A correlação entre duas variáveis significa que elas caminham (quase) sempre no mesmo sentido, ou (quase) sempre em sentidos opostos. Existem casos que são diretamente proporcionais, e existem casos indiretamente proporcionais. No presente estudo foi utilizada a correlação de Pearson, que gera um coeficiente que define o grau de associação entre as variáveis, apresentando valores que quando mais próximos de -1 ou +1, maior correlação (o sinal do coeficiente indica se a correlação é positiva ou negativa, aumentando ou diminuindo em função do outro). Buscando assim, entender a relação do crescimento das progênies com as variáveis climáticas, considerando o mesmo intervalo de tempo e a partir disto, procurar critérios que definam qual variável climática cada progênie tem melhor desenvolvimento.
Com os dados de crescimento relativo (%) em altura, diâmetro de colo, número de folhas e área de copa correlacionados com as variáveis climáticas de temperatura (máxima, média e mínima), umidade (máxima, média e mínima) e precipitação, gerou-se a matriz de Correlação de Person, tendo os dados destacados em negrito com grau de correlação significativo a 1 e 5% de probabilidade pelo teste t (Tabela 13).
Observa-se que a progênie 5-QUE, procedente do município de Quedas do Iguaçu- PR demonstrou correlação negativa moderada entre o crescimento em altura com as variáveis de temperatura máxima e mínima, indicando que quanto mais baixas as temperaturas, maior o crescimento relativo. Consequentemente, com as maiores temperaturas o crescimento foi inferior. Segundo Lenhard et al. (2013), a redução do crescimento em altura, pode estar ligada ao fato da elevação de temperatura ocasionado nas folhas, fator que pode causar o fechamento dos estômatos devido a altas taxas de respiração.
Desta forma, pode-se considerar que a progênies 5-QUE se adapta melhor em ambientes com menores temperaturas e menor incidência solar direta nas folhas.
O crescimento relativo em altura também demonstrou grau de correlação significante, com as variáveis de umidade para a progênie 17-DES, indicando que umidade inferior favorece o crescimento em altura para esta progênie. Já a progênie 16-DES, com
procedência desconhecida, teve correlação muito forte para altura e precipitação (mm). Prevendo que maior precipitação colabora com o crescimento em altura.
Tabela 13. Correlação entre as variáveis de crescimento relativo e as variáveis climáticas.
Temp. méd = temperatura média; Temp. máx = temperatura máxima; Temp. mín= temperatura mínima; Umid.méd = umidade média; Umid.máx = umidade máxima; Umid.mín = umidade mínima; Precipitação; Valores: 0,00 a 0,19 – uma correlação bem fraca; 0,20 a 0,39 – uma correlação fraca; 0,40 a 0,69 – uma correlação moderada; 0,70 a 0,89 – uma correlação forte; 0,90 a 1,00 – uma correlação muito forte. Sinais (+) = Correlação positiva; (-) Correlação negativa. *Dados tabulados a partir da matriz de correlação.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 CR% Alt Temp.méd 0,28 -0,05 -0,77 -0,19 -0,81 -0,21 0,00 -0,24 0,29 CR% Alt Temp.máx 0,28 -0,03 -0,76 -0,17 -0,80 -0,19 0,01 -0,23 0,29 CR% Alt Temp.mín 0,26 -0,08 -0,79 -0,21 -0,82 -0,24 -0,03 -0,26 0,27 CR% Alt Umid.méd 0,10 -0,61 -0,42 -0,14 -0,29 -0,35 -0,30 -0,06 0,04 CR% Alt Umid.máx 0,13 -0,58 -0,44 -0,11 -0,31 -0,32 -0,27 -0,05 0,08 CR% Alt Umid.mín 0,10 -0,61 -0,42 -0,14 -0,29 -0,35 -0,30 -0,06 0,04 CR% Alt Precip. 