Conhecimento Conhecimento de um tema; Experiência Portfolio; Competências educacionais; Resultados de provas.
Anexo 1 - Categorização dos ambientes de contexto vinculados aos elementos de contexto no âmbito educacional (conclusão)
Ambientes Categoria Subcategoria Elementos de Contexto Preferências e
interesses
Interesses; Preferência (mídia, música, notícias, filmes); Necessidades Itens favoritos / Itens melhor avaliados; Leituras feitas; Hábitos educacionais.
Emocional Nacionalidade Personalidade; Grau de stress; Características afetivas e cognitivas; Emoções expressas em texto (alegria, raiva, tristeza e medo).
Estilo de
aprendizagem
Estilos de aprendizagem; Metas de aprendizagem; Objetos de aprendizagem.
Atividades
Tópicos Tópicos estudados
Ação Atividades do usuário (correndo, caminhando, viajando, ouvindo música, navegando na internet, estudando, deitado, sentado, descansando); Padrões sequência de navegação; Páginas visitadas; Feedback dado a itens. Tarefa Tarefas agendadas; Tarefas realizadas;
Calendário educacional.
Social
Relacionamentos pessoais
Sugestões de amigos próximos e distantes; Interesses comuns entre amigos; Perfis relacionados; Similaridade entre pessoas Histórico de amigos; Tags sociais; Tipo de relação (amigos, família, colegas, entre outros). Fonte: Adaptado de Pereira et al. (2014)
Anexo 2 - 12 modelos para a realização de atividades de u-learning (continua)
ID e Nome do Modelo Estratégias e Exemplos de U-learning
MOD1
Aprender no mundo real com orientação online
Os alunos aprendem no mundo real e são orientados pelo sistema, com base no perfil pessoal, carteira e do mundo real dos dados coletados pelos sensores. Por exemplo, para o estudante que tem um curso de química experimental, sugestões são fornecidas automaticamente com base em suas ações do mundo real durante o processo experimental.
MOD2
Aprender no mundo real com suporte online
Os alunos aprendem no mundo real, e o apoio é fornecido automaticamente pelo sistema com base nos dados do perfil pessoal, carteira e do mundo reais recolhidos pelos sensores. Por exemplo, para o aluno que está aprendendo a identificar os tipos de plantas no campus, informações relevantes sobre as características de cada tipo de planta é fornecida automaticamente com base por sua localização e as plantas em torno dele ou dela.
MOD3
Teste online baseado em objetivo do mundo real em observações
O aluno é convidado a responder a perguntas apresentadas na tela do dispositivo móvel, observando os objetos do mundo real. Por exemplo, "Qual é o tipo de árvore localizada na frente de você?"
MOD4
Observação objeto real
O aluno é convidado a encontrar o objeto no mundo real, com base na pergunta apresentado no dispositivo móvel. Por exemplo, "Observe as plantas ao seu redor e encontrar a planta que é o mais semelhante ao mostrados na tela.”
MOD5
Recolha de dados em mundo real através de observações
Os alunos são convidados a recolher dados por observar objetos no mundo real, e transferência dos dados para o servidor através de comunicações sem fio. Por exemplo, "Observe as plantas nesta área e transferir os dados (incluindo as fotos tiradas e suas próprias descrições das características de cada planta) para o servidor ". MOD6
Recolha de dados em mundo real através de sensores
Os alunos são convidados a recolher dados através da detecção de objetos no mundo real, e relatar o que encontraram. Por exemplo, "Encontre três amostras diferentes de água, e relatar qualquer contaminante encontrado usando os sensores."
MOD7
Identificação de um objeto em mundo real
Os alunos são convidados a responder as questões relativas à identificação dos objetos no mundo real. Por exemplo, "Qual é o nome do inseto mostrado pelo professor?"
MOD8
Observações do ambiente de aprendizagem
Os alunos são convidados a responder as questões relativas à observação da aprendizagem ambiente ao seu redor. Por exemplo, "Observar o jardim da escola, e fazer um upload dos nomes de todos os insetos que você encontrar."
Anexo 2 - 12 modelos para a realização de atividades de u-learning (conclusão)
ID e Nome do Modelo Estratégias e Exemplos de U-learning
MOD9
Solução problemas via experimentos
Resolver problemas através da concepção de experiências no mundo real e encontrar dicas sobre a Internet. Por exemplo, "Considere o balão dado pelo professor; projetar um experimento para encontrar a relação entre a massa de carga útil e a altitude do balão. "
MOD10
Observação do mundo real com a pesquisa de dados online
Os alunos são convidados a observar os objetos do mundo real e encontrar soluções acessando a rede. Por exemplo, "Observar o edifício na sua frente; encontrar dados detalhados sobre ele online. "
MOD11
Cooperativa em coleta de dados
Um grupo de estudantes é convidado a recolher dados de forma cooperativa no mundo real, e discutir suas descobertas com outras pessoas através de dispositivos móveis.
Por exemplo, "Cooperativamente desenhar um mapa da escola, medindo cada área, e integrar os dados coletados. "
MOD12
Cooperativa na Solução de Problemas
Os alunos são convidados a resolver problemas de forma cooperativa no mundo real, discutindo através de dispositivos móveis. Por exemplo, "Pesquisar cada canto da escola e encontrar a evidência de que pode ser usado para determinar o grau de poluição do ar "
APÊNDICE A
Questionário para coletar opiniões dos estudantes/aprendizes
sobre as atividades propostas e o ambiente virtual de
aprendizagem
O objetivo é avaliar o quanto o Ambiente Virtual de Aprendizagem utilizado atualmente e as atividades propostas estão promovendo a aquisição da aprendizagem.
As respostas das questões estão dispostas em uma escala com pontuação que vai de 1 = “Discordo completamente” até 5 = “Concordo plenamente”.
Cada afirmativa está associada as dimensões da aprendizagem ubíqua em função do Conectivismo.
Assim, em relação as disciplinas/componentes que você já participou, observe as afirmativas e