Casting and Generics

Conclusões e Sugestões para Futuros

Trabalhos

Os resultados dos problemas apresentados verificam as implementações computacionais desenvolvidas, assim, como validam o modelo numérico via MDF. Observa-se vantagem em termos de processamento de dados na implementação de um algoritmo implícito, embora seja mais complexa, necessitando de processo iterativo para resolução de sistemas não lineares.

Em relação ao adensamento a grandes deformações, considerando a não linearidade física do material, deve-se atentar na determinação da relação constitutiva que melhor representa as propriedades do solo, pois esta pode levar a diferentes evoluções do processo. Sendo que a determinação da relação constitutiva está atrelada à aplicação de técnicas adequadas em ensaios de campo e/ou laboratório.

A comparação entre a teoria a grandes deformações com a teoria a pequenas deformações de Terzaghi confirma, a partir de um estudo de caso, que o tempo de adensamento é superestimado na última. O excesso de poro pressão se dissipa mais rápido do que predito na teoria de clássica. Ainda, em determinados instantes de tempo, a teoria convencional exibe maiores valores para a percentagem média de adensamento (Um), como consequência a tensão efetiva do solo é superestimada, o que pode

ocasionar projetos de engenharia inseguros. A discrepância entre os resultados da teoria de Terzaghi e a teoria não linear física e geométrica aumenta com o aumento do incremento de carga. Portanto, para uma camada de solo com elevada distribuição de

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índice de vazios inicial, faz-se necessário a aplicação da teoria não linear física e geométrica para prever o fenômeno do adensamento.

Para futuros trabalhos sugere-se:

 a implementação computacional do carregamento escalonado no tempo;  a implementação de diferentes condições de contorno;

 a implementação computacional da análise do fenômeno do adensamento em multicamadas; e

 a incorporação no modelo numérico das equações que regem o fenômeno de ressecamento do solo e posterior implementação computacional.

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