Circulaires

Conforme abordado no Capítulo 5, o DALF-MCC é utilizado para analisar os pré-requisitos e fazer a auditoria de cada etapa da MCC segundo determinados critérios, os quais possuem quesitos a serem ponderados (Apêndice F). O responsável pela análise deverá ponderar cada quesito com uma nota crisp (0 a 10) ou um conceito Fuzzy (Ruim, Baixa, Boa, Alta ou Ótima), referente à aderência de sua empresa ou sistema àquele quesito sob análise, o qual reflete as necessidades da MCC.

Para incorporar a incerteza por imprecisão (léxica), ambos, critérios e quesitos, serão tratados como variáveis lingüísticas Fuzzy, cujos termos primários compõem a avaliação de cada etapa (pré-requisitos e auditoria). Estas variáveis lingüísticas são configuradas na tela de Parametrização Fuzzy do DALF-MCC (Figura 6.2). Mais detalhes da interface do DALF-MCC podem ser vistos no Apêndice G.

Figura 6.2 – Tela de Parametrização do DALF-MCC. O DALF-MCC avalia os pré-requisitos e faz a auditoria de cada etapa da MCC segundo determinados critérios, os quais possuem

esitos a serem ponderados. O responsável pela análise deverá ponderar cada quesito com uma nota (0 a 10) ou um conceito uim, Baixa, Boa, Alta ou Ótima), referente à aderência de sua empresa ou sistema àquele quesito sob análise.

nota ou conceito, atribuído a cada quesito, serão avaliados por um SBC Fuzzy

qu (R

A . As variáveis lingüísticas, referentes à partição do conjunto Fuzzy, as quais serão utilizadas no processo de análise podem ser parametrizadas abaixo.

O gráfico abaixo mostra valores pré-parametrizados “default”, que representam valores médios de consenso entre especialistas em MCC. Caso estes valores estejam adequados, para a empresa ou sistema a ser analisado, siga para a próxima etapa da metodologia (Análise dos Pré-Requisitos, Auditoria ou Apoio a Implementação).

aso a parametrização, mostrada no gráfico abaixo, não esteja adequada para a empresa ou sistema específico a ser analisado, altere sua parametrização utilizando os campos ao lado do gráfico, procedendo da seguinte maneira:

1) Escolha a variável lingüística a ser modificada (Ruim, Baixa, Boa, Alta ou Ótima); 2) Altere seus valores (X0, X1, X2, X3), conforme desejado;

3) Estabelecida a parametrização desejada, para cada variável lingüística, clique no botão Atualizar.

Conjunto Fuzzy atual “default”

C Parametrização dos Termos Primários Informações e instruções para o usuário com hiperlinks para arquivo de ajuda em HTML.

Todos os quesitos, referentes a cada critério, devem ser ponderados e os resultados agregados para obtenção do conjunto Fuzzy representativo do critério. A ponderação de cada quesito (Nota ou Conceito) serve também para compor o relatório final de avaliação da aderência ou não da empresa/sistema aos requisitos de cada critério. Com base na ponderação de cada quesito, as respectivas considerações são apresentadas ao usuário. Após a ponderação e agregação de todos os quesitos referentes a cada critério, tem-se o conjunto Fuzzy representativo do critério. Este conjunto compõe o relatório final de avaliação da aderência ou não da empresa/sistema aos requisitos de cada etapa. Além disto, a desfuzzyficação deste conjunto resultará em uma nota (valor crisp), em função da qual uma mensagem/resposta é apresentada ao usuário.

Os dados inseridos na tela de Parametrização Fuzzy são utilizados para a ponderação de todos os quesitos, os quais compõem os critérios que servirão de base para avaliação dos pré- requisitos e auditoria de todas as etapas do procedimento de implantação da MCC. Conforme enfatizado no Capítulo 5 o processo de parametrização deve ser conduzido por um especialista em

MCC e no domínio da aplicação. O conhecimento/experiência deste especialista servirá de base para a definição das funções de pertinência, as quais definirão os termos primários e, assim duas situações poderão ocorrer:

1. A parametrização é concebida de forma condizente com o domínio da aplicação e, neste caso, a ponderação dos quesitos irá, indiretamente, retratar o grau de maturidade e aderência da empresa quando comparada com outras do mesmo domínio de aplicação; 2. A parametrização retrata o consenso entre o(s) especialista(s) e os membros da equipe de

implementação, levando em conta as especificidades da aplicação.

