Esta seção tem por objetivo identificar algumas das possíveis correlações entre os dados, listados nos quadros desta seção, referentes aos alunos do curso de Ciências Contábeis, obtidos pelo SIGA e através do questionário de retenção. Com esse diagnóstico, procura-se identificar algumas variáveis que podem estar associadas ou não à retenção e à evasão e, desse modo, identificar grupos de alunos que precisam receber mais atenção e ajuda, para que não fiquem retidos ou evadam. Para isso, foi utilizado o software estatístico SPSS (Statistical Package for
the Social Sciences) versão 22.
Para essa análise, será utilizado o teste de hipóteses do Qui-Quadrado de independência que indica se há dependência ou não entre duas variáveis do tipo categórico. As duas hipóteses propostas para este teste são: Hipótese nula (Ho) – não há associação entre as duas variáveis; Hipótese alternativa (H1) – há associação entre as duas variáveis. Ao fazer o teste, obtém-se um valor para o Qui-Quadrado (X²) e um p-value. Se o valor do p-value for menor que 0,005 (0,05%) aceita-se a hipótese alternativa de que há associação entre as duas variáveis. Se o valor do p-value for maior que 0,005 (0,05%), aceita-se a hipótese nula de que não há associação entre as duas variáveis. (HALL, s.d.; DULLUCA, 2018; PERES, 2017; FIELD, 2009).
O primeiro teste realizado no SPSS foi com os dados dos alunos ingressantes no curso de Ciências Contábeis Campus Sede no período de 2011 a 201734. A análise do SPSS feita foi “Estatística Descritiva – Tabela de referência cruzada” que apresenta informações dos valores e porcentagens de cada cruzamento de variáveis solicitadas. Além disso, foi selecionado no SPSS o teste do Qui-Quadrado que verifica a associação entre as variáveis.
O Quadro 19, indica algumas variáveis significativas para este estudo.
34 Alguns alunos ingressantes por meio de transferência ou vagas ociosas foram retirados da análise por não terem
os dados necessários no SIGA uma vez que isso atrapalha a análise no SPSS.
Quadro 19: Variáveis – associação com retenção e evasão
VARIÁVEIS
ASSOCIAÇÃO ESTATISTICAMENTE
SIGNIFICATIVA
TURNO * RETENÇÃO NÃO
TURNO * EVASÃO NÃO
COTISTA * RETENÇÃO NÃO
COTISTA * EVASÃO NÃO
TIPO DE COTAS * RETENÇÃO NÃO
TIPO DE COTAS * EVASÃO NÃO
ESCOLA ENSINO MÉDIO (3GRUPOS) * RETENÇÃO NÃO
ESCOLA ENSINO MÉDIO (3GRUPOS) * EVASÃO NÃO
Fonte: Elaborado pelo autor com base nos dados do SIGA1
Pelo Quadro 19, observa-se que as variáveis turno de ingresso (diurno/noturno), cotista (sim/não), tipo de cotas (A, B, C, D, E) e tipo de escola de ensino médio (partícula, pública federal, pública estadual/municipal) não apresentaram associação com base na Tabela de referência cruzada e o teste do Qui-Quadrado no SPSS. Isso significa que não houve um número significativamente diferente de alunos retidos ou evadidos com relação ao turno diurno e noturno. Do mesmo modo, o número de alunos retidos ou evadidos do curso não é significativamente diferente entre os alunos que ingressaram por cotas (A, B, D, E) e os alunos não optantes por cotas (C). Além disso, não houve mais retenção ou evasão entre os grupos de ingressantes: A, B, C, D e E. Da mesma forma não houve mais retenção ou evasão entre os alunos que cursaram o ensino médio nas escolas públicas estaduais, federais e escolas particulares.
O segundo teste realizado no SPSS foi com os dados dos 100 alunos do curso de Ciências Contábeis Campus Sede que responderam ao questionário sobre retenção. A análise do SPSS feita foi semelhante ao primeiro teste com “Estatística Descritiva – Tabela de referência cruzada” e o teste Qui-Quadrado.
As variáveis que apresentaram associações significativas e pertinentes para este estudo foram turno e cota. Além disso, visto que para se fazer o teste Qui-Quadrado, não se pode ter células do cruzamento com frequência esperada menor do que 5, foi necessário agrupar algumas variáveis. Assim, a divisão das respostas foi agrupada em três categorias: não influenciou, influenciou pouco ou medianamente e influenciou muito ou completamente.
