Le contrˆ ole des flux ´ energ´ etiques : le contrˆ ole du bus

energ´etiques. Ceci fera l’objet de la contribution du chapitre5.

3.4.2 Le contrˆole des flux ´energ´etiques : le contrˆole du bus

Les diff´erentes sources d’´energies et la demande du centre de calcul peuvent ˆetre divis´ees en deux cat´egories : les entr´ees pilotables et les entr´ees non pilotables.

3.4. Le module de contrˆole : la prise de d´ecision 49

D´efinition 3.10. Les entr´ees non pilotables

Ces entr´ees sont les sources d’´energies renouvelables et la charge de travail demand´ee par le centre de calcul. Par exemple, la production solaire ne d´epend pas du syst`eme. La production des panneaux solaires d´epend de la m´et´eo et de l’heure de la journ´ee. De plus, le centre de calcul doit r´epondre `a une demande qui ne d´epend pas du r´eseau intelligent.

D´efinition 3.11. Les entr´ees pilotables

Ces entr´ees sont les espaces de stockage et le fournisseur d’´electricit´e. Par exemple, le prix du fournisseur d´epend du temps : pendant la nuit l’´electricit´e est moins ch`ere que pendant la journ´ee.

Dans un premier temps, pour prendre une d´ecision menant `a une politique ´energ´etique

verte , il faut donc g´erer les diff´erentes entr´ees pilotables ou sp´ecifier le comportement in-trins`eque de chaque bloc, d´ecrits dans la partie 3.3.1pour ´eviter des conflits d’utilisation entre chaque sources d’´energies. Pour prendre une d´ecision plus rapide bas´ee sur les entr´ees pilotables, chaque ´el´ement du r´eseau intelligent (cf. 3.2) est d´ecrit par un mod`ele [80]. Le mode de ca-ract´erisation des ´el´ements permet de d´efinir quatre types d’´el´ements dans le r´eseau intelligent :

- Une sourcepermet d’alimenter une destination.

- Une destinationest aliment´ee par unesource.

- Une sauvegardepermet d’alimenter la destinationlorsque la sourceest insuffisante.

- Un trop pleinpermet de stocker la production de la source non n´ecessaire `a la desti-nation.

Afin de ne pas avoir de conflit entre plusieurs ´el´ements de type sauvegarde ettrop plein, ces derniers sont caract´eris´es par une priorit´e. La priorit´e ´egale `a 1 est la plus ´elev´ee. `A travers cette mod´elisation, il apparaˆıt deux cas : la sous-production et la sur-production.

La sous-production

Lorsque la production des ´el´ements de type source, est inf´erieure `a la demande des desti-nations. Cette situation est pr´esent´ee par l’´equation3.4.1, avec<sup>P</sup>S<sub>t</sub>est la somme de toutes les sources disponibles `a l’instantt, et ^PDt est la somme de toutes les destinations disponibles

`

a l’instant t.

XSt<^XDt (3.4.1)

L’´el´ement de typesauvegardeva permettre d’´equilibrer l’´equation3.4.1, et de permettre d’offrir aux ´el´ements de destinations l’´energie d´esir´ee. Cela est repr´esent´ee via l’´equation 3.4.2, avec Psauvtla somme de toutes les sauvegardes`a un instant t.

XSt+^Xsauvt=^XDt (3.4.2)

3.4. Le module de contrˆole : la prise de d´ecision 50

Algorithme 1 Sous-production :^PS_t<^PD_t

fori=0;i;len(liste element sauvegarde);i++ do if liste element sauvegarde[i] vide==Vraithen

continue ; end if

if liste element sauvegarde[i] assez==Vraithen update liste element sauvegarde

break ; end if

if liste element sauvegarde[i] pas assez==Vraithen update liste element sauvegarde

continue ; end if end for

L’algorithme 1, repr´esente le fonctionnement des ´el´ements de types sauvegarde, lorsqu’il y a sous-production. Il y a trois comportements :

- l’´el´ement sauvegarde est vide ;

- l’´el´ement sauvegarde peut pallier enti`erement `a la sous-production ;

- l’´el´ement sauvegarde ne peut pallier qu’`a une partie de la sous-production ; La sur-production

Lorsque la production des ´el´ements de type source, est sup´erieure `a la demande des desti-nations. Cette situation est pr´esent´ee par l’´equation3.4.3, avec<sup>P</sup>S<sub>t</sub>est la somme de toutes les sources disponibles `a l’instantt, et ^PD_t est la somme de tous les destinations disponibles `a l’instant t.

XS_t>^XD_t (3.4.3)

L’´el´ement de type trop plein va permettre d’´equilibrer l’´equation 3.4.3, et de permettre de stocker le surplus d’´energie. Cela est repr´esent´ee via l’´equation3.4.4, avec^Ptrop plein_tla somme de toutes les trop pleins`a un instant t.

