Chapitre 3 : ISLANDS : notre approche pour la localisation
5. Accès à l’information
Comme nous l’avons déjà dit l’accès à l’information disponible au sein d’une application de
proximité peut être réalisé de façon réactive ou proactive. Un client est capable d’émettre
une requête pour localiser une information et il peut également recevoir sur son terminal les
informations diffusées au sein de l’application de proximité. Dans cette section, nous
présentons comment ces différents accès à l’information sont gérés.
5.1. Principe d’évaluation des requêtes
Le langage d’interrogation des requêtes utilisé permet l’interrogation des métadonnées
stockées dans l’instance d’ISLANDS. Dans le cas d’un nœud central, pour des raisons de
performances, l’utilisation d’un SGBD est favorisée. Dans ce cas, par exemple, les
différentes métadonnées RDF sont stockées au sein du SGBD et interrogées en utilisant
SQL. Dans le cas d’un nœud léger ne bénéficiant pas d’un SGBD, les métadonnées RDF
peuvent, par exemple, être stockées dans des fichiers XML et interrogées grâce à XQuery.
Après avoir été exprimée, la requête est prise en charge par l’évaluateur de requêtes de
ISLANDS. L’évaluation d’une requête classique, non dépendante de la localisation, se
déroule en deux étapes :
- Etape 1 – l’évaluation locale : la requête est tout d’abord évaluée localement sur le nœud
client. L’évaluateur interroge les métadonnées stockées dans l’instance locale
d’ISLANDS. Si l’information recherchée est décrite par les métadonnées, l’évaluateur
récupère la valeur de l’élément identifiant de la ressource RDF. Cet élément permet de
fournir un chemin d’accès à l’information recherchée. L’évaluateur peut ainsi récupérer
l’information recherchée. Si la requête est satisfaite, la réponse est transmise au client.
Sinon l’évaluateur effectue l’étape 2. Si le nœud client est un nœud léger très restreint en
terme de ressources (mémoire et CPU), il peut ne pas avoir d’informations à partager et
donc reposer sur une version d’ISLANDS dégradée. En particulier, l’évaluateur de
requêtes ne permet alors que la gestion de l’étape 2 de l’évaluation d’une requête.
- Etape 2 – la distribution de la requête : l’évaluateur de la requête distribue aux autres
services de localisation en fonction des métadonnées décrivant des ressources de type
ISLANDSReference. La requête est alors, envoyée aux autres instances d’ISLANDS
accessibles, et évaluée sur ces instances. Les réponses sont ensuite sélectionnées par
l’évaluateur de requêtes de l’instance d’ISLANDS présent sur le nœud client pour être
finalement envoyées au client.
Concernant la distribution de la requête vers d’autres services ISLANDS sur d’autres nœuds,
l’évaluateur de requêtes choisit la distribution la plus adaptée en fonction des contraintes de
temps de réponse et de qualité de réponse souhaitées. En effet, cette distribution est réalisée
dans le but d’obtenir un compromis satisfaisant entre qualité de réponse et ressources
utilisées pour cette évaluation distribuée. Plus une requête est distribuée sur des nœuds
distants, plus les coûts en terme de communication, de traitement et de temps de réponse
augmentent. Les différentes stratégies de distribution sont présentées et discutées dans le
chapitre 6 de ce mémoire.
Ce principe d’évaluation est adapté à l’évaluation des requêtes classiques : par exemple, dans
l’application de proximité se déroulant dans un aéroport, la requête « Quel est le bureau
d’enregistrement du vol A7861 ? » est évaluée suivant le principe décrit ci-dessus. Un autre
exemple de ces requêtes est « Où est Sophie ? » : dans ce cas, l’évaluateur recherche une
ressource de type localisationType dont le créateur est Sophie.
5.2. Requêtes de localisation
Au sein d’une application de proximité, pour personnaliser l’informa tion recherchée par un
client en fonction de sa localisation géographique, les requêtes de localisation sont utilisées.
Deux exemples différents de requêtes de localisation sont :
- Exemple 1 : « quel est l’arrêt de bus le plus proche de moi ? ». Dans ce cas, il s’agit
d’une requête dépendante de la localisation. La localisation de référence est celle du
client.
- Exemple 2 : « quel est l’arrêt de bus le plus proche de la gare ? ». Dans ce cas, il s’agit
d’une requête relative à la localisation. La localisation de référence est alors celle de la
gare.
5.2.1. Expression
Afin d’exprimer ces requêtes de localisation, nous avons introduit trois opérateurs simples et
faciles d’utilisation. Ces opérateurs permettent aux utilisateurs d’exprimer des contraintes de
localisation. Les trois opérateurs sont : inside, closest et close [THI 04a]. Ces opérateurs
permettent d’exprimer à la fois des requêtes dépendantes de la localisation et des requêtes
relatives à la localisation. En effet, l’opérateur prend en paramètre une localisation : par
défaut la localisation du client qui émet la requête ou une localisation de référence spécifiée
par le client.
L’opérateur inside est utilisé pour retrouver une information à l’intérieur d’une “zone
géographique” définie. Ainsi, il peut être utilisé pour retrouver l’ensemble des vendeurs du
premier étage d’un bâtiment. Le type de la « zone géographique » est défini comme
paramètre de l’opérateur inside : dans l’exemple, le paramètre est « étage ».