O Quadro 20 lista os cruzamentos entre o turno dos alunos e as respostas aos itens do questionário. Apresentam-se os resultados que indicaram dependência ou pelo menos que são pertinentes para serem apresentados.
Quadro 20: Associação entre Turno e as variáveis do questionário de retenção
VARIÁVEIS
ASSOCIAÇÃO ESTATISTICAMENTE
SIGNIFICATIVA
3.4. INFREQUÊNCIA NAS AULAS * TURNO NÃO
3.5. DEDICAR POUCO TEMPO PARA ESTUDAR OS CONTEÚDOS
APRESENTADOS (EXTRACLASSE) * TURNO NÃO
5.1. FALTA DE TEMPO PARA ESTUDAR * TURNO SIM
5.2. EXCESSO DE COMPROMISSOS QUE LEVAM AO CANSAÇO E AFETAM O DESEMPENHO NO CURSO (NAS AULAS, PARA
ESTUDAR) * TURNO SIM
5.3. CONCILIAÇÃO ENTRE O TRABALHO E O CURSO * TURNO SIM
5.4. CONCILIAÇÃO ENTRE ESTÁGIOS E O CURSO * TURNO NÃO
7.5. COINCIDÊNCIA DE HORÁRIO DAS DISCIPLINAS * TURNO NÃO Fonte: Elaborado pelo autor com base nos dados do questionário de retenção e SIGA1
Com base no Quadro 20, observa-se que o teste do Qui-Quadrado não indicou associação entre turno (diurno/noturno) e as respostas dos alunos aos seguintes itens: infrequência nas aulas, dedicar pouco tempo para estudar os conteúdos, conciliação entre estágio e o curso e coincidência de horário das disciplinas. Porém, o teste indicou associação entre o turno e as respostas dos alunos aos seguintes itens: falta de tempo para estudar, excesso de compromissos que levam ao cansaço e afetam o desempenho no curso e conciliação entre o trabalho e o curso. Com base nesse resultado, identifica-se ou confirma-se a suposição lógica que os alunos do turno noturno enfrentam mais dificuldade associadas a trabalharem e, com isso, terem pouco tempo para estudar, além do cansaço que afeta o desempenho. Essa é mais uma indicação para o corpo docente da necessidade de se encontrar meios para ajudar esses alunos a tirarem aproveitamento do curso apesar de suas dificuldades.
O Quadro 21 lista os cruzamentos entre cotistas e não cotista e as respostas aos itens do questionário. Apresenta-se os resultados que indicaram dependência ou pelo menos que são pertinentes para serem apresentados.
Quadro 21: Associação entre Cota e algumas variáveis do questionário de retenção
VARIÁVEIS
ASSOCIAÇÃO ESTATISTICAMENTE
SIGNIFICATIVA 4.1. FALTA DE CONHECIMENTOS NECESSÁRIOS DA
EDUCAÇÃO BÁSICA * COTISTA SIM
4.2. DIFICULDADE NAS DISCIPLINAS DO INÍCIO DO CURSO DEVIDO À DIFERENÇA ENTRE AS EXIGÊNCIAS DA EDUCAÇÃO BÁSICA E DAS EXIGÊNCIAS DO ENSINO SUPERIOR. *
COTISTA
SIM
4.3. DIFICULDADE NA APRENDIZAGEM DOS CONTEÚDOS DAS
DISCIPLINAS DA ÁREA CONTÁBIL * COTISTA NÃO
4.4. DIFICULDADE NA APRENDIZAGEM DOS CONTEÚDOS DAS
DISCIPLINAS DA ÁREA DE EXATAS * COTISTA NÃO
4.5. REPROVAÇÕES SUCESSIVAS DEVIDO A DISCIPLINAS
CONSIDERADAS DIFÍCEIS NA ÁREA DE CONTÁBEIS * COTISTA NÃO 4.6. REPROVAÇÕES SUCESSIVAS DEVIDO A DISCIPLINAS
CONSIDERADAS DIFÍCEIS NA ÁREA DE EXATAS * COTISTA NÃO
6.3. PROBLEMAS FINANCEIROS * COTISTA SIM
Fonte: Elaborado pelo autor com base nos dados do questionário de retenção e SIGA1
Com base no Quadro 21, observa-se que o teste do Qui-Quadrado não indicou associação entre os alunos cotistas e dificuldade na aprendizagem ou em relação as reprovações sucessivas tanto nas disciplinas contábeis quanto nas disciplinas de exatas do curso. Entretanto, o teste indicou que os alunos cotistas têm mais dificuldade no início do curso devido à falta de conhecimentos necessários da educação básica e devido às diferenças entre as exigências que eles estavam acostumados na educação básica e as exigências no ensino superior. Essa indicação precisa ser considerada pelo corpo docente para ajudar especialmente esse grupo de alunos, principalmente, no início do curso, para que eles superem suas dificuldades e obtenham sucesso no curso. Além disso, os cotistas indicam problemas financeiros que podem levá-los a terem que conciliar o curso com trabalho ou estágio e a ter menos tempo para estudar.
