Nous avons enfin import´e les donn´ees de crottiers dans le logiciel R. Ces donn´ees correspondent `a la localisation des crottiers d´etect´es lors des op´erations de prospection. Nous pr´esentons ces donn´ees de crottiers sur une carte de chaque zone sur la figure6.
Figure4 – Altitude moyenne dans chaque quadrat des quatre zones prospect´ees par l’OGM.
Figure 5 – Cartes des valeurs des diff´erentes variables environnementales pour chaque quadrat de la zone Giettaz (voir tableau1pour la signification des noms des variables).
Figure6 – Distribution des crottiers de t´etras-lyre identifi´es lors des op´erations de prospection de 2010 et 2011 sur chacun des quatre sites d’´etude.
Table1 – Liste des variables disponibles pour la mod´elisation pr´edictive des zones d’hivernage du t´etras-lyre. Toutes les variables ne seront pas effectivement utilis´ees dans la mod´elisation. Cf. tableau2pour la liste des variables effectivement utilis´ees, et la section4.5pour une justification de ces choix.
Acronyme utilis´e Variable
OTGMOY Niveau moyen (MOY) de vert (Green) dans le quadrat (varie entre 0 et 256) OTGSD Ecart-type (SD) de vert (Green) dans le quadrat
OTRMOY Niveau moyen (MOY) de rouge (Red) dans le quadrat (varie entre 0 et 256) OTRSD Ecart-type (SD) de rouge (Red) dans le quadrat
OTBMOY Niveau moyen (MOY) de bleu (Blue) dans le quadrat (varie entre 0 et 256) OTBSD Ecart-type (SD) de bleu (Blue) dans le quadrat
ALTIMOY Altitude moyenne dans le quadrat
ALTISD Ecart-type des valeurs d’altitude dans le quadrat SLOPEMOY Pente moyenne dans le quadrat
SLOPESD Ecart-type des valeurs de pentes dans le quadrat
ASPSUDMOY2 Proportion du quadrat recouvert par des expositions sud ASPESTMOY2 Proportion du quadrat recouvert par des expositions est ASPNORMOY2 Proportion du quadrat recouvert par des expositions nord ASPOUEMOY2 Proportion du quadrat recouvert par des expositions ouest FO FE DE C Proportion de forˆets ferm´ees de conif`eres dans le quadrat FO FE DE F Proportion de forˆets ferm´ees de feuillus dans le quadrat FO FE MI Proportion de forˆets ferm´ees mixtes dans le quadrat FO OU DE C Proportion de forˆets ouvertes de conif`eres dans le quadrat FO OU DE F Proportion de forˆets ouvertes de feuillus dans le quadrat FO HE Proportion de formations herbac´ees dans le quadrat LA Proportion de landes dans le quadrat
AU Proportion d’autres types de v´eg´etation dans le quadrat
4 Strat´ egie de mod´ elisation
4.1 Probl` eme pos´ e par les orthophotographies
La premi`ere sp´ecificit´e de nos donn´ees est li´ee aux orthophotographies. Nous disposons d’orthopho-tographies pour les quatre d´epartements de notre zone d’int´erˆet : la Drˆome, l’Is`ere, la Savoie et la Haute-Savoie. Cependant, ces orthophotographies n’ont pas ´et´e prises au mˆeme moment. En effet, les orthophotographies de Haute-Savoie ont ´et´e prises en 2004, celles de Savoie et de la Drˆome ont ´et´e prises en 2006, et celles de l’Is`ere ont ´et´e prises en 2003. Ceci va avoir des cons´equences sur notre mod´elisation.
En effet, consid´erons les orthophotographies pr´esent´ees figure7. Visuellement, nous avons l’impres-sion que les couleurs des orthophotographies sont plus vives en Savoie, et plus ternes en Is`ere. En effet, ces orthophotographies ne sont pas toutes prises dans les mˆemes conditions de luminosit´e, ni mˆeme avec le mˆeme mat´eriel. Or, nous souhaitons utiliser les moyennes et ´ecart-types des niveaux de vert, bleu, et rouge de ces orthophotographies pour pr´edire la pr´esence de zones d’hivernage utilis´ees par le t´etras-lyre.