0,26 -0,02 -0,41 -0,24 -0,36 0,09 0,12 -0,21 0,16 CR% Dac Temp.méd -0,06 -0,89 -0,86 -0,77 -0,68 -0,61 -0,63 -0,83 -0,18 CR% Dac Temp.máx -0,03 -0,89 -0,86 -0,75 -0,67 -0,59 -0,62 -0,81 -0,16 CR% Dac Temp.mín -0,07 -0,90 -0,85 -0,79 -0,68 -0,63 -0,64 -0,83 -0,18 CR% Dac Umid.méd -0,81 -0,18 0,06 -0,47 0,07 -0,62 -0,13 -0,23 -0,35 CR% Dac Umid.máx -0,78 -0,23 0,01 -0,49 0,05 -0,65 -0,12 -0,26 -0,32 CR% Dac Umid.mín -0,81 -0,18 0,06 -0,47 0,07 -0,62 -0,13 -0,23 -0,35 CR% Dac Precip. -0,30 -0,43 -0,52 -0,27 -0,53 -0,30 -0,62 -0,55 0,14 CR% NF Temp.méd 0,50 -0,53 -0,65 0,35 -0,35 0,14 -0,36 -0,43 0,81 CR% NF Temp.máx 0,50 -0,51 -0,63 0,37 -0,32 0,16 -0,34 -0,40 0,82 CR% NF Temp.mín 0,49 -0,56 -0,67 0,32 -0,37 0,11 -0,38 -0,45 0,80 CR% NF Umid.méd 0,25 -0,43 -0,36 -0,53 -0,45 -0,26 -0,27 -0,49 0,08 CR% NF Umid.máx 0,31 -0,42 -0,35 -0,48 -0,41 -0,21 -0,24 -0,47 0,16 CR% NF Umid.mín 0,25 -0,43 -0,36 -0,53 -0,45 -0,26 -0,27 -0,49 0,08 CR% NF Precip. 0,12 -0,32 -0,43 0,38 -0,12 0,10 -0,11 -0,23 0,12 CR% AC Temp.méd 0,15 -0,63 -0,56 -0,72 0,43 -0,48 -0,39 -0,07 0,54 CR% AC Temp.máx 0,14 -0,61 -0,56 -0,71 0,44 -0,46 -0,37 -0,06 0,53 CR% AC Temp.mín 0,15 -0,66 -0,56 -0,73 0,45 -0,50 -0,39 -0,09 0,53 CR% AC Umid.méd 0,52 -0,71 0,40 -0,23 0,04 -0,26 -0,04 0,02 0,16 CR% AC Umid.máx 0,54 -0,73 0,40 -0,26 0,09 -0,25 -0,02 0,05 0,22 CR% AC Umid.mín 0,52 -0,71 0,40 -0,23 0,04 -0,26 -0,04 0,02 0,16 CR% AC Precip. -0,40 -0,41 -0,68 -0,53 -0,60 -0,54 -0,87 -0,21 -0,58 10 11 12 13 14 15 16 17 18 CR% Alt Temp.méd 0,32 0,19 0,32 0,46 0,19 0,12 0,24 -0,24 0,13 CR% Alt Temp.máx 0,31 0,20 0,31 0,48 0,20 0,11 0,24 -0,23 0,12 CR% Alt Temp.mín 0,30 0,18 0,31 0,44 0,19 0,10 0,24 -0,27 0,12 CR% Alt Umid.méd -0,08 -0,42 0,23 -0,43 -0,37 -0,08 -0,26 -0,94 -0,04 CR% Alt Umid.máx -0,08 -0,39 0,25 -0,38 -0,34 -0,10 -0,29 -0,96 -0,06 CR% Alt Umid.mín -0,08 -0,42 0,23 -0,43 -0,37 -0,08 -0,26 -0,94 -0,04 CR% Alt Precip. -0,02 0,56 -0,14 0,61 0,45 0,21 0,90 0,09 -0,29 CR% Dac Temp.méd -0,24 -0,60 0,44 0,06 0,73 -0,54 -0,37 0,01 -0,19 CR% Dac Temp.máx -0,26 -0,59 0,42 0,06 0,74 -0,55 -0,39 -0,01 -0,21 CR% Dac Temp.mín -0,23 -0,61 0,46 0,05 0,72 -0,54 -0,38 0,02 -0,19 CR% Dac Umid.méd 0,16 -0,16 0,31 0,19 -0,26 -0,20 0,22 0,44 -0,19 CR% Dac Umid.máx 0,11 -0,14 0,32 0,19 -0,18 -0,29 0,16 0,41 -0,24 CR% Dac Umid.mín 0,16 -0,16 0,31 0,19 -0,26 -0,20 0,22 0,44 -0,19 CR% Dac Precip. -0,49 -0,50 -0,47 0,61 -0,53 -0,06 0,18 -0,40 -0,36 CR% NF Temp.méd 0,10 0,43 0,66 0,52 0,75 -0,26 0,69 0,85 0,56 CR% NF Temp.máx 0,11 0,44 0,65 0,54 0,76 -0,27 0,69 0,85 0,56 CR% NF Temp.mín 0,09 0,42 0,65 0,51 0,76 -0,28 0,68 0,84 0,56 CR% NF Umid.méd -0,05 0,15 0,32 -0,07 0,10 0,08 0,19 0,15 0,48 CR% NF Umid.máx -0,03 0,20 0,38 -0,01 0,19 0,05 0,24 0,24 0,54 CR% NF Umid.mín -0,05 0,15 0,32 -0,07 0,10 0,08 0,19 0,15 0,48 CR% NF Precip. 0,69 0,48 0,11 0,45 -0,27 0,40 0,44 0,11 -0,07 CR% AC Temp.méd 0,52 -0,06 0,04 0,04 0,50 -0,15 0,35 0,08 -0,33 CR% AC Temp.máx 0,52 -0,04 0,02 0,04 0,53 -0,14 0,34 0,06 -0,33 CR% AC Temp.mín 0,52 -0,06 0,06 0,03 0,47 -0,15 0,34 0,10 -0,31 CR% AC Umid.méd 0,59 0,24 0,77 0,26 -0,66 0,22 0,48 0,49 -0,06 CR% AC Umid.máx 0,66 0,30 0,77 0,28 -0,58 0,25 0,52 0,48 -0,09 CR% AC Umid.mín 0,59 0,24 0,77 0,26 -0,66 0,22 0,48 0,49 -0,06 CR% AC Precip. -0,34 -0,48 -0,32 0,01 -0,05 -0,88 -0,38 -0,66 0,03
