5.2 Détection des mouvements pseudo-respiratoires
5.2.2 Détection des mouvements pseudo-respiratoires à partir de
tir de tous les signaux Doppler
L’algorithme a été appliqué aux signaux Doppler en provenance de tous les vo- lumes de mesures (canaux) de la galette orientée vers le thorax. La figure 5.8 montre un exemple obtenu sur l’ensemble des signaux pendant 200 secondes.
Pour détecter la présence des mouvements pseudo-respiratoires nous avons choisi le seuil égal à 1. Nous avons considéré que le médecin devait être averti seulement s’il n’y a pas de mouvements pseudo-respiratoires, puisque leur absence est consi- dérée inquiétante. Un seuil grand dans ce cas, similaire avec le seuil utilisé pour les mouvements du corps ne se justifie pas.
Pour un seuil égal à 1, nous observons qu’un épisode de mouvements pseudo-
respiratoires de minimum 30 secondes commence à être détecté vers la 60e seconde
jusqu’à 90e seconde. Nous avons observé qu’un épisode de durée minimum de 30
5.2. DÉTECTION DES MOUVEMENTS PSEUDO-RESPIRATOIRES Phase xB 0 1 000 2 000 3 000 4 000 5 000 6 000 7 000 8192 Temps [ms] xF (a) 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8192 −0.5 0 0.5 1 Phase 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8192 −0.5 0 0.5 1 xB 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8192 −0.5 0 0.5 1 Decalage [ms] xF (b) 0 1.2 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Phase 0 1.2 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 xB 0 1.2 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Frequence [Hz] xF (c)
Figure5.6 – Détection des mouvements pseudo-respiratoires en utilisant la phase du signal Doppler et les signaux directionnels : (a) la phase, les signaux directionnels xB et xF; (b)
l’autocorrélation de la phase, xB et xF; (c) la densité spectrale de puissance de la phase,
CHAPITRE 5. LES MOUVEMENTS FŒTAUX Phase xB 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 Temps [ms] xF (a) −0.5 0 0.5 1 Phase −0.5 0 0.5 1 xB 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 −0.5 0 0.5 1 Décalage [ms] xF (b) 0.2 1,2 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Phase 1.2 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 xB 1.2 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Fréquence [Hz] xF (c)
Figure5.7 – Détection des mouvements pseudo-respiratoires en utilisant la phase du signal Doppler et les signaux directionnels. La respiration de la mère engendre une composante spectrale à 0,2 Hz qui peut perturber la détection des mouvements pseudo-respiratoires.
5.2. DÉTECTION DES MOUVEMENTS PSEUDO-RESPIRATOIRES
secondes était présent dans tous les enregistrements, et que le critère de Manning dans le cadre de notre score e-Manning (voir le tableau 1.1) a été toujours rempli.
D’autres paramètres qui caractérisent les mouvements pseudo-respiratoires peuvent être évalués. Des paramètres comme la durée moyenne des épisodes pseudo-respiratoires ou le pourcentage de temps de présence de ces mouvements ont déjà été utilisés dans l’analyse de la souffrance fœtale [Rizzo et al., 1987].
Là encore, nous pensons que la détection des mouvements pseudo-respiratoires peut être améliorée en référensant ces mesures à une référence. Toutefois, ce travail comme celui des mouvements du corps reste à faire.
I1-P1 I1-Q5 I2-Q1 I4-Q5 0 1 0 1 0 0 1 1 Mvts 0 20 Somme Seuil Parametres 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 0 5 10 15 20 Temps [s] Nombre canaux
Figure 5.8 – Détection des mouvements pseudo-respiratoires à partir du volume exploré. Nous avons utilisé un seuil égal à 1 pour la détection des épisodes pseudo-respiratoires.
CHAPITRE 5. LES MOUVEMENTS FŒTAUX
Troisième partie
Paramètres fœtaux
Dans cette partie nous présentons les paramètres tirés de l’analyse du rythme car- diaque et des mouvements fœtaux. La première catégorie de paramètres contient les paramètres déduits seulement à partir du rythme cardiaque fœtal. La deuxième caté- gorie contient les paramètres de mouvements. La troisième catégorie de paramètres utilisent l’information conjointe du rythme cardiaque fœtal et des mouvements fœ- taux. La figure 5.9 résume notre démarche.
