Analyse des relations en fonction de la taille caractéristique du tas (Xct) 1 Influence des paramètres géométriques

Du fait que les paramètres géométriques sont restés quasiment constant dans les deux sîtes aucune corrélation n'existe entre eux comme le montre le Tableau 5.5 . La variabilité des

Figure 5.1 Nuage des tirs étudiés dans Figure 5.2 : Cercle de corrélation dans le plan des deux premiers axes. les deux premiers axes: influence des paramètres géométriques sur Xct La figure 5.2 montre le cercle de corrélation déterminé par les mêmes axes factoriels. Le cercle de corrélation est une hypersphère de rayon 1 engendrée par les axes factoriels qui sont orthogonaux deux à deux. Les variables originelles se représentent comme des vecteurs normés à 1 dans ce J-espace, ou J égale le nombre de variables. Nous pouvons faire alors un bilan des liaisons entre les variables en projetant ces vecteurs sur les plans déterminés par les axes. Les principales règles d'interprétation sont les suivantes:

a) un vecteur-variable projeté près de la circonférence indique une bonne représentation de cette variable sur ce plan factoriel. Un vecteur-variable projeté loin de la circonférence indique le contraire. On se gardera, dans ce cas de faire une interprétation de cette variable sur ce plan factoriel.

b) le coefficient de corrélation entre deux variables et entre les variables et les axes factoriles est égal au cosinus des angles entre les vecteurs qui les représentent. Une forte corrélation entre une variable et un axe factoriel signifie que cette variable peut être remplacée par cet axe, en combinaison d'autres variables avec lesquelles le même axe est fortement corrélé. Une forte corrélation entre deux variables signifie quelles varient dans le même sens, c'est à dire que les deux variables augmentent ou diminuent en même temps. L'anti-corrélation entre deux variables implique une relation inverse.

Nous pouvons donc avancer les interprétations suivantes dans le cas de la figure 5.2.

Le premier axe traduit la relation entre la taille caractéristique du tas abattu Xct, la longueur du trou L, le rapport de maille E/B, et le nombre de rangées R. La taille caractéristique résultante diminue avec l'augmentation du nombre de rangées et de trous et du rapport de maille. Par contre, elle augmente avec la longueur du trou. Sur le même plan factoriel, on voit également l'influence du paramètre surface de maille: la fragmentation sera efficace dans le cas ou ce paramètre augmente.

Dans une deuxième étape, nous avons introduit le paramètres lié à l'énergie de l'explosive, à savoir, l'énergie spécifique, Es et le microretard µ. Les résultats de l'analyse (APP n°2) sont données dans la figure 5.3 et 5.4

Figure 5.3 Nuage des tirs dans le plan des 2 Figure 5.4 Cercle de correlation dans les 2 premiers axes, indiquant un regroupement premiers axes: influence sur Xct des par site paramètres géométriques et ceux liés à l'énergie explosive

Trois axes expliquent 85,96% de la varriabilité dans les données analysées. Trois valeurs propres également dépassent l'unité. Le nuage des points projeté sur le plan factoriel

déterminé par les premiers deux axes est montré dans la figure 5.3. Une fois encore, on note bien la ségrégation des tirs selon les sites étudiés sur ce plan factoriel.

1. La première composante traduit la relation entre la taille caractéristique du tas abattu Xct, la longueur de trou L, le rapport de maille E/B, le nombre de rangées R et dans une certaine mesure, l'énergie spécifique Es. Cela confirme les résultats de l'analyse précédente en ce qui concerne l'influence de l'ensemble des paramètres géométriques (APP N°1). En outre ce plan factoriel nous indique les influences prépondérantes des paramètres rapport de maille et nombre de rangées par rapport aux paramètres énergie spécifique et surface de maille. Le plan factoriel déterminé par la première et la troisième 2. La deuxième composante est représentée par la surface de maille et traduit une certaine

opposition de cette dernière avec la longueur du trou L. La troisième composante quant à elle oppose l'énergie spécifique aux microretards employés. En outre le plan factoriel détermine par la deuxième et la troisième composantes figure 5.6 fait ressortir l'impédance de la proportion des charges de pied et de colonne étant presque perpendiculaires.

corrélation du paramètre microretard avec les autres paramètres relativement bien représentés sur ce plan factoriel. Le résultat de l'analyse APP N° 4 est détaillé dans l'annexe.

Cette série d'analyse nous a fait remarquer, en plus des interprétations ci-dessus, que l'influence de l'ensemble des paramètres géométriques sur la fragmentation est indépendant de celle des paramètres liés à l'énergie explosive. En effet, nous avons vu que l'introduction des paramètres liés à l'énerie explosive n'a pas modifié les liaisons entre les paramètres géométrioques et la granulométrie das tas abattus déjà observées auaparavant APP N° 1.

Nous avons également retrouvé ces mêmes conclusions dans une autre étude visant à expliquer l'indice de fragmentation.

Figure 5.5 Cercle de corrélation axes 1 et 3: Figure 5.6 Cercle de corrélation axes 2 et 3: influence sur Xct des paramètres géométriques influence sur Xct des paramètres géométriques et ceux liés à l'énergie explosive et ceux liés à l'énergie explosive

Figure 5.7 Cercle de corrélation axes 1 et 3: Figure 5.8 Cercle de corrélation axes 2 et 3: influence sur Xct des paramètres géométriques influence sur Xct des paramètres géométriques et ceux liés à l'énergie explosive et ceux liés à l'énergie explosive

5.4.3 Influence des caractéristiques initiales des massifs rocheux

Nous avons par la suite refait l'analyse en introduisant les paramètres de la blocométrie du massif. Les paramètres de la blocométrie des massifs dans le cas de la carrière de Hadjar Soud ayant été estimés, nous n'avons pas pu introduire le paramètre indice de forme de la courbe ajustée sur la blocométrie des massifs dans les analyses. Nous avons donc fait l'analyse de l'influence de la taille caractéristique du massif sur la fragmentation.

Les résultats de l'analyse APP N° 5 sont donnés dans la figure 5.9 et 5.10 et détaillés dans l'annexe . Il est évident et logique que la taille caractéristique du tas abattus soit positivement corrélée avec celle du massif.

L'introduction des deux paramètres Ef et Ec APP N°6 nous conduisent aux mêmes interprétations pour les liaisons entre les variables fournies par les analyses précédentes Figures 5.11 et 5.12. Ces analyses, en outre, nous indiquent l'influence majeur des caractéristiques du massif in-situ sur la fragmentation résultante.

Figure 5.11 Cercle de corrélation dans les 2 Figure 5.12 Cercle de corrélation dans les 2 premiers premiers axes: influence sur Xct de axes: influence sur Xct de l'ensemble des paramètres l'ensemble des paramètres

5.5 Analyse des relations en fonction de l'indice de forme de la granulométrie du tas (Nt)