XSt=^XDt+^Xtrop pleint (3.4.4)

3.4. Le module de contrˆole : la prise de d´ecision 51

Algorithme 2 Sur-production :^PS_t>^PD_t

fori=0;i;len(liste element trop plein);i++ do if liste element trop plein[i] plein==Vraithen

continue ; end if

if liste element trop plein[i] assez==Vraithen updateliste element trop plein

break ; end if

if liste element trop plein[i] pas assez==Vraithen updateliste element trop plein

continue ; end if end for

L’algorithme 2, repr´esente le fonctionnement des ´el´ements de types trop pleins, lorsqu’il y a sur-production. Il y a trois comportements :

- l’´el´ement trop plein stocke enti`erement la sur production ; - l’´el´ement trop plein a atteint sa limite de stockage ;

- l’´el´ement trop plein ne peut stocker qu’une partie de la sur production ;

Les ´el´ementsdestinations etsourcessuivent l’´equation3.4.5. Pour garantir l’´equation3.4.5 en cas de sur-et sous-productions, l’´equation 3.4.6 ajoute ^Psauv_t, la somme de toutes les res-sources de type sauvegardesdisponibles `a l’instant t (cf.3.4.2), et ^Ptrop pleint la somme des

´

el´ements de type trop pleinsdisponibles (cf. 3.4.4).

XSt=^XDt (3.4.5)

XSt+^Xsauvt=^XDt+^Xtrop pleint (3.4.6)

Mod´elisation

La repr´esentation de ce mod`ele peut se faire `a travers une matrice. Les ´el´ements du r´eseau sont repr´esent´es dans la colonne et leur type dans la ligne. La matrice3.1est le masque d’une tel repr´esentation. Il peut y avoir n´el´ements, de stockages (espaces de stockage 1 et 2), d’´energies renouvelables (´energies renouvelables 1 et 2), ou de fournisseurs d’´electricit´e (fournisseur), mais qu’un seul centre de calcul (centre de calcul).

3.4. Le module de contrˆole : la prise de d´ecision 52

Tableau 3.1 – Repr´esentation en matrice des ensembles des valeurs possibles pour chaque ´el´ement du r´eseau intelligent

Dans ce mod`ele de repr´esentation des flux, les ´energies renouvelables ne peuvent ˆetre destina-taires, elles sont de typesourceou de typeSauvegarde. Pour le centre de calcul, il ne peut ˆetre que de type destinationcar, il ne peut produire de l’´energie ou stocker de l’´energie. Les autres

´

el´ements, les espaces de stockage 1 et 2 et fournisseur, peuvent ˆetre de n’importe quels types, car ce sont desentr´ees pilotables. Cependant, il faut r´eussir `a organiser les diff´erentes priorit´es pour ´eviter les conflits entres eux. Il n’y a pas de priorit´es pour lessources et lesdestinations, car c’est la somme de celles-ci qui d´efinit les cas de sur-production et sous-production.

Exemple de mod´elisation

Dans cette partie est pr´esent´e un exemple d’utilisation du mod`ele avec un r´eseau intelligent compos´e de panneaux solaires, d’une batterie, d’un fournisseur d’´electricit´e et d’un centre de calcul.

Tableau 3.2 – Un exemple de mod´elisation - Politique de minimisation des coˆuts - matrice de jour

Source Destination Sauvegarde Trop plein

Panneaux solaires 1 0 0 0

Centre de calcul 0 1 0 0

Batterie 0 0 1 0

Fournisseur 0 0 2 1

3.4. Le module de contrˆole : la prise de d´ecision 53

Tableau 3.3 – Un exemple de mod´elisation - Politique de minimisation des coˆuts - matrice de nuit

Source Destination Sauvegarde Trop plein

Panneaux solaires 1 0 0 0

Centre de calcul 0 1 0 0

Batterie 0 1 0 0

Fournisseur 1 0 0 0

La mod´elisation dans les tableaux3.2 et 3.3 minimise les coˆuts li´es `a l’´electricit´e. Pendant la journ´ee, le mod`ele est le tableau3.2 : le r´eseau intelligent utilise les panneaux solaires pour alimenter le centre de calcul. S’il y a une sur-production d’´energie, l’exc´edant est vendu au fournisseur. S’il y a une sous-production, le manque est pris de la sauvegarde o`u la priorit´e est

´egale 1. Dans ce cas, c’est la batterie (d´echarge). Si la sauvegarde de priorit´e 1 est vide, alors le d´efaut est pris `a la sauvegarde de priorit´e 2 (achat). Dans ce cas, c’est le fournisseur. Pendant la nuit, il n’y a plus d’´el´ement de type sauvegarde et de trop plein (tableau 3.2). Le fournisseur est de type source avec les panneaux solaires afin de remplir l’espace de stockage qui est de type destination. Cela permet de remplir les ´el´ements de stockage durant la nuit lorsque l’´electricit´e est moins ch`ere. Durant la journ´ee, l’utilisation de la batterie sera favoris´ee au fournisseur d’´electricit´e car celui-ci poss`ede des tarifs d’achat plus ´elev´es.

Figure 3.6 – Exemple de repr´esentation du mod`ele de donn´ees en terme d’entr´ees et de sorties

3.5. Conclusion et limites 54

La figure3.6repr´esente les entr´ees et les sorties du mod`ele de d´ecision `a l’int´erieur du module de contrˆole :

- Les entr´eessont la charge de travail du centre de calcul et la production solaire.

- Les sortiessont les d´ecisions r´ealis´ees et leurs repr´esentations graphiques et/ou textuelles (CSV). Cela permet de repr´esenter et d’analyser le comportement des diff´erents ´el´ements du r´eseau en fonction d’un mod`ele d´efini. Dans la figure 3.6, les sorties repr´esent´ees sont la vente et l’achat au fournisseur d’´electricit´e en fonction du temps, puis, la charge et la d´echarge de la batterie.