** * : Significativo a 1 e 5% de probabilidade pelo teste t
Sendo assim, a umidade pode atuar de duas formas no desenvolvimento das plantas. A baixa umidade causa o aumento excessivo da transpiração, levando em alguns casos, à desordens fisiológicas. Por outro lado, o excesso de umidade causa aumento do período de molhamento foliar, beneficiando o surgimento de doenças e pragas que possam causar problemas a produtividade (SENTELHAS, 2004).
Se tratando da correlação entre diâmetro de colo, as progênies 2-CAS, 3-QUE, e 8- CAS apresentaram correlação moderada e negativa com as variáveis de temperatura média, máxima e mínima, indicando que os crescimentos estiveram associados a diminuição das temperaturas.
Já para a correlação do crescimento relativo do número de folhas e as variáveis climáticas, somente duas progênies indicaram correlação. As progênies 9-BAR e 17-DES indicaram correlação moderado positivo para as variáveis de temperatura, demonstrando que o aumento da temperatura para estas progênies, refletiu significamente no aumento do crescimento relativo do número de folhas.
Segundo Polleto et al. (2010), plantios de erva-mate a pleno sol podem causar estresse ambiental nas plantas, este que, podendo refletir no seu crescimento. Um dos aspectos mais determinantes nesse sentido é a insolação, interferindo nas características morfológicas como a diminuição e modificações nas folhas.
No entanto, para este estudo as progênies 9-BAR e 17-DES que tiveram maiores graus de correlação, com a temperatura aparentemente não sofreram estresse ambiental devido a insolação, e obtiveram maiores crescimentos com o aumento da temperatura.
Se tratando das correlações do crescimento relativo em área de copa, somente as progênies 7-CAS e 15-DES demonstraram grau de correlação moderado a forte com a variável precipitação e indicaram aumento no crescimento relativo de área de copa, com a diminuição da precipitação.
. Entretanto, cabe ressaltar que a falta de chuva prejudica a fotossíntese, em razão da mesma causar o fechamento de estômatos e consequentemente reduzir a fixação de CO2. Porém, o excesso reduz a atividade radicular, bem como a absorção de água e nutrientes, por diminuir a O2 do solo (MONTEIRO, 2009). Hoogenboom (2000) afirma, que embora a chuva não cause alterações metabólicas diretas nas plantas, ela acarreta problemas ao seu desenvolvimento e crescimento.
Segundo Scarante (2016) 57 % das localidades ondem ocorrem naturalmente a erva-mate, apresentam médias de 1.600 a 1.900 mm de precipitação ao ano.
Sendo assim, entende-se que cada genótipo apresenta características diferentes de adaptação e crescimento considerando as mesmas condições climáticas. Embora as correlações de variáveis de crescimento e fatores climáticos demonstrem o comportamento das progênies no decorrer do ano, Bamberg (2014) sugere que as correlações sejam feitas considerando estações do ano e que as avaliações considerem vários anos de período climático, para se ter uma amostra meteorológica mais representativa.