Em ambas as situações a parametrização deve ser conhecida pelos usuários para que a ponderação dos quesitos retrate, da maneira mais íntegra possível, a realidade da empresa/sistema.

Na tela de ponderação dos quesitos (Figura 6.3) o usuário atribui uma Nota ou um Conceito para cada quesito submetido a análise, sendo que: a Nota deve estar dentro do universo de discurso configurado na tela de parametrização Fuzzy (no DALF-MCC o universo de discurso poderá assumir qualquer intervalo entre 0 e 10); e o Conceito poderá ser qualquer um dos termos primários Fuzzy disponíveis (Ruim, Baixa, Boa, Alta ou Ótima).

Figura 6.3 – Tela de Ponderação dos Quesitos.

Critérios para avaliação da etapa

Ponderação com Nota ou Conceito e acesso ao arquivo de Ajuda

Quesitos a serem ponderados pelo usuário para avaliação do Critério

Avaliação da etapa

Critérios avaliados e nota resultante

Avaliação do critério

Q1 – Todas as Entradas, Controles e Mecanismos da Etapa 0 (Adequação da MCC), do procedimento de referência para implantação da MCC, estão disponíveis.

Q2 – Existe uma documentação consistente das ações de manutenção.

Q3 – Os sistemas candidatos a implantação da MCC possuem uma documentação técnica adequada.

Q4 – O planejamento estratégico da empresa, com relação à manutenção, está documentado de forma auditável. Disponibilidade da Informação/Recursos Condição e Desempenho Atual da Manutenção Sistema Computacional de Suporte Cultura da Manutenção/Empresa Gerenciamento Estratégico da Manutenção

A conjunção de Nota e Conceito possibilita ao usuário utilizar-se do mecanismo que lhe seja mais intuitivo para a ponderação dos quesitos. Como resultado desse processo se espera obter uma ponderação que espelhe a realidade da empresa/sistema, da maneira mais confiável possível.

Após a composição dos conjuntos Fuzzy referentes à avaliação de cada critério, os mesmos devem ser agregados para obtenção do conjunto Fuzzy representativo da etapa. Este conjunto compõe o relatório final de avaliação da aderência ou não da empresa/sistema aos requisitos da MCC. O conjunto Fuzzy resultante de cada etapa servirá para mostrar o contexto geral da empresa/sistema frente aos critérios avaliados (avaliação qualitativa). A nota resultante

da desfuzzyficação do conjunto Fuzzy resultante de cada etapa, servirá para avaliar o atendimento ou não da empresa/sistema aos requisitos da MCC avaliados a partir dos quesitos de cada critério (análise quantitativa).

Portanto, 5 grupos de regras são utilizados pelo DALF-MCC para a avaliação dos pré- requisitos, conforme o procedimento de referência, o mesmo valendo para a auditoria de cada etapa do processo de implantação da MCC. Estes grupos de regras são:

1. Regras para avaliação dos critérios, a partir da ponderação dos quesitos. Nestas regras o Antecedente é a ponderação dos quesitos feita pelo usuário (Conceito ou Nota) e o Conseqüente é a avaliação do critério com base na ponderação de cada quesito;

2. Regras para avaliação da etapa com base na avaliação dos critérios da referida etapa (resultante do grupo de regras 1). Neste caso, o Antecedente são conjuntos Fuzzy resultantes da avaliação de cada critério com base na ponderação de cada quesito e o Conseqüente é um conjunto Fuzzy resultante da agregação de todos os conjuntos Fuzzy referentes à avaliação dos critérios;

