Diante do exposto podemos enumerar algumas possibilidades de trabalhos que podem ser exploradas como pesquisas futuras, tais como:
• Condução de outros estudos empíricos: o estudo empírico aplicado nessa dissertação pode ser aplicado também em outros cenários. A aplicação da ferramenta em equipes que realizam trabalhos não relacionados a produção de software ou outras empresas. A exploração de outros ambientes aumentaria a diversidade da pesquisa, validando conclusões não apenas a equipes de desenvolvimento de sistemas.
• Explorar fontes de dados diferentes de bancos de dados relacionais: a utilização de outras fontes de dados permitiria ampliar as possibilidades de compatibilidade com outros sistemas, dado que estes, por sua vez, podem estruturar os dados de forma diferente de um banco de dados relacional. A utilização de dados provenientes de chamadas a uma API de consulta de sistemas terceiros, por exemplo, permitiria diminuir a complexidade do processo de ETL já que as informações retornadas por essas fontes podem ser formatadas em uma estrutura compatível com a ferramenta, sem necessidade de realização da fase de transformação de dados.
• Analisar o impacto da utilização em um período maior: para resultados mais assertivos e abrangentes, aplicar a ferramenta em um período maior permitiria colher mais dados e realizar uma análise de variação de produtividade mais ampla, possivelmente com alguma relevância estatística. Seria possível analisar, por exemplo, se o nível de produtividade aumentada se manteria constante ou variaria com o tempo, para mais ou para menos.
• Verificar o impacto na motivação e reconhecimento dos colaboradores: conforme exposto nessa pesquisa, vários trabalhos indicam que a motivação e reconhecimento dos colaboradores de uma organização estão diretamente relacionadas a produtividade deles. Dessa forma, analisar a variação desses aspectos nas equipes tornaria possível relacioná-las ao aumento de produtividade obtido nesse trabalho para equipes de desenvolvimento de software.
• Aplicar conceitos de gamificação na ferramenta: para aumentar o engajamento dos colaboradores quanto as metas estabelecidas e as melhorias dos resultados, o uso de mecânicas e dinâmicas de jogos poderiam ser utilizadas. Seria possível estabelecer uma moeda no sistema onde ações específicas como cumprimento de metas, entrega de tarefas no prazo, entre outros, geraria um montante de moedas que poderiam ser acumuladas por cada colaborador. Essas moedas poderiam ser trocadas por prêmios, através de uma implantação de um programa de bonificação dentro da empresa a partir de um budget definido para tal.
• Implementação de uma plataforma com suporte a implantação de indicadores automáticos desenvolvidos por terceiros: tendo em vista que o modelo assíncrono implementado pela ferramenta cria os objetos responsáveis por atualizar os indicadores a partir do caminho completo da classe (configurado no cadastro do indicador na própria aplicação), é possível agrupar essas classes em uma ou mais bibliotecas Java e distribuí-las para uma ferramenta Motus qualquer. Essa abordagem possibilita a separação da implementação dos indicadores automáticos do restante da ferramenta permitindo que novos indicadores sejam implantados através da adição de uma ou mais bibliotecas em seu classpath, aumentando a modularidade e manutenabilidade da ferramenta e transformando-a em uma plataforma. Para que isso seja possível faz-se necessário fornecer outra biblioteca contendo os componentes de dependência necessários para o desenvolvimento dos indicadores, como a interface IndicadorAutomaticoCommand, e distribuí-la na comunidade de
desenvolvedores para que estes possam utilizá-la no desenvolvimento. Uma organização que desejasse implantar o Motus com indicadores automáticos que extraiam informações nos sistemas internos dela poderia contratar uma empresa especializada para desenvolver os componentes e implantá-los na aplicação. A facilidade de implantação de novos indicadores através dessa abordagem facilitaria também a distribuição de indicadores automáticos que analisem informações de sistemas populares como Redmine.
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APÊNDICES
APÊNDICE A – PESQUISA PARA PRIORIZAÇÃO ATRIBUTOS DE ANÁLISE DE DESEMPENHO DE ACORDO COM OS COLABORADORES
APÊNDICE B – RESPOSTAS ORDENADAS POR PONTUAÇÃO DAS RESPOSTAS
Fórmula Utilizada
total = 1,5 x qtd_essencial + 1 x qtd_muito_relevante + 0,75 x qtd_mt_relevante
total: Pontuação final da opção de resposta.
qtd_essencial: Quantidade de ocorrências para a opção de resposta “5 – Essencial”. qtd_muito_relevante: Quantidade de ocorrências para a opção de resposta “4 – Muito relevante”.
qtd_mt_relevante: Quantidade de ocorrências para a opção de resposta “3 - Relevante”
Tabulação dos Resultados
Atributo de Avaliação Essencial
Muito
Relevante Relevante Pontuação
Satisfação do Cliente 14 17 1 38,75 Cumprimento de Prazo 13 11 8 36,5 Auxiliar os Colegas/Colaboração 8 17 7 34,25 Proatividade 10 13 8 34 Cumprimento de Metas 9 14 8 33,5 Comunicação 7 13 9 30,25 Ser Multiplicador 3 15 11 27,75 Credibilidade 6 9 13 27,75 Melhoria do Clima 4 7 19 27,25 Negociação 1 8 16 21,5
Busca pelo conhecimento 5 4 11 19,75
APÊNDICE C – PESQUISA FINAL REALIZADA COM OS COLABORADORES COM INTUITO DE AFERIR A PERCEPÇÃO DELES ACERCA DA