Conclui-se que houve um grande aprendizado com o estágio devido a oportunidade de entrar em contato com a parte tecnológica que a geografia tem a proporcionar. Aprendi softwares novos como o GeoPEC onde encontramos que a classe das imagens oferecidas pela Planet eram classe B. O software SaTScan que permite encontrar onde estão as possíveis ocorrências e quais possuem maior relevância, e melhorei os meus conhecimentos no software Qgis e suas inúmeras possibilidades de ferramentas com imagens.
Ocorreu a oportunidade de aprofundar os estudos de como detectar os diferentes tipos de vegetação por imagens de satélite estudando os índices de vegetação e com esse estudo chegar à conclusão de que o que mais se encaixava para a área estuda era o índice SAVI. Foram atividades desenvolvidas que poderei levar para outros ramos da geografia, principalmente pensando o quanto as geotecnologias estão ajudando no estudo de diversos assuntos sobre o planeta e o quanto estão ficando com preços mais acessíveis e trazendo mais eficácia e rapidez de conseguir resultados satisfatórios.
Com áreas grandes como a APP que estava sendo analisada e a dificuldade de acesso a locais semelhantes que possuem grande vegetação fica quase inviável que tenham técnicos conseguindo controlar a área in loco para ter uma fiscalização eficaz. Utilizando as imagens de satélites e programas computacionais que conseguem fazer a identificação das áreas de supressão remotamente é possível ser muito mais eficaz na fiscalização. Evita idas a campo desnecessárias e enviam os técnicos apenas para os locais que realmente precisam ser vistoriados.
Até o momento de participação no estágio os métodos estavam atendendo muito bem aos resultados que eram esperados. Através do índice SAVI conseguimos identificar bem as reais supressões de vegetação e a utilização dos filtros na imagem estavam diminuindo bastante a quantidade das falsas mudanças detectadas.
Pelo acompanhamento do projeto tenho plena confiança de que o monitoramento por imagem de satélites será muito mais eficiente e barato do que o monitoramento que estava sendo realizado na área anteriormente.
Infelizmente, o tempo do estágio foi de apenas um ano e não foi possível acompanhar o projeto inteiro. Alguns procedimentos e resultados não tive a oportunidade de analisar sendo um fator limitante para a escrita deste relatório. Pelas análises feitas durante o meu tempo no projeto, acredito que poderiam trocar as imagens Planet que possuem um custo bem alto por imagens de acesso gratuito como as do Satélite Landsat e também utilizar plataformas de nuvem como o Google Earth
Engenie para os processamentos dos dados e imagens.
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