3. Regras para composição do relatório de conclusão de cada etapa, com 3 subgrupos de regras: 3.1. O Antecedente é um Conceito ou uma Nota Fuzzyficada referente à ponderação de

cada quesito, enquanto que o Conseqüente é uma mensagem/resposta ao usuário com base na ponderação de cada quesito;

3.2. O Antecedente é uma Nota (valor crisp) resultante da desfuzzyficação do conjunto referente à avaliação de cada critério e o Conseqüente é uma mensagem/resposta ao usuário com base na respectiva Nota. O conjunto Fuzzy a ser desfuzzyficado foi formado a partir da agregação de cada termo primário, afetado pela ponderação dos quesitos (Nota ou Conceito), pertencentes ao respectivo critério;

3.3. O Antecedente é uma Nota (valor crisp) resultante da desfuzzyficação do conjunto referente à agregação de todos os conjuntos Fuzzy, originados da avaliação dos critérios (resultado das regras do grupo 2). O Conseqüente é uma mensagem/resposta ao usuário com base no valor da Nota resultante da desfuzzyficação.

Os resultados e conclusões do processo de inferência Fuzzy incluindo seus desdobramentos e as respostas às ponderações do usuário são condensados em um relatório (Figura 6.4). Os seguintes dados são submetidos ao usuário para auxiliar sua tomada de decisão: os conjuntos Fuzzy relativos à avaliação dos critérios, formados após a agregação referente à ponderação dos quesitos, com suas respectivas notas resultantes desfuzzyficadas; o conjunto Fuzzy relativo à avaliação da etapa sob análise, formado após a agregação dos conjuntos Fuzzy referentes à avaliação dos critérios, com sua respectiva nota resultante desfuzzyficada; e as conclusões e sugestões do DALF- MCC relativas ao resultado final de avaliação da etapa sob análise. Resultados semelhantes, em formato e funcionalidade, são obtidos nos relatórios relativos à avaliação dos critérios e à ponderação de seus respectivos quesitos. Tanto para o caso da análise dos pré-requisitos quanto para

a auditoria de todas as etapas que compõem o procedimento de referência, incorporado ao DALF- MCC. Mais detalhes dos relatório gerados pelo DALF-MCC podem ser vistos no Apêndice G.

Conjuntos Fuzzy resultantes da avaliação dos critérios e da etapa sob análise Resultados da inferência Fuzzy: conclusões e sugestões para o usuário devidas a avaliação da etapa sob análise Com uma Nota Final de avaliação da Etapa 0 - Adequação da MCC nos patamares atuais (5 < Nota < ou = 7) a MCC É VIÁVEL para esta empresa/sistema,

porém uma política de treinamento na metodologia de MCC deve ser considerada para maximizar os resultados do programa de MCC.

Os pontos críticos apresentados na seção de resultados, tanto na ponderação dos Quesitos quanto na avaliação dos critérios, devem ser trabalhados internamente na empresa para propiciar um ambiente adequado para uma implementação futura da MCC. As seguintes referências podem auxiliar a condução deste processo:

BACKLUND, Fredrik, Managing the Introduction of Reability Centred Maintenance.

BLOOM, Neil B., Reliability Centered Maintenance: Implementation Made Simple.

FUENTES, Fernando Félix Espinosa, Metodologia para Inovação da Gestão da Manutenção Industrial.

MOUBRAY, J., Reliability Centered Maintenance.

SIQUEIRA, Iony Patriota de. Manutenção Centrada na Confiabilidade: Manual de Implementação.

SMITH, Anthony M. e HINCHCLIFFE, Glenn R., RCM: Gateway to World Class Maintenance.

Figura 6.4 – Relatório de Avaliação da Etapa.

Portanto, além dos resultados da desfuzzyficação, o DALF-MCC inclui: subsídios que auxiliam a tomada de decisão e a gestão do conhecimento inerente aos atributos atuais da empresa e sua relação com as necessidades e fatores críticos de sucesso da MCC; explicação sobre o processo de inferência que culminou com as conclusões e sugestões apresentadas; comentários, conclusões e sugestões referentes à aderência ou não da empresa às necessidades da MCC; e recomendações para ações futuras com base na situação atual da empresa/sistema.