Nous comprenons d`es lors qu’une mˆeme combinaison de niveaux de vert, bleu et rouge n’aura pas la mˆeme signification dans les diff´erents d´epartements (puisqu’un mˆeme habitat paraˆıtra plus terne en Is`ere qu’en Haute Savoie). Ceci apparaˆıt ´egalement tr`es clairement sur la figure2(4), qui pr´esente les niveaux moyens de rouge, vert et bleu dans ces orthophotographies sur l’ensemble de la zone ´etudi´ee : il semble y avoir des ruptures de continuit´e des valeurs au niveau des fronti`eres de d´epartement.
Le principe de la mod´elisation pr´edictive consiste `a utiliser les donn´ees collect´ees dans les zones prospect´ees pour ajuster un mod`ele pr´edictif, i.e. estimer la forme de la relation entre les variables pr´edictrices (variables environnementales) et la variable r´eponse (nombre de crottiers). Sous certaines hy-poth`eses que nous verrons plus loin, le mod`ele ainsi ajust´e peut ensuite ˆetre utilis´e pour pr´edire la variable
Figure7 – Trois exemples d’orthophotographies : l’orthophotographie repr´esent´ee en haut `a gauche a ´et´e prise en Haute-Savoie en 2004 (comme toutes les orthophotographies de ce d´epartement). L’orthopho-tographie en haut `a droite a ´et´e prise en Savoie en 2006 (comme toutes les orthophotographies de ce d´epartement). L’orthophotographie en bas `a gauche a ´et´e prise en Is`ere en 2003 (comme toutes les or-thophotographies de ce d´epartement). Bien que les zones repr´esent´ees soient diff´erentes, nous comprenons que ces cartes ne seront pas comparables dans une mod´elisation. L’appareillage utilis´e, les conditions de luminosit´e, et peut-ˆetre mˆeme l’heure de la journ´ee ´etaient diff´erentes d’une orthophotographie `a l’autre.
r´eponse sur une nouvelle zone (ou `a une autre p´eriode), `a condition que l’on dispose des mˆemes variables pr´edictrices sur cette nouvelle zone. Or c’est l`a que nous rencontrons un probl`eme : la signification des variables li´ees aux orthophotographies varie d’un d´epartement `a l’autre. Ainsi, si l’on ajuste un mod`ele en se basant sur les zones d’´etude de Flaine et de Giettaz (Haute-Savoie), nous ne pourrons pas nous en servir pour pr´edire l’habitat en Savoie.
Ceci va tr`es fortement influencer notre strat´egie de mod´elisation : dans un premier temps, nous nous concentrerons sur le d´epartement de Haute-Savoie, pour lequel nous disposons des donn´ees les plus abondantes. Nous ajusterons alors un mod`ele pr´edictif pour ce d´epartement en nous servant des sites d’´etude de ce d´epartement (Flaine, Giettaz, et la moiti´e du site des Saisies), et de toutes les variables pr´edictrices. Puis, toujours sur ce d´epartement, nous ajusterons un autre mod`ele pr´edictif, mais cette fois sans les variables d´eriv´ees des orthophotographies. Nous comparerons alors le pouvoir pr´edictif des deux mod`eles, afin de d´eterminer si la suppression des variables d´eriv´ees des orthophotographies conduit `a une perte substantielle de ce pouvoir. Nous verrons plus loin que ce n’est pas le cas. Nous pourrons alors nous servir des donn´ees collect´ees sur toutes les zones d’´etude pour ajuster un mod`ele que nous pourrons utiliser pour pr´edire la conformit´e `a l’habitat d’hivernage du t´etras-lyre sur l’ensemble des Alpes du nord.
Ce dernier mod`ele ne sera construit que sur les variables de v´eg´etation et de relief.