Parmi les paramètres cardiaques, nous avons évalué dans un premier temps les paramètres tirés de la littérature obstétricale et qui sont utilisés par l’appareil de référence Oxford SONICAID. Nous avons complété la liste des paramètres tirés à partir du rythme cardiaque avec des paramètres développés dans le domaine de la cardiologie. Nous présentons ci-dessous la liste des paramètres tirés du rythme cardiaque fœtal :
1. obstétricaux :
– rythme de base, accélérations, décélérations ;
– variabilité à court terme (VCT), variabilité à long terme (VLT), période de haute variabilité (PHV), période de basse variabilité (PBV) ;
2. cardiologie :
– paramètres calculés à partir de la densité spectrale de puissance : la puissance spectrale calculée dans la bande des très basses fréquences (VLF - very low frequency), dans la bande des fréquences basses (LF - low frequency), et
Appareil Actifoetus I Q Détection du rythme cardiaque foetal Détection des mouvements Détection des paramètres du rythme cardiaque foetal Paramètres RCF Détection des paramètres des mouvements Paramètres Mouvements Détection des paramètres qui utilisent le rythme cardiaque foetal et les mouvements Paramètres RCF et mouvements
Figure 5.9 – Les paramètres qui sont utilisés dans la caractérisation du bien-être fœtal sont déduits à partir du rythme cardiaque fœtal, des mouvements fœtaux et de l’information conjointe du rythme cardiaque et des mouvements fœtaux.
dans la bande des hautes fréquences (HF - high frequency) ; – l’entropie approximée et échantillonnée ;
– l’entropie multi-échelle ;
– les paramètres qui quantifient les graphes des récurrences (paramètres RQA). Dans le cas des paramètres des mouvements nous avons calculé les paramètres des mouvements qui ont été utilisés par d’autres équipes médicales [Rizzo et al., 1987] dans la classification des fœtus sains et malades. Nous avons évalué les paramètres de mouvements :
1. du corps fœtal :
– durée des mouvements ; – nombre de mouvements ;
– pourcentage du temps passé en mouvements. 2. pseudo-respiratoires :
– présence/l’absence.
Les paramètres qui utilisent l’information conjointe du rythme cardiaque fœtal et des mouvements sont les mêmes que les paramètres de mouvements du corps fœtal, à la différence qu’ils sont évalués après l’identification des états comportementaux.
D’après les connaissances actuelles de l’auteur, jusqu’à présent l’évaluation des paramètres de mouvements pendant les états comportementaux a été réalisée d’une façon manuelle. À la détection automatique des états comportementaux s’ajoute une difficulté majeure qui porte sur la détection des mouvements des yeux, puisque ce type de mouvements n’est pas disponible sur un appareil Doppler de notre type, en comparaison avec une observation à l’échographie.
Notez que les paramètres fœtaux issus du rythme cardiaque peuvent être aussi évalués après l’identification des états comportementaux. Cependant les algorithmes qui permettaient ce calcul n’ont pas été développés dans cette thèse. Les valeurs des paramètres du rythme cardiaque évaluées pendant les états comportementaux peuvent apporter une meilleure interprétation. Par exemple, la valeur d’un paramètre quelconque évaluée pendant l’état passif dans le cas d’un fœtus normal peut être identique avec la valeur évaluée pendant l’état actif (réveil) d’un fœtus en souffrance. Parce qu’il existe des études cliniques qui ont évaluées seulement les paramètres des mouvements pendant les états comportementaux, nous nous sommes appuyés dans un premier temps sur ces paramètres.
Chapitre 6
Paramètres tirés du rythme
cardiaque fœtal
Avant de présenter les paramètres tirés du rythme cardiaque fœtal nous présen- tons un point qui nous semble crucial et qui porte sur les particularités du traitement informatisé du rythme cardiaque dans les moniteurs fœtaux.