Conforme apresentado no Quadro 21, o teste do Qui-Quadrado não indicou associação entre dificuldade de aprendizagem e reprovações sucessivas e os grupos cotistas/não cotista. No entanto, a partir da análise da Tabela de referência cruzada gerada por esses dados no SPSS, é possível verificar algumas diferenças percentuais significativas.
O Gráfico 29 demonstra essas diferenças entre cotistas e não cotistas com relação a dificuldade de aprendizagem nas disciplinas contábeis (4.3) e nas disciplinas de exatas (4.4).
Gráfico 29: Cotistas/não cotistas – dificuldade de aprendizagem
Fonte: Elaborado pelo autor com base nos dados do questionário de retenção e SIGA1
Conforme pode-se verificar no Gráfico 29, uma porcentagem um pouco maior dos cotistas indicam dificuldade de aprendizagem. Essa diferença é maior principalmente com relação a intensidade “muito ou completamente” nas respostas dos cotistas com relação à dificuldade nas disciplinas de exatas.
O Gráfico 30 demonstra as diferenças entre cotistas e não cotistas com relação a reprovações sucessivas nas disciplinas contábeis (4.5) e nas disciplinas de exatas (4.6).
Gráfico 30: Cotistas/não cotistas – reprovações sucessivas
Com relação as reprovações sucessivas, observa-se uma diferença percentual maior entre os cotistas e não cotistas. Nas disciplinas contábeis (4.5), tem-se 75% dos cotistas indicando problema com reprovações sucessivas e 50% entre os não cotistas. Nas disciplinas de exatas (4.6), tem-se 75% dos cotistas indicando problemas com reprovações sucessivas e 62,5% entre os não cotistas. A diferença total é pequena, porém pode-se observar uma diferença de 25,7% (61,4 - 35,7) a mais de cotistas indicando que as reprovações sucessivas nas disciplinas de exatas influenciou “muito ou completamente” na sua retenção.
Cabe recordar que no primeiro teste desta seção com todos os alunos das turmas 2011 a 2017 não foi indicado diferença entre os cotistas e não cotistas com relação a taxa de retenção ou evasão. Entretanto, as respostas do questionário indicam que pode ser necessário que a coordenação e os professores deem uma atenção maior para ajudar os alunos cotistas principalmente no início do curso e também em disciplinas com grandes taxas de reprovações tanto nas disciplinas de contábeis quanto nas disciplinas de exatas.
Deste modo, observa-se que a análise “Estatística Descritiva – Tabela de referência cruzada” e o teste Qui-Quadrado feitos no SPSS pode ser mais uma ferramenta de análise para os gestores do curso identificarem possíveis tendências para a retenção ou evasão ligadas a determinados grupos de alunos. A partir dessa identificação, os gestores e professores podem verificar se de fato esses alunos precisam de uma atenção e ajuda personalizada, para que eles consigam alcançar o sucesso acadêmico esperado no curso.
Apesar de muitos outros cruzamentos terem sido feitos no SPSS, esta seção 2.7 teve por objetivo apenas demonstrar o potencial dessa ferramenta de análise para se identificar grupos de alunos que podem precisar de atenção extra para terem mais chance de alcançar um bom desempenho acadêmico. Os gestores do curso podem fazer uma análise mais extensa para identificar quais são as variáveis que indicam maior correlação com a retenção ou evasão para passarem a monitorar esses grupos com maior atenção.