J’ai effectué mon stage de fin d’étude du DAA Agrogéomatique de l’Ecole Nationale Supérieure d’Agronomie au sein du laboratoire DYNAFOR. A travers ce stage j’ai eu l’opportunité de travailler dans le domaine de la géomatique appliquée à la foresterie. Lors de ces six derniers mois, j’ai pu mettre en pratique mes connaissances théoriques acquises durant ma formation, et plus particulièrement les SIG et les statistiques, mais également acquérir de nouvelles compétences comme le géoréférencement de photographies aériennes. J’ai également appris à travailler avec des échéances très courtes, à approfondir mes connaissances de manière autonome, par le biais notamment de lecture d’articles, et à remettre perpétuellement en cause mes résultats. Ce stage m’aura permis de découvrir le monde de la recherche et m’aura conforté dans mon choix professionnel, à savoir travailler dans la recherche et plus précisément dans le domaine de la géomatique appliquée à l’agroforesterie.
Lors de la présentation du stage, nous avions énoncés les objectifs suivants : (1) réaliser une base de données des forêts présentes aux différentes dates retenues depuis le milieu du XIXème, (2) caractériser les forêts grâce à des indicateurs spatiaux traduisant à la fois l’état des forêts à une date unique son évolution à travers le temps, (3) définir une typologie d’évolution. La première étape a consisté à recaler géométriquement l’ensemble des données spatiales puis à digitaliser les forêts sur l’ensemble des sources. Deuxièmement, les forêts ont été décrites à l’aide de métriques paysagères à la fois à l’échelle du patch et de la classe. Enfin, une analyse statistique basée sur une ACP et une AFCM a permis d’étudier les trajectoires des forets sur un de nos sites au cours du temps.
L’analyse des métriques quantitatives à l’échelle de la classe a permis d’identifier trois temps dans la période que nous avons étudiée. La première (1850-1900) indique globalement une perte de la surface forestière accompagnée d’un processus de fusion des patchs forestiers. La seconde (1900-1979) est synonyme de forts changements puisque la forêt a subi un important processus de fragmentation. Enfin, la dernière période (1979-2010) montre une stabilité au niveau de l’état des forêts. L’analyse des métriques qualitatives a permis de confirmer ces tendances en mettant en évidence deux périodes (1900-1979) et (1979-2010). La première période étant marquée par de forts changements dans l’évolution qualitative et la seconde étant synonyme de stabilité.
Le calcul des métriques à l’échelle du patch a quant à lui permis d’identifier plusieurs types de trajectoires à travers le temps. Ainsi suite à une analyse statistique, sept types d’évolution ont été identifiés pour la zone d’étude 229SE et cinq types pour la zone 241NE. Il a été mis en évidence que l’introduction de variables qualitatives a enrichi la typologie (1) en fournissant des informations supplémentaires, notamment au sujet de la durée d’absence des patchs forestiers et (2) en permettant l’analyse de changements plus faibles. La démarche globale utilisée pour mettre en évidence ces groupes de trajectoires s’est finalement avérée efficace et a permis de répondre aux objectifs.
Cette étude pourrait être approfondie en considérant plusieurs points. Tout d’abord, il serait intéressant de confronter ces trajectoires à des données de biodiversité actuelle. En raison d’un délai
de réponse de certaines espèces, les trajectoires historiques des forêts pourraient expliquer la présence de la biodiversité d’aujourd’hui dans certains patchs forestiers.
Ensuite, la typologie que nous avons produite traduit une évolution à la fois quantitative et qualitative. Cependant les changements qualitatifs qui transparaissent au travers des trajectoires d’évolution sont exclusivement de l’ordre de l’existence (disparitions/apparitions). Il serait intéressant de réaliser une typologie uniquement sur les évolutions qualitatives afin de suivre d’autres types d’évolution, tels que les fragmentations ou les fusions.
Comme nous l’avons vu au cours de ce rapport, de nombreuses interventions manuelles ont été nécessaires pour obtenir les types de trajectoires d’évolution. De nombreuses perspectives sont donc ouvertes par la typologie afin de la rendre totalement automatisable et généralisable.
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