Une approche par politique de nœud `a nœud est propos´ee en [145] dans le cadre de r´eseaux
de faible densit´e. L’objectif est de fournir des niveaux de priorit´es diff´erents selon les groupes
d’utilisateurs en s’appuyant sur le mod`ele de qualit´e de service DiffServ [30, 11] qui permet
de g´erer le trafic r´eseau par classe de trafic. Dans cette approche de gestion, chaque nœud
ad-hoc joue `a la fois le rˆole de nœud d’acc`es responsable de la classification et du marquage des
paquets et le rˆole de nœud central responsable de l’envoi des paquets par niveau de priorit´e. La
distribution de politiques est r´ealis´ee de mani`ere compl`etement d´ecentralis´ee de nœud `a nœud.
Lorsqu’un nœud rencontre un nœud voisin, il ´echange et synchronise ses politiques de gestion
avec celui-ci, comme pr´esent´e `a la figure 2.7.
Pour ce faire, les nœuds ad-hoc implantent `a la fois le rˆole de serveur PDP et de client PEP
tout en maintenant localement une base de politiques. La distribution de politiques s’effectue en
deux ´etapes et int`egre un m´ecanisme de synchronisation :
Fig. 2.7 – Propagation de politiques de nœud `a nœud
– dans une premi`ere ´etape, l’administrateur d´efinit `a partir de sa station ad-hoc les politiques
de gestion, en l’occurence les politiques relatives `a la qualit´e de service. D`es lors, le principal
probl`eme est de permettre la distribution `a l’ensemble des nœuds ad-hoc. La station de
l’administrateur intervient comme serveur PDP et distribue les politiques aux clients PEP
du r´eseau. Le protocole de routage permet de joindre l’ensemble des terminaux clients
atteignables dans le r´eseau et de leur transmettre les politiques qui seront stock´ees dans
leur base locale de politiques. Cependant, cette premi`ere phase n’est pas suffisante pour
configurer le r´eseau dans son int´egralit´e.
– la seconde ´etape permet de configurer les nœuds qui n’ont pas pu ˆetre configur´es
directe-ment par le serveur de politiques de l’administrateur car ceux-ci n’´etaient pas accessibles `a
la premi`ere ´etape. Elle consiste `a synchroniser les bases de politiques lorsque deux nœuds
ad-hoc se rencontrent. Un nœud du r´eseau, qui a ´et´e configur´e pendant la premi`ere phase,
peut intervenir comme PDP afin de configurer un autre nœud voisin qui n’a pas encore
re¸cu la politique.
La synchronisation de politiques s’appuie sur la date de validit´e des politiques et peut
´ega-lement prendre en compte des niveaux hi´erarchiques dans le cas o`u plusieurs administrateurs
g`erent le r´eseau ad-hoc. Chaque gestionnaire dispose alors d’un niveau d’autorit´e connu par les
nœuds ad-hoc, et il d´efinit des politiques qu’il marque `a l’aide d’un identifiant. Les politiques
associ´ees au plus haut niveau d’autorit´e sont toujours prioris´ees. Cette architecture offre un
cadre int´eressant pour la configuration d’´equipements avec des r´eseaux ad-hoc de faible taille,
en revanche les probl`emes de coh´erence ne sont pas r´eellement abord´es.
2.4. Approches de gestion pour les r´eseaux ad-hoc
2.4.3 Auto-gestion
La multiplication des infrastructures r´eseaux et de leurs services a augment´e la complexit´e
des architectures de supervision. La tˆache de gestion est devenue de plus en plus complexe
pour l’administrateur, ce qui rend l’utilisation de m´ecanismes d’auto-gestion incontournable
[120]. Cette approche de gestion consiste `a laisser le r´eseau prendre en charge sa propre gestion.
L’administrateur sp´ecifie les conditions de bon fonctionnement du r´eseau `a travers la d´efinition
de politiques. Puis, le r´eseau choisit et ex´ecute, de mani`ere autonome, les op´erations de gestion
n´ecessaires pour atteindre ces objectifs.
L’auto-gestion [146] est une approche qui comprend quatre aires fonctionnelles :
l’auto-configuration, l’auto-r´eparation, l’auto-optimisation et l’auto-protection. L’auto-configuration
permet aux ´equipements de se configurer dynamiquement en fonction des modifications de
l’en-vironnement. L’auto-r´eparation et l’auto-optimisation fournissent aux ´equipements la capacit´e
de respectivement d´etecter/r´eparer leurs propres pannes et d’optimiser leurs propres
fonction-nements. Enfin, l’auto-protection joue le rˆole de syst`eme immunitaire offrant aux syst`emes la
capacit´e de se prot´eger de mani`ere autonome. L’id´ee consiste syst´ematiquement `a offrir au r´eseau
un plus grand pouvoir d´ecisionnel sur lui-mˆeme.
La solution d’auto-gestion GUERRILLA propos´ee dans [177] est con¸cue sp´ecifiquement pour
g´erer les r´eseaux ad-hoc. Elle consiste en une approche contextuelle dans laquelle le pouvoir de
d´ecision est distribu´e entre les nœuds ad-hoc en fonction de leurs capacit´es. Le but est d’une
part de maintenir la connectivit´e de service dans le plan de gestion en autorisant une gestion
d´econnect´ee, et d’autre part de r´epartir les coˆuts de gestion en fonction des ressources des nœuds.
Fig. 2.8 – Auto-gestion avec la plateforme GUERRILLA
Cette architecture distribu´ee est pr´esent´ee `a la figure 2.8. Le plan de gestion est une fois
de plus organis´e sous la forme de clusters, mais `a l’aide de l’algorithme CLTC (Cluster-based
Topology Control) [54] qui permet en outre de minimiser la consommation d’´energie. Ce plan
Dans le document
Supervision des Réseaux et Services Ad-Hoc
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