L’opérateur closest est utilisé quant à lui pour retrouver une information donnée qui soit la
plus proche de l’expéditeur de la requête (ou d’une localisation spécifiée). Il peut être utilisé,
par exemple, pour retrouver l’arrêt de bus le plus proche de moi (ou le plus proche de la
gare).
Finalement, l’opérateur close est une extension de l’opérateur closest. Cet opérateur est
utilisé pour retrouver plusieurs éléments proches de l’expéditeur de la requête (ou d’une
localisation spécifiée). Il est également possible de préciser un paramètre de distance. Ce
paramètre optionnel est un entier représentant le nombre de mètres maximal séparant
l’information recherchée de l’expéditeur de la requête (ou de la localisation spécifiée). Un
exemple de requête dépendante de la localisation utilisant l’opérateur closest est décrit dans
le tableau 3.3 : la requête est alors « rechercher l’arrêt de bus le plus proche de moi ».
Select busStop.Title, busStop.Description
From busStop
Where closest(BusStop.localisation);
Tableau 3.3. Exemple de requêtes dépendantes de la localisation exprimé en SQL
5.2.2. Evaluation
Après avoir exprimé la requête, pour l’évaluer, trois étapes distinctes sont exécutées :
- La localisation de référence est évaluée. Pour l’exemple 1, la localisation du client est
récupérée. Dans le cas de l’exemple 2, la localisation de la gare est récupérée.
- La requête non dépendante de la localisation est évaluée. Dans les exemples, l’évaluation
de cette requête consiste à récupérer l’ensemble des arrêts de bus et leurs localisations
respectives. L’évaluation de cette requête s’effectue en deux étapes comme il est décrit
dans la section 3.3.1.1.
- Lorsque les deux premières étapes sont effectuées, l’étape 3 consiste à évaluer le critère
de localisation en fonction des réponses obtenues pour les étapes 1 et 2. Pour l’exemple,
cette étape consiste à retrouver l’arrêt de bus dont la localisation est la plus proche de la
localisation de référence.
5.3. Diffusion de l’information
Les solutions de diffusion adaptées aux environnements sans fil [IMI 97, JUN 02] ne sont
pas adaptées à l’environnement des applications de proximité. Ces solutions reposent sur la
diffusion d’un index permettant aux utilisateurs mobiles de choisir le canal adapté en
fonction de l’information qu’ils recherchent et ainsi d’économiser ses ressources. Cependant,
le contexte de ces solutions est centralisé : l’information à diffuser est stockée de façon
centralisée et permet donc la création d’un index. Dans les applications de proximité,
l’information à diffuser provient de différents nœuds centraux. La solution utilisée dans les
applications de proximité repose donc sur l’utilisation de groupes multicast. Ces groupes
multicast sont créés en fonction du type d’informations diffusées dans ce groupe. Lorsqu’un
utilisateur souhaite recevoir une information particulière, il peut alors s’abonner au groupe
multicast adéquat et récupérer l’information qui l’intéresse. Cette solution permet de limiter
les ressources utilisées par les terminaux nomades pour récupérer l’information diffusée
[IMI 94]. Par exemple, dans l’application de proximité se déroulant dans un aéroport, un
groupe multicast peut être créé pour la diffusion des bureaux d’enregistrement associés à
chaque vol. Avant d’arriver à l’aéroport, l’utilisateur peut ainsi paramétrer son service de
localisation en spécifiant qu’il est intéressé par les renseignements concernant les vols et en
indiquant son numéro de vol. Dès son arrivée à l’aéroport, son service de localisation se joint
aux groupes qui intéressent l’usager et il peut alors récupérer le bureau d’enregistrement de
son vol.
6. Conclusion
Dans ce chapitre, nous avons défini le modèle d’architecture choisi pour les applications de
proximité : le P2P hybride. Dans ce modèle d’architecture, on distingue deux types de
nœuds : central et léger. Les nœuds sont principalement différenciés en fonction de leurs
ressources et de leur comportement (mobile ou fixe). Le service de localisation ISLANDS
proposé pour la localisation des informations au sein d’une application de proximité est donc
adapté à ce modèle d’architecture. Nous choisissons de distribuer une instance d’ISLANDS
sur chaque nœud. Les instances sont référencées entre elles au moyen de métadonnées en
fonction des connexions entre les différents nœuds.
Le service gère à la fois un accès proactif aux données en permettant la diffusion de certaines
informations mais également un accès réactif. Dans ce contexte, ISLANDS permet
d’exprimer et d’évaluer une requête sur l’espace de recherche constitué des différents
« îlots » d’informations. Un type particulier de requêtes est géré par ISLANDS : les requêtes
dépendantes de la localisation. Pour l’évaluation de ces requêtes, la localisation
géographique de l’utilisateur est requise. Cette localisation est fournie par le module de
positionnement. Ce module est une interface entre les différents systèmes de positionnement
présents sur le terminal tels qu’un module GPS. En outre, ce module repose également sur
une solution de localisation utilisant l’environnement du nœud client qui permet ensuite
d’évaluer les requêtes dépendantes de la localisation. Dans le chapitre suivant, nous
décrivons cette solution permettant la localisation géographique d’un utilisateur mobile.
Dans le document
Requêtes dépendantes de la localisation : Expression, évaluation et optimisation
(Page 65-70)